一种车联网业务数据的识别方法

    公开(公告)号:CN110011962A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910128493.X

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种车联网业务数据的识别方法:根据已知车联网平台IP或已知车联网协议标识位,采集车联网业务数据样本,并对采集到的每个车联网业务数据样本数据包按照已知车联网协议规则进行解析,得到每个样本数据包所包含的字段;统计所得到字段的出现频率,将出现频率大于第一预定阈值的字段作为车联网业务字段;提取每种车联网业务字段的特征,并制定车联网业务字段内容特征规则;利用制定的车联网业务字段内容特征规则,以及车联网业务字段关联特征规则和车联网业务数据判定规则,生成特征文件;根据所述特征文件对未知车联网协议的数据包进行检测,识别该未知车联网协议的数据包是否是车联网业务数据。能够识别未知车联网协议的业务数据。

    一种基于互联网IP地址定位数据的IP地址定位系统和方法

    公开(公告)号:CN105991780B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201510057358.2

    申请日:2015-02-04

    Abstract: 本发明提供一种基于互联网IP地址定位数据的IP地址定位系统和方法,系统包括数据提取层、数据处理层、数据存储层和验证融合层;方法包括初始化配置参数,并对采集到的互联网IP地址定位数据进行归一化处理;对互联网IP地址定位数据进行反向验证;互联网IP地址定位数据进行融合。本发明融合多个互联网IP地址定位数据库,使它们相互补充和完善,提高了数据覆盖面;使用了内存镜像进行数据的录入,极大的提高了效率;使用反向验证及基于信任的数据融合技术,提高了数据准确度。

    藏语方言识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104036774B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201410280868.1

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。

Patent Agency Ranking