公开(公告)号：CN105354323A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510786399.5

申请日：2015-11-16

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 赵伟 ,  武新 ,  李东海 ,  王雪松

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30442

Abstract: 本发明旨在提供一种在列存数据库中使用布隆过滤器快速精确查询数据的方法。包括，在列存数据库的精确查询数据操作中使用保存单元级的布隆过滤器对数据保存单元进行筛选。布隆过滤器可以有效减少精确查询数据操作过程中对磁盘和文件系统的I/O访问，加快精确查询数据操作的速度。

公开(公告)号：CN105354320A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510782856.3

申请日：2015-11-16

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 赵伟 ,  武新 ,  李东海 ,  王雪松

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/172

Abstract: 本发明提供了一种快速加载多个数据文件的方法，所述方法包括：获取数据文件的基本信息；根据获取的数据文件的基本信息加载所述数据文件。本发明不必等待获取到全部数据文件的基本信息，就开始对已经获取到基本信息的数据文件进行加载，因此可以提高集群数据库加载工具的性能，有效减少用户的等待时间，极大改善用户的使用体验。

公开(公告)号：CN104504128A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410854077.5

申请日：2014-12-31

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 张绍勇 ,  孔德生 ,  武新 ,  崔维力

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30306 ,  G06F17/30575

Abstract: 本发明提供一种基于联邦集群的数据库系统非对称部署的构建方法，包括以下步骤：S1.把基于对称部署(所有节点均部署gcware,coordinator,gnode)的分布式数据库集群系统按照功能拆分成gcware,coordinator,gnode三个子集群；S2.三个子集群gcware,coordinator,gnode组成的联邦集群间相互协作对外提供服务，gcware集群提供一致性服务；coordinator集群提供了集群入口也就是接收用户SQL的高可用性，集群元数据的高可用性，存储和计算集群的资源管理和任务调度；gnode集群提供了基础的数据存储和计算服务。这种设计解决了目前市场上主流的分布式数据库集群系统vertica，GreenPlum架构存在的问题，结构简洁，提高了稳定性，降低了操作复杂度，降低了集群元数据出现不一致的风险。

公开(公告)号：CN104484472A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410850225.6

申请日：2014-12-31

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 张灵 ,  王傲雷 ,  武新 ,  崔维力

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30575

Abstract: 本发明提供种混合多种异构数据源的数据库集群，包括处理层和存储层，所述存储层包括多种异构数据源，每个异构数据源作为一个虚拟节点，每个所述虚拟节点可为单个数据库实例或者是数据库集群，或者是单个虚拟节点或多个虚拟节点；所述处理层包括命令解析模块、查询优化模块、元数据管理模块、执行计划模块、执行器模块和事务管理模块。本发明具有的优点和积极效果是：能够使用户通过统一的界面访问“异构数据源”(如：用户已购买的数据库产品或数据库集群等)，并将“异构数据源”以虚拟节点形式纳入统一的“集群”资源管理，从而实现灵活的在“异构数据源”组成的“集群”中进行数据迁移、复制、伸缩等操作。

公开(公告)号：CN104376087A

公开(公告)日：2015-02-25

申请号：CN201410665567.0

申请日：2014-11-19

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 宋永智 ,  张学 ,  武新 ,  崔维力

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30584 ,  G06F9/5083

Abstract: 本发明涉及一种采用交叉备份的分布式数据库负载均衡的计算方法，包括：初始集群无机器损坏时保证集群中各个机器负载均衡；有1台机器损坏后，对请求分发机制适当调整保证集群内各个机器负载均衡；有多台机器损坏后，若所有数据分片均保证有大于1台可用机器时，对请求分发机器做适当的调整，最大限度的保证集群内各个机器负载均衡。本发明可以从宏观的角度，从概率的角度，粗粒度的保证采用交叉备份的分布式数据库的负载均衡，特别是当有机器损坏时，保证可工作机器合理的均摊负载压力，避免了某些机器负载过高导致短时间内更多机器损坏的情况，避免了短板问题的出现。