恶意文件的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113704761B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111016033.1

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种恶意文件的检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及信息技术领域,主要在于能够减轻恶意文件检测的计算压力。其中方法包括:获取待检测文件对应的调用接口序列;确定所述调用接口序列对应的特征序列,并根据所述特征序列,确定所述待检测文件对应的最小哈希签名;根据所述待检测文件对应的最小哈希签名,将所述待检测文件分配到不同哈希区间下相应的哈希桶中,其中,任意一个哈希区间下存在多个哈希桶;确定在所述不同哈希区间下与所述待检测文件分配到同一个哈希桶中的第一目标样本文件;根据所述第一目标样本文件对应的类别信息,判定所述待检测文件是否为恶意文件。本发明适用于恶意文件的检测。

    异常行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113722199B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202111045796.9

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及信息技术领域,主要在于能够避免造成用户行为数据统计上的偏差,从而能够提高用户异常行为的检测精度。其中方法包括:获取待检测用户的多个操作行为分别对应的操作时间;基于所述操作时间,确定按照时间顺序排序的多个操作时间间隔;计算所述多个操作时间间隔共同对应的周期分割阈值,并根据所述周期分割阈值,确定所述多个操作时间间隔中存在的周期间时间间隔;基于所述周期间时间间隔,将所述多个操作时间间隔划分成不同的时间窗口;根据所述待检测用户在所述不同时间窗口下的操作频次,判定所述待检测用户是否存在异常操作行为。本发明适用于异常行为的检测。

    数据泄露行为的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113704752B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202111015940.4

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种数据泄露行为的检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及信息技术领域,主要在于能够提高内网用户数据泄露行为的检测精度。其中方法包括:当监听到数据库输出数据时,对输出数据进行数据泄露扫描,确定针对所述输出数据进行敏感操作的目标操作对象及其对应的第一敏感操作记录;获取所述输出数据对应的操作日志,基于所述操作日志确定所述目标操作对象对应的第二敏感操作记录;基于所述第一敏感操作记录和所述第二敏感操作记录,构建所述目标操作对象对应的敏感特征;基于所述敏感特征,判定所述目标操作对象是否存

    一种个人异常行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111611519B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202010465761.X

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明提供了一种个人异常行为检测方法及装置,所述方法包括:1)、获取对应于待检测用户的原始数据的平稳序列;2)、针对平稳序列中数据长度小于第一预设阈值的平稳序列,利用简单平均算法确定对应的基线定值;3)、针对平稳序列中数据长度不小于第一预设阈值的平稳序列,训练出目标ARIMA模型,使用目标ARIMA模型预测出待检测用户的预测值;4)、使用指数平滑法预测基线模型预测出待检测用户的预测值;5)、从目标ARIMA模型以及指数平滑法预测基线模型中选择出最优模型作为基线模型,并使用基线模型识别出待检测用户中的异常用户。应用本发明实施例,可以检测出更多的异常行为。

    一种基于日志分析的数据库三层关联的识别方法

    公开(公告)号:CN111752727B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010611005.3

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于日志分析的数据库三层关联的识别方法,通过对request日志和sql日志进行筛选和处理,通过时间窗口特征获得主体对象的相关率,并结合参数相关值确定三层关联关系。本发明提供的基于日志分析的数据库三层关联的识别方法的优点在于:仅通过对request和sql日志进行分析,就能精准识别出数据库的三层关联,不需要对系统进行改造,成本较低,在得到表K后能够对现有日志进行三层关联识别,对新的日志进行三层关联的预测,而且本发明提供的方法是根据历史数据不断更新的,能够不断学习,随着数据样本越来越多,识别的准确性也越来越高;通过参数的相关值和主体对象的相关率综合考虑关联性排序,识别结果准确。

    一种用户异常登录的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110784470B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201911045663.4

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种用户异常登录的确定方法,所述方法包括:1)、获取登录接口日志,并将所述登录接口日志处理成结构化数据;2)、利用异常登录算法识别出发生异常的对象,其中,所述对象包括:异常登录账号、异常IP、异常MAC;3)、根据发生异常的对象,利用图数据库,构建以异常登录对象为节点的关系型网络结构图,并根据所述关系型网络结构图获取分别与异常登录对象具有连接关系的节点,将这些节点对应的账号、IP、MAC的集合作为异常登录对象。本发明实施例提供了一种用户异常登录的装置,应用本发明实施例,提高了安全性。

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