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公开(公告)号：CN118606961A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411088866.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/2337 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法及设备，涉及测试技术领域，该方法包括：获取用于进行模糊测试的异常报文；将异常报文并行发送至被测对象，获取被测对象接收到异常报文之后的多维时间序列数据，多维时间序列数据包括模糊测试开始之后的至少一个采样时间点和在该采样时间点被测对象在多个维度上的状态数据；基于在该采样时间点被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定被测对象在该采样时间点是否出现异常；若被测对象在该采样时间点出现异常，则在已并行发送的异常报文中确定出触发被测对象出现异常的目标异常报文；基于目标异常报文，获取模糊测试结果。该方案可更加准确的判定出被测对象在测试时状态是否异常。
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公开(公告)号：CN118427396A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410893508.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/732 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种多模态大模型辅助的无监督跨模态视频检索方法及设备。在本申请一个示例中，该方法包括：对于训练集中的任一视频，利用基于差异性评估的代表性视频帧采样方法，对该视频进行视频帧采样，得到该视频的代表帧，并利用预训练多模态文本标注大模型，生成对应的文本标注；依据代表帧与对应的文本标注之间的相关度，对不满足相关度要求的文本标注进行过滤；依据过滤后的文本标注，确定该视频的文本描述信息，得到视频‑文本描述信息对；依据训练集中各视频对应的视频‑文本描述信息对，对跨模态视频检索模型进行训练。该方法可以降低跨模态视频检索模型训练对人工标注的依赖。
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公开(公告)号：CN118410860A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410892912.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供联邦学习环境下高效的知识编辑方法及装置，本申请中这种通过构建教师模型与学生模型使学生模型学习教师模型的方式，来获得满足知识编辑要求的目标模型的方法，与现有技术中通过校准中央服务器中已缓存的历史训练参数来重新训练获得满足知识编辑要求的目标模型的方法相比，无需缓存历史参数，这不仅能够避免隐私泄露，还能避免出现因缓存过多导致的中央服务器运行效率低的问题。并且，本申请提供的这种方法在只需要遗忘部分数据的场景下也能够适用，具有普适性，可以满足用户的不同需求。
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公开(公告)号：CN118410206A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410875356.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备，该方法包括：对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征；基于增强后特征获取长片段特征和短片段特征；将长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征，将短片段特征输入给初始检索模型得到第二视频级特征；基于第一视频级特征与第二视频级特征的相似度、第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度确定第一损失值；基于第一损失值对初始检索模型进行优化，得到优化后的检索模型，基于优化后的检索模型确定目标检索模型；目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。通过本申请的技术方案，提升检索模型的检索效率。
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公开(公告)号：CN118138373B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410536935.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于webpack数据解析的未授权检测方法、装置及设备，该方法包括：在检测到目标网站是webpack打包网站的情况下，webpack打包网站是采用webpack的网站，则从目标网站获取目标JS文件；从目标JS文件中获取URL和URL对应的初始操作参数，并从目标JS文件中获取URL对应的数据请求方式；在需要对URL进行未授权检测的情况下，对初始操作参数进行变换得到目标操作参数；基于URL、数据请求方式和目标操作参数生成URL对应的探测请求，并发送探测请求；若接收到针对探测请求的探测响应，则从探测响应中解析出响应数据，基于响应数据确定目标网站是否存在未授权风险。通过本申请的技术方案，能够检测webpack打包网站是否存在未授权风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118381684A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410832813.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L61/255 , H04L61/2596
Abstract: 本申请提供一种软硬件协同加密的安全通信实现方法及网络设备，该方法包括：XFRM模块在接收到第一网络包之后，通过第一网络包的报文标识信息查询映射表，得到报文标识信息对应的SA信息；在第一网络包中封装SA信息，将封装后的第一网络包发送给PL硬件模块；PL硬件模块在接收到封装后的第一网络包之后，从封装后的第一网络包中解析出SA信息，基于SA信息对第一网络包进行IPSec安全保护，得到安全保护后的第一网络包。通过本申请的技术方案，能够减少IPSec安全保护过程消耗的处理器资源，节省资源开销。
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公开(公告)号：CN118247493B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410662625.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本申请实施例提供基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置。在本申请中，通过第一段集成模型中N个检测子模型分别对目标图片进行伪造检测，得到N个检测结果，并通过第一段集成模型中的第一集成子模型对N个检测结果进行集成，以得到目标检测结果，在确定目标图片为伪造图片的情况下，利用第二段集成模型中M个定位子模型分别对目标图片中的伪造区域进行定位，得到M个定位结果，并通过第二段集成模型中的第二集成子模型对M个定位结果进行集成以得到目标定位结果，如此，通过两段集成模型实现了伪造图片的检测与定位。
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公开(公告)号：CN118282773A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410679165.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据隐私发布和访问控制方法、装置及设备，该方法包括：基于循环群获取第一参数和第二参数，将双线性群和第一参数发送给消息订阅节点；为节点集合获取用户参数，基于双线性群、用户参数和第二参数确定解密辅助信息，将用户参数和解密辅助信息发送给消息订阅节点；基于第一参数和第二参数获取私钥，将私钥发送给消息订阅节点，以使消息订阅节点基于双线性群、第一参数、用户参数、解密辅助信息和私钥获取解密密钥；基于双线性群和第一参数获取加密密钥，采用加密密钥对待传输消息进行加密，将密文消息发送给消息订阅节点，以使消息订阅节点基于解密密钥对密文消息进行解密。通过本申请方案，能够对敏感信息和隐私信息进行安全保护。
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公开(公告)号：CN118051898A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410444579.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于UKEY的离线授权方法、系统及装置。本实施例中，通过授权中心设备与UKEY相互结合，以根据目标设备硬件信息动态为目标软件配置授权项以生成目标软件的激活文件（包含目标软件的授权项）并将目标软件的激活文件保存至UKEY，而非现有直接在UKEY中编译授权信息，提高目标软件授权的可配置性和可扩展性，实现了对目标软件进行更适配目标设备的授权，满足目标软件的授权需求；避免现有在UKEY中编译授权信息带来的诸如授权信息缺乏可扩展性的问题。
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公开(公告)号：CN117688558B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410145365.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本申请提供一种基于微结构异常事件的终端攻击轻量检测方法及设备，该方法包括：获取指定类型的微结构事件数据；所述指定类型的微结构事件数据包括N1种不同类型的微结构事件数据；所述微结构事件数据通过对指定智能终端设备在指定运行环境下运行过程中的微结构事件进行监测得到；N1≥2；依据获取到的微结构事件数据，进行基于单分类支持向量机SVM的异常检测模型的训练，得到训练好的异常检测模型；利用训练好的异常检测模型，针对待检测智能终端设备进行攻击检测。该方法可以提高攻击检测的全面性和准确性，降低攻击检测对硬件资源的需求。
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