一种多路MSK信号载波频率估计方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN114531329B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210106164.7

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种多路MSK信号载波频率估计方法、系统及应用,所述多路MSK信号载波频率估计方法对接收频段进行扫描,得到各个信号的初步载波频率;对感兴趣的信号变频到中频,再对各路信号的符号速率和载波频率进行估计;联合幅度和相位估计结果,进行高精度载波频率估计。本发明的载波频率估计算法锁定到±1.39×10‑4Hz精度仅需要52s,锁定到±1.39×10‑6Hz精度仅需要152s。本发明在保证了高精度的MSK信号载波频率估计的同时,还具有实时频率估计的功能,并且能够实现多路MSK信号的载波频率、载波相位、载波幅度、符号速率的估计。

    基于改进的CSAC-APF算法的船舶路径规划方法

    公开(公告)号:CN116360434A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310286869.6

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开的基于改进的CSAC‑APF算法的船舶路径规划方法,将CSAC算法和以势能为主的奖励机制结合,提出了CSAC‑APF算法,利用传感器(海洋雷达设备)收集船舶和环境信息,将船舶与目标点和障碍物的状态信息作为算法的输入数据。通过模型训练学习,最大化学习过程中的累积奖励收益,最终确定最优行动策略。当模型训练完成后,船舶可以避开障碍物到达目的地,规划一条安全、经济的路径。本发明能够在静态环境中实现较好的全局路径规划,在动态会遇场景下能够根据国际海上避碰规则执行避碰动作以降低碰撞风险。

    量子表面码的稳定子测量时隙设计方法

    公开(公告)号:CN116050527A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310066881.6

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明提出了一种在测量稳定子时避免引入逻辑错误的方法,主要解决传统方法时隙顺序种类局限性大,稳定子时隙形状单一的问题。其实现方案是:构建一个量子旋转晶格的表面码模型;在给出的表面码模型中分析引入逻辑X错误和逻辑Z错误的情况;根据错误引入的情况分别得出在测量X稳定子和Z稳定子时有效避免引入逻辑错误的时隙规律;根据避免引入逻辑错误的规律,进行设计时隙顺序;将设计好的时隙顺序按照要求组合在表面码模型中;按照时隙组合调整对应稳定子的测量线路,验证过程中需在稳定子测量线路中引入同类型的错误,查看测量线路的验证结果。本发明能实现逻辑免疫的稳定子时隙设计,可用于量子计算,避免引入逻辑错误。

    一种基于LSTM的非侵入式用电器识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN114970633B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210637084.4

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于用电器识别技术领域,公开了一种基于LSTM的非侵入式用电器识别方法、系统及设备,利用电流互感器和电压过零检测电路,同步取样用电器的电流数据,通过电流数据提取特征参数并判断出用电器的投切事件后,再利用长短期记忆(LSTM)神经网络判断出投切的用电器种类,最后结合累积和(CUSUM)智能识别出当前用电器的种类和数量。本发明兼顾低成本,低功耗,高识别精度为一体,易于工业化生产和推广使用;具有学习功能,可自主学习新用电器,并识别用电器不局限于出厂时内置的用电器种类。在嵌入式微控制器芯片上部署了LSTM神经网络,用于识别用电器;微控制器芯片相对微处理器芯片在成本上有显著优势,本发明所提出的多参数的检测方法能够更准确的判断出用电器的投切事件。

    一种非侵入式用电器识别方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN114942344A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210637085.9

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于家用电器识别技术领域,公开了一种非侵入式用电器识别方法、系统、介质、设备及终端,利用电流互感器和电压过零检测电路,同步取样用电器的电流;利用MCU对同步采样电流数据进行处理,得到电流的基波相位、各次谐波与基波幅度比和能量比的参数,并利用电流参数计算各用电器特征量;通过对变化的数据提取动态特征值,判断出变化的用电器种类,并结合累积和CUSUM智能识别出当前用电器的种类和数量。本发明兼顾低成本,低功耗,高识别精度为一体,易于工业化生产和推广使用;具有学习功能,可自主学习新用电器,识别用电器不局限于出厂时内置的用电器种类;针对单个用电器进行少量数据的训练即可对组合用电器实现准确的识别。

    长距离广域信道检测方法、系统、存储介质、物联网终端

    公开(公告)号:CN111586706B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010280963.7

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种长距离广域信道检测方法、系统、存储介质、物联网终端,建立包含多个节点的分布式网络;邻居节点间进行通信,在无信号时,执行基于总体最小二乘分布式扩散的能量检测算法,确定检测的门限;多节点进行扫描,某节点本地判决为LoRa信号出现时,共享初步检测信息;多节点执行基于总体最小二乘分布式扩散的能量检测算法,实现分布式协作检测,最后对LoRa信号进行判决。本发明对不同频段内的LoRa信道进行扫描,分布式网络中某一节点检测到LoRa信号后,与邻居节点共享初步检测信息,使整个网络中节点共同检测某一确定频段,实现基于总体最小二乘分布式扩散的能量检测算法,提高了检测概率。

    基于软件定义网络和切片的量子加密通信系统及通信方法

    公开(公告)号:CN114465723A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210127416.4

    申请日:2022-02-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于软件定义网络和网络切片的端到端量子加密通信网络及通信方法,主要解决现有技术需要针对不同加密业务需求布设专有量子密钥分发网络,造成布设成本高的问题。其自上而下包括:应用层、管理与编排层、网络层。所述应用层用于接收加密应用需求、切片定制及接收网络响应;所述管理与编排层负责全局切片管理、网络层信息收集及下发管理信息;所述网络层分为经典网络和量子密钥分发网络,该经典网络用于完成经典网络的加密通信流程,该量子密钥分发网络用于协商量子密钥,并提供至经典网络,以支持加密过程,本发明利用网络切片技术,使同一个量子密钥分发网络可以支持多种加密业务需求,降低了网络布置成本,可用于量子密钥分发。

    一种基于深度强化学习的网络资源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN113254197A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110485657.1

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于深度强化学习的网络资源调度方法及系统,所述基于深度强化学习的网络资源调度系统中人机交互显示平台与智能控制平台连接,智能控制平台与通信模块连接,通信模块与数据传输介质连接;数据传输介质为有线或者无线通信信道,智能控制平台基于深度强化学习算法对不同网络数据流传输任务的通信带宽进行调度,控制整个系统进行数据收发。本发明中,深度强化学习算法嵌入在智能控制平台中,可以更加灵活方便的实现不同的资源调度算法。由于该发明提出的基于深度强化学习网络资源调度算法,在与外界环境不断进行交互与学习,具有较好的自适应能力。

    即插即用型参考系无关的双场量子密钥分发协议实现方法

    公开(公告)号:CN112929161A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110088518.5

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种参考系无关的即插即用型双场量子密钥分发协议实现方法,解决了现有QKD协议系统存在的双光源制备不一致、参考系未对齐、相位和偏振无法自动补偿及无法突破SKC界限的问题。实现步骤是:构建单个光源量子密钥分发系统;通信用户监控、调制、编码光脉冲;第三方Charlie进行光子的贝尔Bell态测量并公开结果;通信用户双方Alice和Bob筛选密钥并进行参数估计;最后对密钥后处理;本发明构建了单个光源生成光脉冲的双场量子密钥分发系统,系统中结合即插即用结构,运用了参考系无关的RFI协议,通信用户双方无需参考系对齐,自动进行相位及偏振补偿的实现方法,降低了协议系统复杂度,提高了安全通信的范围,用于量子通信。

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