一种基于泊松模型的递增型对称NAT的UDP穿透方法与系统

    公开(公告)号:CN109120737A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810908823.2

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明提供一种基于泊松模型的递增型对称NAT的UDP穿透方法与系统,考虑对称型NAT的两种类型、NAT分配端口的全局性特征、NAT对于释放端口的处理、以及NAT端口分配触底处理这四个重要因素,采用时齐泊松过程模拟内网访问外网的随机过程,从而预测出时间T内可能的内网访问外网数,实现递增型对称NAT的穿透,进而实现真正意义上的P2P通信网络。采用泊松模型模拟网络工作量,预测出NAT分配的下一个端口范围,进而实现递增型对称NAT的穿透。递增型对称NAT穿透前的数据采集、分析与训练;递增型对称NAT所处网络工作量的模拟;对地址敏感的递增型对称NAT的穿透;对端口敏感的递增型对称NAT的穿透。

    一种基于BWT的协议字段逆向分析系统及方法

    公开(公告)号:CN109040081A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810908816.2

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明提供一种基于BWT的协议字段逆向分析系统及方法,构建了特定的后缀索引,从而使特定的子字符串匹配在每次比对过程中只需要完整一次,并且基于后缀索引的比对算法设计灵活性大,索引阶段空间消耗较少,子序列长度或可变,能够快速识别协议字段。本发明在识别固定字段后,通过随机多流多段匹配的方法,统计高频率出现的字段,并依据字段位置和字段数量构建文法树,提取字段结构,从而实现字段格式的逆向。本发明对于逆向的字段进行分类后,作为模糊测试工具的输入,向目标通信实体发送大量畸形测试用例,同时结合调试器和嗅探器对目标通信实体进行异常监控,发现异常并分析异常,以便后续提高目标通信实体的安全性。

    一种海量数据Top-k选择查询方法

    公开(公告)号:CN108959425A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810592946.X

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明提供一种海量数据Top‑k选择查询方法,有效地处理大数据上的top‑k选择查询,提出了基于表扫描的TKS算法,该算法通过对预排序表PT的顺序扫描来计算top‑k选择查询结果。本发明具有早结束特性;在连续扫描预排序表的过程中,只需要维护k个候选结果;并且选择剪切和分数剪切可以有效的减少I/O的代价,选择剪切是利用位图编码去掉不满足选择条件的元组,而分数剪切是利用评分函数的单调性和预排序列表的有序性跳过那些不满足分数要求的元组。

    一种用户鼠标行为的合成与模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN107908300A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711148377.1

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种用户鼠标行为的合成与模拟方法及系统,包括:(1)数据采集与处理:实时采集用户的原始鼠标数据,分割、清洗后,存入历史操作数据库;(2)模型训练:对于无需移动的操作,训练截尾正态分布模型,生成时间间隔参数;对于需要移动的操作,提取聚类特征和匹配特征,构建训练集;(3)操作合成与模拟:对于无需移动的操作,使用截尾正态分布模型构造模拟操作的消息序列;对于需要移动的操作,使用聚类模型和分类模型,匹配出一个样本作为模板;合成出符合待模拟操作的要求参数的合成操作序列。本发明以超过70%的成功率通过现有技术文献实现的基于该操作构建的身份认证模型。

    一种暗网数据采集与抽取系统及方法

    公开(公告)号:CN107808000A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201711115185.0

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种暗网数据采集与抽取系统及方法,包括依次连接的暗网站点发现模块、暗网数据爬取模块、页面解析与内容抽取模块、数据融合与存储模块;暗网站点发现模块获取多源数据中的暗网url;暗网数据爬取模块配置Tor服务,修改Nutch的配置,使其与socks协议交互,进行数据的爬取;页面解析与内容抽取模块进行页面解析、页面向量化、特征码生成、相似度计算与模板集更新、页面内容抽取;数据融合与存储模块采用数据对齐策略对抽取得到的内容重组,将内容相近的数据记录融合存入数据库中。本发明实现了完整的页面保存到内容抽取的系统设计流程,为暗网中违法交易活动的发现与暗网知识图谱的建立提供数据支撑。

    一种钓鱼网站检测方法
    137.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104166725B

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201410422615.3

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 本发明实施例公开一种钓鱼网站检测方法,应用于计算机网络领域,以解决现有的检测钓鱼网站不能主动检测、误报、漏报、不及时的问题。该方法包括:建立待测网页对应的基于视觉内容的特征向量;将特征向量与预设的特征向量集合里的特征向量进行比对;根据比对结果判断待测网页是否是钓鱼网站。本发明实施例适用于钓鱼网站检测。

    传感器网络异常数据检测方法与系统

    公开(公告)号:CN106792883A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710047973.4

    申请日:2017-01-20

    CPC classification number: H04W24/08 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开一种传感器网络异常数据检测方法,包括步骤:获取传感器网络的监测数据;根据数据的空间相关性特征,对所述监测数据进行空间相关检测,获得其中的异常数据;根据数据的时间相关性特征,对所述监测数据进行时间相关检测,获得其中的异常数据;针对任一异常数据,结合所述空间相关检测及所述时间相关检测的检测结果,判断该异常数据是事件数据或恶意数据。本发明可实时检测传感器网络中的异常数据,并对检测出的异常数据进行准确鉴别。

    应用于软件定义网络的控制器负载预测系统及方法

    公开(公告)号:CN106330558A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610779299.4

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种应用于软件定义网络的控制器负载预测系统,包括:数据采集单元、模型建立单元及负载预测单元。其中,数据采集单元采集软件定义网络SDN中控制器的运行数据,运行数据包括历史数据与实时数据;模型建立单元从历史数据中提取特征数据构建训练集,对训练集进行训练建立预测模型;负载预测单元通过预测模型对实时数据进行计算,预测控制器在预设时间间隔之后的负载值。本发明能够在控制器出现过载导致整体处理性能下降之前,对控制器的负载情形进行预测,进而对控制平面进行负载动态调整,从而使多控制器间的负载更为均衡,资源利用率大大提高。

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