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公开(公告)号：CN101887523B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010204722.0
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 利用图片的局部不变特征检测图像型垃圾邮件的方法，利用了尺度不变特征转换算法来提取图片中垃圾信息的不变区域特征，提取嵌入图片中文字来对图片进行分类，从而形成图片的两种特征结合的特征向量库。经过实验能够提高垃圾邮件的召回率，节省程序运算时间和空间。用这种方法来提取图片中的不变区域特征，从而生成图片的特征向量，使用支持向量机分类器来训练与测试。本发明提出的利用嵌入图片中的文本信息，使用图形文字识别技术挖掘出图片中的文本字符串，将字符串作为图片的特征，使用贝叶斯分类器来训练与测试。每张图片的特征向量是由图片的局部不变特征与文本字符串构成的，使用堆栈方法综合两种分类器进行分类，来检测图像型垃圾邮件的实现方法。
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公开(公告)号：CN103019635A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210517175.0
申请日：2012-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 远程打印电子商务平台为了实现打印机管理的功能，提供了一系列的打印机端打印机功能接口的实现，包括注册打印机接口、更新打印机接口、删除打印机接口、设置打印机访问权限接口、查看打印机接口、接收打印任务接口、获取打印任务接口、列表存储打印机接口、更新打印任务接口，将这些功能接口的实现串接起来，形成了一套远程打印电子商务平台对打印机管理的操作，丰富了打印机的功能，具体化了打印机的实现，节省了打印用户的时间、精力和费用，减少了人为操作和错误率，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102129568B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110112414.X
申请日：2011-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 利用改进的高斯混合模型分类器检测垃圾邮件的方法，利用健壮特征的加速提取算法来提取图片中垃圾信息的不变区域特征，对不变区域特征进行高斯混合模型拟合，使用期望最大化方法来进行权重、均值以及协方差矩阵的评估，具体为：对待检测数据集的图片进行标签，分为垃圾图片与正常图片；采用健壮特征的加速提取算法提取所有数据集的局部不变特征的向量；采用高斯混合模型对局部不变特征进行密度函数拟合，得到所有图片的均值与协方差矩阵；改进均值聚类算法，使其适用于对上一步骤中得出的特殊特征向量进行聚类，使用交叉熵作为分布之间相似度的衡量指标，实现基于高斯混合模型的均值聚类算法；利用基于高斯混合模型的均值聚类算法来构建分类器。
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公开(公告)号：CN101873323B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010204709.5
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于程序切片技术的Web服务平台的设计方法提出了通过服务间的依赖关系进行Web服务平台开发的模型。本发明包括服务识别、服务生成、服务发布、服务发现、服务度量以及服务调用这几个功能模块。以用户上传的遗留系统为输入，对遗留系统进行分析，生成构件依赖图，对遗留系统进行构件抽取，进行服务识别。之后为每个服务代码生成WSDL文档，实现服务生成。分析WSDL文档以及WSBD文档，为服务生成带有依赖关系的tModel文档和UDDI文档，完成服务发布。分析所有tModel文档，生成服务依赖图，并对其切片，进行服务发现和服务度量。最终，Web服务平台为每个服务建立一个代理服务，帮助用户方便快捷的调用Web服务。
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公开(公告)号：CN102170447A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110112442.1
申请日：2011-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于最近邻及相似度测量检测钓鱼网页的方法是以网页整体图像的图片为出发点，提取其尺度不变转化特征：在钓鱼网页检测阶段进行相似特征的快速查询，查询所得相似特征交给机器学习匹配模块进行识别；机器学习匹配模块在系统训练阶段接收特征提取模块传来的特征数据进行训练，优化网页相似性阈值的参数；在钓鱼网页检测阶段，接收特征提取模块传来的特征数据，计算网页之间的相似度，最后根据网页相似性阈值判断钓鱼网页；另外，还加入了一种分类方法——贝叶斯可添加回归树，对可疑网页进行预测；在钓鱼网页检测过程中通过提取特征，以此作为钓鱼网页检测的依据，在保证高准确率的同时，显著减小网页检测时间。
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公开(公告)号：CN102098235A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110020896.6
申请日：2011-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于文本特征分析的钓鱼邮件检测方法，去除掉邮件中的非文本内容；利用了邮件解析器对邮件进行解析；利用了正则表达式算法提取了邮件中的网站链接；再次利用正则表达式算法提取了链接中的相关特征；利用域名注册检索引擎，得到了网站注册时间特征。运用这些所提取的文本特征，组成邮件的特征向量。通过实验，证明能够提高钓鱼邮件的精度和召回率，并节省程序运行的时间和开销。本发明从以往的这些文本特征中进行了筛选，将效果比较好的几个特征挑选出来，并结合钓鱼邮件的特点和现有的研究基础提出几种新的针对钓鱼邮件检测的文本特征。使用本发明对可疑邮件进行检测。
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公开(公告)号：CN101873323A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010204709.5
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于程序切片技术的Web服务平台的设计方法提出了通过服务间的依赖关系进行Web服务平台开发的模型。本发明包括服务识别、服务生成、服务发布、服务发现、服务度量以及服务调用这几个功能模块。以用户上传的遗留系统为输入，对遗留系统进行分析，生成构件依赖图，对遗留系统进行构件抽取，进行服务识别。之后为每个服务代码生成WSDL文档，实现服务生成。分析WSDL文档以及WSBD文档，为服务生成带有依赖关系的tModel文档和UDDI文档，完成服务发布。分析所有tModel文档，生成服务依赖图，并对其切片，进行服务发现和服务度量。最终，Web服务平台为每个服务建立一个代理服务，帮助用户方便快捷的调用Web服务。
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