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公开(公告)号：CN103134046B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310057004.9
申请日：2013-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: F22G5/12
Abstract: 本发明公开了一种火电机组过热汽温两级协调预测控制方法，它是通过设计两级协调控制算法，并采用带前馈补偿的广义预测-比例(GPC-P)串级控制策略分别实现对一级和二级减温喷水的控制，使两级喷水减温控制在二级减温水阀门存在调节余量的情况下近似解耦，因此一级减温喷水的调节过程，不会造成末级过热器出口温度的波动；而在二级减温水阀门处于上/下限的情况下，充分利用一级喷水的调节余量协助二级喷水控制过热汽温，从而进一步减小过热汽温控制的动态和稳态偏差，提高系统的控制性能。
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公开(公告)号：CN102401371B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110400339.7
申请日：2011-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量预测控制的再热汽温优化控制方法，它是将热汽温系统整体看做两入一出的多变量对象，采用多变量预测控制方法，同时控制再热减温喷水流量和烟气挡板开度；此外，通过在常规预测控制的优化指标中加入再热减温喷水调门开度的稳态目标值，实现对系统经济性的优化。本发明通过采用多变量预测控制方法，能够更好地实现烟气侧调节和蒸汽侧调节的协调，进一步提高再热汽温的动态调节品质；同时通过在常规预测控制性能指标中加入减温水调门的稳态目标值，实现了对减温喷水量的优化，从而能够有效提高机组的循环效率。
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公开(公告)号：CN103455850A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310342068.3
申请日：2013-08-07
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02P80/15
Abstract: 本发明公开了一种分布式冷热电联供系统并网运行在线优化方法，包括以下步骤：建立运行策略库；根据运行策略建立系统运行约束模型和滚动优化目标模型；对得到的模型进行线性矩阵化的优化处理；建立包括传统优化算法、智能算法和混合算法的优化算法库对优化处理后的模型进行最优求解；本发明在基本运行策略库和优化算法库的支撑下，考虑了不同运行策略下系统运行约束模型的共性和差异，并将不同的运行策略采用同一线性矩阵形式来描述和优化，不仅提高了系统约束模型的重用性和扩展性，而且有利于分布式冷热电联供系统在各指定策略下的在线优化和控制实现，并为多种运行策略之间的在线优选和切换提供了可能。
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公开(公告)号：CN103134046A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310057004.9
申请日：2013-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: F22G5/12
Abstract: 本发明公开了一种火电机组过热汽温两级协调预测控制方法，它是通过设计两级协调控制算法，并采用带前馈补偿的广义预测-比例(GPC-P)串级控制策略分别实现对一级和二级减温喷水的控制，使两级喷水减温控制在二级减温水阀门存在调节余量的情况下近似解耦，因此一级减温喷水的调节过程，不会造成末级过热器出口温度的波动；而在二级减温水阀门处于上/下限的情况下，充分利用一级喷水的调节余量协助二级喷水控制过热汽温，从而进一步减小过热汽温控制的动态和稳态偏差，提高系统的控制性能。
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公开(公告)号：CN118838269A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410809692.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种嵌入物理信息积分神经网络的热工过程动态建模方法，采用数值积分的欧拉法构造积分神经网络，在此基础上，根据碳捕集系统的动态特性设计了适用于动态系统的稳态点收敛性约束，以此实现在没有时间变量作为模型输入和没有具体微分方程描述情况下，融合过程物理特性与数据信息的动态建模，从而有效可靠的刻画燃烧后碳捕集系统动态特性，提高建模的可靠性与准确性，最终优化控制系统的控制品质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159983B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110278310.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种离网型光气热电联产综合能源系统协调控制方法，通过系统整体分析，构建了以子系统表征系统整体动态特性的综合能源系统模型，服务于分布式模型预测控制算法。根据用户用能需求分析系统控制目标，从而提出了一种基于直接能量平衡的单层控制结构，无需上层优化调度指令，即可实现热电能量供需实时平衡。进一步，根据协调控制对象特性，采用合作型分布式模型预测控制实现热电协调控制。经仿真验证，本发明所提出的控制策略可实现多种扰动下热电能量供需的实时平衡，且计算负担较集中式模型预测控制算法显著下降。
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公开(公告)号：CN113298351B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110458783.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于时域分析动态可控性指标的冷热电能源系统规划方法，首先，建立冷热电综合能源系统结构和设备数学模型；然后，基于所述设备数学模型，建立单个设备的单回路反馈调节系统，并通过闭环阶跃响应实验提取动态可控性指标项；最后，构建以系统规划运行成本最小、动态可控性指标项最优与环境污染物排放最低为目标的冷热电综合能源系统多目标规划模型；构建以规划运行成本、动态可控性指标与环境污染物排放指标组合的单目标规划模型，并采用CPLEX求解器与ε约束法进行求解，得到系统设备容量配置方案。本发明综合考虑了经济效益、环境效益以及动态可控性指标，具有科学合理性与适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN114744669A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210215711.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于离网型综合能源系统热电协调的变区间控制方法，涉及综合能源系统和自动控制技术领域，解决了传统跟踪控制方案下系统电侧跟踪控制不够灵活和快速、传统区间控制方案下系统热负荷与设定值长期偏离的技术问题，其技术方案要点是通过在动态调节过程中适当松弛热侧控制要求，能够有效提高电侧跟踪控制的灵活性和快速性；通过构建动态区间宽度变化机制，实现了热侧优化空间向电侧的主动转换，在实现对用户电负荷需求的快速平稳跟踪的情况下，避免了热侧控制性能的过度退化。
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公开(公告)号：CN114063451A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111189676.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种优化燃料电池过氧量的数据驱动控制方法，涉及新能源自动控制技术领域，解决了随着负荷变化、模型失配带来的过量氧气系数调节的干扰强及鲁棒性差的技术问题，其技术方案要点是基于目标加权的优化数据驱动控制器能够完成抗扰和优化两大任务，同时降低了控制器实现的难度，通过扩张观测器的设计能够快速消除扰动，实现系统的高效、稳定的运行。同时采用的目标加权的粒子群优化算法，同时均衡了积分绝对误差和控制量变化两个性能指标，在保证快速跟踪设定值的同时，也保障了空压机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN108459585B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810309461.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提出一种基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的故障诊断方法，包括：风机数据选择及预处理；训练稀疏局部嵌入深度卷积网络的前两层，得到稀疏系数矩阵和前两层网络的输出矩阵；在输出层中，对前两层网络的输出矩阵进行池化处理，并输出故障特征；训练支持向量机分类器，对故障特征进行分类，输出为故障的原因及程度；根据每一个采样时刻的输入数据，进行在线故障诊断。本发明方法能够检测出风机故障的程度和原因，提高风机运行的安全性、可靠性。网络前两层采用稀疏局部嵌入方法代替了卷积核，对输入数据进行特征选择，避免了复杂的训练和调参过程，另外采用空间金字塔最大池化作为网络的输出层，减少了网络的输出维数和分类器的计算量。
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