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公开(公告)号：CN107479944B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201710597298.2
申请日：2017-07-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统，包括：构建脏页率预测模型来预测源虚拟机内存在迭代拷贝后的当前脏页率；对源虚拟机内存进行一次迭代拷贝，通过当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定执行继续迭代拷贝步骤还是执行停机拷贝和按需拷贝；对源虚拟机内存进行继续迭代拷贝，根据继续迭代拷贝的次数，或者根据当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定是否进入停机拷贝；其中，当前脏页率阈值等于源虚拟机内存中所有应用的当前脏页率的平均值。本发明能够有效地减小整体迁移时间，大大的降低了总内存数据迁移量；同时，针对不同应用场景下的自适应虚拟机资源调度。
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公开(公告)号：CN110363115B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910574738.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法。在港口或河流疏浚作业期间，有些作业船舶不按预期将淤泥运至指定倾倒区域，而是将其抛向作业区域附近，这意味着淤泥可能在短时间内返回港口或航道。本发明提出了一种基于自动识别系统(AIS)数据的疏浚作业异常半监督检测方法。首先，本发明建立了一个特征系统用来从AIS数据中提取行为特征。此外，还将T‑分布随机邻域嵌入(T‑SNE)通过神经网络与高斯混合模型(GMM)相结合，以半监督方式训练检测模型。通过训练模型，可以有效地实时检测疏浚作业过程中的异常行为。
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公开(公告)号：CN113298895A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110678193.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向收敛性保障的无监督双向生成自动编码方法及系统，包括：批数据(x，z)通过编码器E和生成器G同时生成编码结果E(x)和生成数据G(z)；图像空间数据与隐变量空间数据通过卷积块Fx和Fz，分别对图像空间数据与隐变量空间数据进行信息提取，得到提取后的图像空间数据和提取后的隐变量空间数据根据提取后的图像空间数据和提取后的隐变量空间数据训练判别器D，直至损失函数最小；图像数据利用训练后的编码器E，完成编码过程并生成编码结果，将编码结果输入训练后的生成器G，获得重建图像数据结果，进而完成图像数据的重建工作，实现了图像空间与隐变量空间双向映射过程的整体协同优化，提升表征能力和图像生成能力。
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公开(公告)号：CN112817540A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110203507.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种基于磁盘阵列扩展的数据块重分布方法及装置，该方法包括：获取原始磁盘阵列中各磁盘之间的当前IO访问量；调用神经网络预测模型对所述原始磁盘阵列中每个磁盘的当前IO访问量进行预测，得到每个磁盘对应的预测IO访问量；根据所述预测IO访问量，确定所述原始磁盘阵列中的热访问磁盘；从所述热访问磁盘中选取当前IO访问量超过所述热访问磁盘对应的平均访问量的数据块，作为热访问数据块；按照预设的迁移规则，将所述热访问数据块迁移重写入扩展磁盘阵列的新增磁盘中。通过实施本申请，能够解决现有技术中存在的无法实现IO访问的整体平衡等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111949913A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010813627.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/9537 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种面向时空感知发布/订阅系统的匹配方法及系统，包括：步骤M1：选择符合预设条件的且分布均匀的属性作为索引属性，对索引属性的值域进行混合划分，实现订阅中区域谓词和事件属性值到划分单元的映射；步骤M2：通过级联多个进行混合划分的索引属性构造MO-Tree，实现订阅和事件到MO-Tree中叶子节点的映射；步骤M3：根据索引属性值，基于MO-Tree实现订阅匹配和事件匹配；本发明解决方案完整性：事件和订阅都可以在MO-Tree中进行索引。
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公开(公告)号：CN110299982B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910486790.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于有限带宽的Wi‑Fi设备的多径信道侧写方法，通过设计匹配多信号分类算法的数据模型，经重构并合并多个天线的CSI后，采用多信号分类算法根据CSI求解信号到达时间，并进一步通过最小二乘法和Wi‑Fi信道模型得到信号到达时间对应的能量衰减和相位变化，从而实现无线信道侧写。本发明通过适当修改传统的MUSIC算法而应用在基于CSI的到达时间估计问题中从而提供更加准确的多径信道侧写。使用有限带宽的Wi‑Fi设备提供的CSI信息来对无线多径信道进行准确详细的刻画，解决了如何在不增加多余通信负担的条件下，用窄带宽Wi‑Fi设备获得准确的无线多径信道侧写的问题。
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公开(公告)号：CN106790485B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611147486.7
申请日：2016-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种混合云模式中的基于成本考虑的在线服务请求调度方法，包括步骤1：构建以平均花销成本最小化为目标，私有云资源有限，服务拒绝率为限制条件的最优化问题；步骤2：利用李雅普诺夫优化方法将步骤1中的最优化问题转化为单时槽中的优化问题；步骤3：采用最优衰减算法求解步骤2中单时槽中的优化问题的最优解，即得到当前时刻的服务请求的调度方法。本发明的方法能够针对未知的在线服务请求，使得整个时间区域内的平均租用公有云的花费成本达到最低，以服务请求拒绝率及私有云资源为限制条件的优化问题；然后利用李雅普诺夫优化技术将原问题转化为不含时均量的优化问题，从而实现花销成本和服务拒绝率之间的有效权衡。
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公开(公告)号：CN110912890A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911155283.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06 , G06F11/34 , G06F16/951 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种面向内网的新型漏洞攻击检测系统，包括信息搜集模块、漏洞检测模块和漏洞分析模块；信息搜集模块利用爬虫技术从互联网上拉取以PoC为主的与漏洞相关的信息，再对这些信息进行格式预处理和重组，最后存入数据库；漏洞检测模块使用搜集到的PoC资源，有优先级地对目标主机执行漏洞检测，生成检测结果报告；漏洞分析模块进行漏洞信息综合和漏洞攻击签名提取，同时筛选最高效的签名组合成IDS规则并将检测规则部署到主机上实现主动的防御。本发明设计了自动化的网络漏洞攻击数据收集、检测、防护一体化系统，显著降低了处理网络攻击的人工需求，可以达成快速及时准确的网络漏洞攻击检测，同时提供有效的防御手段。
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公开(公告)号：CN110413927A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910672893.7
申请日：2019-07-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种在发布订阅系统中基于匹配实时性的优化方法及系统，计算订阅与事件的匹配概率，根据匹配概率对订阅进行差异对待，形成订阅分组类别；基于订阅分组类别，建立数据结构的结构索引，根据订阅匹配概率变化，实时调整订阅的分组类别及其在结构索引中的位置，以提升匹配效率。将具有高匹配概率的订阅在匹配过程中先进行处理，以便更早地确定与事件相匹配的订阅，从而提升事件分发的实时性。根据订阅与事件匹配的概率，定义一个简洁的分类方案来对订阅进行分组；建立一种轻量级的订阅动态调节机制；提出一种有效的贪心算法来求解调整方案；保证订阅分类和结构分层方法(SCSL)的高效能，并优化效率，可配置以满足不同的应用需求。
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