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公开(公告)号:CN109785903A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811654735.0
申请日:2018-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及电数据处理领域,具体涉及了一种基因表达数据分类器。本发明在传统的多任务深度学习处理方法的基础,设计了一款具有输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、输出层的基因表达数据分类器。特别的,在第一隐藏层及第二隐藏层设置了共享隐藏单元,使该分类器能够对来自不同数据集、且具有不同标识的基因表达数据进行处理,有效的解决了基因表达数据分类时组织样本不足,并降低了高特征空间维度引入的不良影响。
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公开(公告)号:CN103679731B
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201310700137.3
申请日:2013-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于文档图像的圆弧分割方法,包括如下步骤:步骤1)确定圆弧的参数;步骤2)利用对称轴校正步骤1)中的参数;步骤3)判断是完整圆还是部分圆。该方法能提高文档图像的矢量化效率。为纸质文档的数字化,电子文档的管理,以及根据二维图纸构建三维模型提供强有力的支持。
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公开(公告)号:CN103761519A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201310719654.5
申请日:2013-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应校准的非接触式视线追踪方法,结合BFS算法、图像几何特征和灰度特征的光斑特征提取方法,将光斑与对应的光源进行精确匹配;利用一维边缘检测算子和最小二乘椭圆拟合进行循环拟合,去除噪点,直到椭圆中心固定的拟合方法,最终得到精确的瞳孔中心;并提出一种动态自适应的校准方法,有效提高了现有的空间映射模型精度。
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