一种地面建筑物数据融合的复合识别方法

    公开(公告)号:CN109784229B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201811630977.6

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种地面建筑物数据融合的复合识别方法,包括:分别获得地面建筑物的红外图像和激光图像;对红外图像依次进行数学形态学预处理和图像分割,以得到多个红外图像区域;获得红外图像在激光探测器视场范围内的图像边缘,并根据图像边缘标记得到多个边缘分割区域;对激光图像依次进行预处理和区域提取,以得到多个激光图像区域;对红外图像区域、边缘分割区域以及激光图像区域进行数据融合,以得到一个或多个候选区域;提取各候选区域的区域特征,并将所提取的区域特征与建筑物目标的区域特征进行匹配,从而从候选区域中识别建筑物目标所在的目标区域。本发明能够有效提高地面建筑物的识别准确度。

    一种基于两次特征检测的图像配准方法

    公开(公告)号:CN108182700B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201810199489.8

    申请日:2018-03-09

    Inventor: 桑红石 董通 胡鹏

    Abstract: 本发明公开了一种基于两次特征检测的图像配准方法,在对图像进行特征检测时,先提取一定数量的特征点,以特征点坐标及其邻域生成掩模图像,利用掩模图像进行第二次特征检测,将两次检测得到的特征点合并,作为最终的特征检测结果输出,之后再进行特征描述、特征匹配、变换模型估计和图像插值的操作得到配准图像。本发明利用了特征点之间的位置关系,在特征强度较弱的区域仍保留一定数量的特征点,提供更加丰富的特征点信息,提高了特征匹配环节正确匹配对的数量,能够在较差成像条件、目标内部结构变化等情况下实现高精度的图像配准;同时,能够适应多种特征检测和特征描述算子,省去了复杂的参数调节过程,具有简洁性。

    一种用于图像目标检测的协处理器调用方法和系统

    公开(公告)号:CN110990086A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911173233.0

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于图像目标检测的协处理器调用方法和系统,属于图像目标检测领域,该方法包括:用户端采用预设格式的主命令包调用协处理器中不同的功能IP模块进行图像预处理;该主命令包包括:主命令编号,用于为主命令包进行编号;当前IP编号,用于指定主命令包调用的功能IP模块;前序IP编号,用于在前序IP编号对应的功能IP模块工作完成后,调用当前IP编号对应的功能IP模块;数据来源、数据去向,表示当前IP编号调用的功能IP模块所需图像数据的来源和处理结果的接收对象;参数数据,用于对当前IP编号调用的功能IP模块进行参数配置。本发明提出的命令包格式对于用户端和协处理器具有简单有效,便于协处理器内多个功能IP模块并行工作的优点。

    一种面阵激光探测器的固定值噪声确定方法及去除方法

    公开(公告)号:CN110954919A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911284675.2

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明属于成像自动目标识别领域,具体公开了一种面阵激光探测器的固定值噪声确定方法及去除方法,包括:通过面阵激光器,采集目标的多帧图像;统计多帧图像的直方图;基于统计直方图,通过相邻距离值差值计算及阈值判断,确定固定值噪声对应的距离值,根据固定值噪声距离值,在之后的累积探测中不对该距离值处的数据进行统计,从而得到去除固定值噪声的激光距离像、强度像。本发明通过直方图统计,凸显激光图像中固定值噪声距离值;通过对统计直方图中相邻距离值对应的计数做差并比较,定位出固定值噪声所在位置,能够有效用于去除固定值噪声,恢复固定值噪声处的部分目标距离信息,使得表面信息更为完整,从而可有效改良Gm-APD激光探测器成像效果。

    一种模板可配置N像素并行灰度形态学滤波IP模块和方法

    公开(公告)号:CN110866885A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201910975475.5

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种模板可配置N像素并行灰度形态学滤波IP模块和方法,属于图像处理技术领域。针对IP实现必须降低存储资源消耗这一要求,设计了用一维形态学滤波实现二维形态学滤波的方案以减少大模板滤波时二维窗口生成对存储资源的消耗,对于一维形态学滤波列运算时的数据解析方式提出要求,设计了列转置电路以达到每个周期像运算电路提供N个相邻的列像素。针对IP必须提高时钟工作频率以满足系统对系统的实时性这一问题,通过挖掘大模板形态学滤波过程中运算电路的可重用性,充分开发形态学滤波的并行性,提高了灰度形态学滤波IP的数据通过率。IP在配置为不同结构元素大小时,极值运算电路都相同且共用一个M-N+1输入极值电路,减少了运算资源消耗。

    一种生产线视频序列中快速捕获目标的方法及系统

    公开(公告)号:CN110084233A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201810072944.8

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种生产线视频序列中快速捕获目标的方法及系统,具体为:首先,在图像中定位目标,得到目标定位状态和目标边界位置;然后,当目标部分进入视场时更新目标移动速度;最后,当视场中出现完整目标时,预测前一个完整目标在当前图像中的位置,根据预测位置和目标边界位置判断新目标的出现。为减少光照及背景对目标区域的干扰,可优选只对处于图像中心区域的目标进行捕获;为减少平均处理时间,根据不同的目标定位状态计算丢帧数,直接处理视频序列中的关键帧。本发明具有快速、准确捕获目标的特点,并能适应生产线运动速度和方向的变化,可以用于多种工业自动化视频检测设备中。

    一种可寻址测量局域波前的成像探测芯片

    公开(公告)号:CN105486415B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201510891512.6

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种可寻址测量局域波前的成像探测芯片,包括可寻址加电液晶微光学结构、面阵可见光探测器和驱控预处理模块;液晶微光学结构被划分成可独立施加电驱控信号的多个液晶微光学块,各液晶微光学块具有相同的面形和结构尺寸,被加电液晶微光学块为液晶微透镜阵列块,其余未加电液晶微光学块为液晶相移板块;被液晶微光学块化的液晶微光学结构将与其对应的面阵可见光探测器划分成同等面形和规模的面阵可见光探测器块,并且各面阵可见光探测器块包含同等数量和排布方式的探测器。本发明具有执行可寻址选择及变更局域波前测量的成像探测效能,使用方便,易与常规成像光学系统耦合。

    一种双路电压信号驱控的面阵电控液晶光发散微透镜芯片

    公开(公告)号:CN104298023B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201410576828.1

    申请日:2014-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种双路电压信号驱控的面阵电控液晶光发散微透镜芯片,包括电控液晶散光微透镜阵列、第一驱控信号输入端口和第二驱控信号输入端口,面阵电控液晶散光微透镜为m×n元,其中,m、n均为大于1的整数,电控液晶散光微透镜阵列采用液晶夹层结构,且下上层之间顺次设置有第一基片、共地电极层、第一液晶定向层、液晶层、第二液晶定向层、顶面图案化电极层、顶层电极间绝缘层、顶面电极层、第二基片,共地电极层和顶面电极层分别固定在第一基片和第二基片上,顶面图案化电极由m×n个孔有序排布构成。本发明结构紧凑,通过独立加载双路驱控信号快速构建微光孔阵光场并可对其作进一步精细修形,易与常规光学光电机械结构耦合,环境适应性好。

    一种红外液晶相控阵芯片
    149.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104330931B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410615813.1

    申请日:2014-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种红外液晶相控阵芯片。该芯片包括电控液晶调相微柱阵列;其包括液晶材料层,依次设置在液晶材料层上表面的液晶初始取向层、电隔离层、图形化电极层、基片和红外增透膜,以及依次设置在液晶材料层下表面的液晶初始取向层、电隔离层、公共电极层、基片和红外增透膜;图形化电极层由阵列分布的子电极构成,每个子电极均由正方形或长方形导电膜构成;电控液晶调相微柱阵列被划分成阵列分布的电控液晶调相微柱,其与子电极一一对应,单个子电极的面积与对应的电控液晶调相微柱的光接收面积的比值为50%~95%。该芯片能实现电控扩束、缩束、散束、聚束、束调向以及束扫描等功能,易与其它红外光学光电机械结构耦合,光场适应性好。

    一种动平台对空目标双色红外异构并行自动目标识别器

    公开(公告)号:CN103544470B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201310336492.7

    申请日:2013-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种动平台对空目标双色红外异构并行自动目标识别器,所述目标识别器包括:交换式网络与至少一个处理部件,所述处理部件与所述交换式网络之间通过输入FIFO接口、同步存储器输出接口以及控制线连接,所述交换式网络用于动态链接不同的所述输入FIFO接口和所述同步存储器输出接口,所述处理部件用于完成自动目标识别过程中所需的各种算法功能,所述输入FIFO用于缓存输入的待处理图像数据,所述同步存储器输出接口用于缓存待输出的处理完的图像数据,所述控制线用于在图像数据传输过程中控制数据传输。由于使用统一的带缓存交换式网络,保证不同处理部件之间的动态全互联,减少资源消耗,提高了系统的资源利用效率。

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