-
公开(公告)号：CN109325960A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811381701.9
申请日：2018-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06K9/6201 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种红外云图气旋分析方法，包括(1)基于卷积神经网络的SSD框架构建气旋系统检测网络，采用该网络从云图数据集中的每张云图中自动识别和定位气旋；(2)采用OTSU阈值分割算法对所述气旋进行阈值分割，并对所述阈值分割结果进行面积滤波，得到所述气旋的初始轮廓；(3)以所述气旋的初始轮廓作为输入，采用Chan-Vese模型得到所述气旋的气旋边界；(4)利用所述SURF算法提取所述气旋边界的气旋特征点；(5)采用FLANN匹配器通过欧氏距离计算相邻时刻气旋各个特征点的匹配率，从而实现气旋的追踪。本发明借鉴MobileNet网络，结合SSD检测框架构建气旋检测网络对云图进行识别，识别准确率高，并且更简单。
-
公开(公告)号：CN109186474A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811184427.6
申请日：2018-10-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于岭回归的气溶胶光学厚度反演偏差纠正方法，属于计算机气象应用技术领域。先用“暗目标”算法反演气溶胶光学厚度并将其作为初始化结果；再构建反演偏差纠正框架纠正反演结果，在串联方式中，将“暗目标”算法得到的气溶胶光学厚度作为岭回归模型的一个有效特征对反演结果进行纠正，在并联方式中，用岭回归模型直接学习物理模型的反演结果与真实值间的残差对反演结果进行纠正。本发明充分融合了物理模型与机器学习模型的优点，在串联方式中利用物理模型反演的气溶胶光学厚度值作为岭回归模型的特征，在并联方式中利用岭回归模型直接学习物理模型的反演结果与真实值间的残差，更好地反演气溶胶光学厚度，提高了反演性能和反演准确率。
-
公开(公告)号：CN109086775A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810796361.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种快速流形排序和低秩约束的协同显著性检测方法。首先，通过两阶段的快速流形排序算法为每张图片生成多张协同显著图；然后，基于协同显著图从每张图片分割出一组不同尺度的显著性区域，并通过显著图构建的特征矩阵得到自适应权重，与协同显著图相乘得到融合后的结果；最后，再利用图割法对检测结果作进一步优化。本发明能够有效增强协同显著性物体，并抑制背景和非协同显著区域。
-
公开(公告)号：CN108960123A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810691274.8
申请日：2018-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00228 , G06K2009/00322
Abstract: 本发明公开了一种年龄估计方法，包括以下步骤：（1）对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征；（2）将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年，其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取，青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用加入了时间约束的AGRC编码框架进行解码。采用本发明方法有效提高了年龄估计的准确率。
-
公开(公告)号：CN108572094A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810689871.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N1/14
Abstract: 本发明公开了一种多组水样采集存储装置，包括箱体、采水瓶、采水瓶进水管、橡胶塞、盖板、堵水装置、舵机、进水管、进水底板、控制器；箱体顶端设有进水口；采水瓶为多个，沿圆周均布设于箱体内底部；盖板上对应各采水瓶的位置处分别设有进水槽；各采水瓶进水管两端分别与对应的采水瓶瓶口、进水槽相连通；采水瓶瓶口处设有对应的橡胶塞；橡胶塞上设有进水缝；舵机固定设于盖板中心位置处，且与进水底板的下端面传动相连；控制器设于箱体内，且与舵机相连；进水底板下端面沿周向均匀设置多个堵水装置和一个进水管，进水底板对应进水管位置处设有底板进水口。采用本发明装置能够进行多组水样采集，又能保证水样标本不受其他区域水体掺杂。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106896815A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710156353.4
申请日：2017-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/0206
Abstract: 本发明公开了一种无人船自动停泊系统及方法，该系统船体上设有GPS收发装置、无线通信装置、电子罗盘、陀螺仪、灰度摄像头、摄像头、控制器、第一超声波传感器、动力单元；在回收平台的定位牌上设有黑色识别条、灰色识别条，回收平台还设有回收平台基座、后部支撑杆、前部支撑杆、电机、导轨、线缆、气囊、第二至第三超声波传感器、第一至第二红外线收发装置、压力传感器。本发明方法采用灰度摄像头判断无人船与回收平台上方定位牌的相对位置，从而调整无人船航向实现精准停泊；回收平台的碰撞保护模块根据红外线和超声波来判定无人船是否会发生碰撞等危险情况，并以此决定是否打开气囊保护无人船。
-
公开(公告)号：CN104361611B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410659365.5
申请日：2014-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明公开了一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，属于图像信息处理技术领域，包括以下步骤：输入视频序列；运用过分割算法进行区域分割，生成多个同性区域，将其作为群稀疏约束的分组信息；设置相关参数，使用增广拉格朗日乘子法迭代求解；通过群稀疏约束估计运动目标矩阵；应用核范数约束估计背景矩阵；更新乘子和惩罚参数；判断收敛性，如果收敛则输出所得的背景和运动目标，否则继续迭代。本发明利用运动分布的连续性先验，建立群稀疏鲁棒PCA运动目标检测模型，运用群稀疏准则判别各同性区域是否为运动目标，能够更加准确地度量运动目标的区域边界，且对复杂的背景运动更加鲁棒，达到了运动目标鲁棒检测的目的。
-
公开(公告)号：CN106404175A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610847009.5
申请日：2016-09-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定位法的海气高光谱辐射自动观测系统，包含高光谱仪、太阳自动跟踪转盘，所述太阳自动跟踪转盘包括时钟模块、输入模块、电机驱动模块、转盘、控制器模块和供电模块；所述高光谱仪包含一四象限模块，改善了传统的不足，通过安装自动转盘可以更好的做到海洋探测仪器的智能探测，也能减少海上探测人员上下攀爬的危险。系统输出的数据不会因为观测角度的变化而变得不可用。同时自动转盘实现了观测平面与太阳入射平面始终保持一定的角度，大大保证了数据的正确性，取消了人工凭借经验而转动观测台的不足，完善了高光谱仪的整个系统。
-
公开(公告)号：CN106296572A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610619015.5
申请日：2016-08-01
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T3/0012 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于部件的人脸编辑与美化方法，该方法首先预处理目标人脸并标记源人脸全部部件的特征点；随后对不需要变换的部件，将其在源人脸中的特征点坐标赋值给目标人脸相应部件，并对需要变换的部件，标记其在目标人脸中的特征点；然后对两张人脸全部部件的特征点坐标加权平均得到变换图全部部件的特征点坐标，权重不同，得到的变换图不同；接着对两张人脸及变换图进行三角剖分，并利用像素点坐标与三角形三个顶点的关系计算出源人脸以及目标人脸所有像素点在变换图上对应的位置；随后使用线性插值技术得到源人脸与目标人脸的变形图；最后将源人脸与目标人脸的变形图进行组合便可得到部件变换后的人脸图像。
-
公开(公告)号：CN105787516A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610134494.1
申请日：2016-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法，属于图像信息处理技术领域。本发明方法包括以下步骤：输入高光谱数据集，组成光谱特征矩阵X；设置相关参数，融入空谱局部性约束，构建空谱局部性约束的低秩表示模型；设置相关参数，使用交替方向乘子算法开始迭代求解；根据低秩表示模型中系数矩阵Z构建空谱局部性低秩超图；设置相关参数，建立半监督超图学习模型；设置相关参数，迭代求解半监督超图模型，输出光谱特征数据集X的分类结果矩阵F*。本发明设计了半监督超图学习算法应用于最后的高光谱图像分类。相对于其他较为先进的方法，本发明的分类效果更好，并且对噪声和图像退化的鲁棒性更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
159
records
(took 0.083 seconds)
