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公开(公告)号：CN103544717A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310500171.6
申请日：2013-10-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法，包括阶段一和阶段二两个阶段，阶段一首先对视点C1和C2图像提取SIFT特征点并进行初步特征点匹配，然后用RANSAC算法对提取的特征点进行去误匹配并求出视点C1到C2的变换矩阵H1；由视点C1的图像和变换矩阵H1重构出参考图像C21；同理由视点C3和C2求出变换矩阵H2和参考图像C23；接下来分别将重构的参考图像C21、C23与C2作相关性决策，选出与视点C2最相关的重建图像C以及对应的变换矩阵H；对变换矩阵H做定长编码即形成了阶段一的码流；阶段二是在阶段一的基础上，用视点C2与阶段一中选出的重建图像C相减得一个残差，编码残差和变换矩阵H组成阶段二码流。
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公开(公告)号：CN103413299A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310316308.2
申请日：2013-07-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种新的用于图像分割的主动轮廓模型。提出一个新的基于图像边界信息的静态外部力场，称为自适应的各向异性的广义梯度矢量流外部力场。此外部力场根据图像的局部特征自适应调节外部力迭代方程中发散项与数据项的权重系数，并同时自适应调节沿等照度线法线和切线方向发散的权重系数。因此本发明主动轮廓模型在进行图像分割时具有很好的噪声鲁棒性、很高的外部力场发散效率以及噪声环境下卓越的边界保护和长窄凹陷收敛性能，并同时保留传统主动轮廓模型所具有的捕获范围大以及初始化灵活性等优点。
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公开(公告)号：CN101887575B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010238722.2
申请日：2010-07-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种新的可抵抗多种几何攻击的鲁棒水印方法。现在大多数的数字水印方法仅能抵抗全局变换几何攻击如旋转、缩放、平移和其他仿射变换等等，而对剪切攻击和局部几何攻击(如任意扭曲攻击)的抵抗力较差。本发明首先提出了一种从图像像素点到多维不变特征空间的映射算法，然后在划分特征空间的同时建立了几何不变的空间二分树，数字水印信息被逐比特地嵌入到空间二分树的叶子节点上，从而达到抵抗几何攻击的目的。本发明既能抵抗图像压缩(如JPEG压缩)、低通滤波、旋转、平移、Shearing几何变换和Linear几何变换等攻击，又能抵抗Random Jitter、Global Bending和High-Frequency等任意几何扭曲攻击，还能抵抗大幅度的剪切攻击。本发明能够有效保护数字媒体的版权。
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公开(公告)号：CN102436483A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110335633.4
申请日：2011-10-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了多媒体检索技术领域中的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法。首先将镜头分割成语义镜头序列，提取出其中的关键帧，得到视觉特征和音频特征，进而得到显式共享子空间和两者构成的映射矩阵的特征值；然后通过选取指定的映射矩阵的特征值在显式共享子空间中对应的向量，求得视觉特征映射矩阵和音频特征映射矩阵；实现降维和特征融合操作；将特征融合得到的矩阵输入到支持向量机中进行训练，得到最优分类模型后，用其对待检测镜头进行初步判断，最后通过后处理步骤最终确定待检测镜头是否为广告镜头。本发明不需要建立广告数据库，使用起主要作用的向量对镜头检测，最后通过后处理步骤对镜头判断，提到了检测的有效性和准确率。
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公开(公告)号：CN101162470A
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200710177523.3
申请日：2007-11-16
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06K9/00711
Abstract: 一种基于分层匹配的视频广告识别方法，通过局部敏感性哈希算法(Locality Sensitive Hash，LSH)和精细尺度连续过滤算法(Fine Granularity Successive Elimination，FGSE)，利用广告的新颖的视频特征结合后处理技术开发出一套能够快速检测电视节目中是否存在数据库中的广告。技术方案是：其特征在于包含以下步骤：离线数据库建立与在线监测，其中离线数据库建立分为离线预处理与哈希表建立；在线监测部分分为在线预处理、由粗糙到精细的二级匹配和后处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100365655C
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200510086233.9
申请日：2005-08-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种抵抗旋转伸缩和位移攻击的数字水印方法，基于三个位平面的质心，嵌入方案将原始图像分为扇形，然后按照水印比特来量化每个扇形，在水印提取时，也同样利用质心将水印图像分为扇形，再根据量化区间判定嵌入的水印比特。在水印方法中使用了自适应低通滤波器和分割精细调整方法和水印的嵌入方法、水印的提取方法；自适应低通滤波器和精细调整方法：本发明与以往大部分的同类方案相比，无论是在抵抗几何攻击的客观度量上，还是恢复水印比特的主观评价上，都有了相当程度的提高。方法利用几何不变矩抗几何攻击，借助自适应低通滤波器和精细调整可进一步提高鲁棒性。因此具有商用价值。
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公开(公告)号：CN119478408A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411552147.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京交通大学 , 太原科技大学 , 山西智视豪泰科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于图像分割方法技术领域，提供基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法。采用的技术方案为：步骤S1：构建12+1的TPO数据集，其中包括12张不同角度的碲锌镉CZT晶体图像以及1张标签图像；步骤S2：定义组内一致性增强的半监督语义分割方法；步骤S3：构建基于组内一致性增强的半监督语义分割框架ICAF；步骤S4：训练ICAF直到收敛，利用训练好的模型进行语义分割。本发明利用半监督流程中“多对一”特性来提高CZT晶体的分割精度。
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公开(公告)号：CN119293655A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411318644.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 中铁建设集团北京工程有限公司 , 中铁建设集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本公开实施例涉及一种浇筑区域的温度预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取样本浇筑区域的样本数据；根据样本数据训练初始模型，得到温度预测模型；其中，温度预测模型用于预测浇筑区域内的温度；获取待测浇筑区域的指标数据；其中，待测浇筑区域和样本浇筑区域的截面相同，指标数据包括浇筑后待测浇筑区域内待测测温点的坐标、浇筑后待测浇筑区域的表面温度、对待测浇筑区域进行浇筑的目标混凝土的材料属性数据、待测浇筑区域的环境数据；将指标数据输入至温度预测模型，得到待测浇筑区域内待测测温点的预测温度。本公开实施例，实现了对浇筑区域内部温度的自动化智能预测，提高了预测的准确性，保持了混凝土的耐久性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117392380A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311112314.6
申请日：2023-08-31
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法属于图像质量增强领域，本发明先利用获取到的CZT图像进行n+1数据集的构建，然后利用渐进式互补知识汇聚网络PCKA通过像素汇聚网络PAN和潜在汇聚网络LAN进行像素层级、潜在层级的知识表征，最终提高了CZT图像分割的质量与速度，本发明适合于一些要求要求多角度获取图像并进行语义分割的应用场合，如半导体材料分割等。
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公开(公告)号：CN113822147B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110890068.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0455 , G06T9/00 , H04N19/17 , H04N19/85
Abstract: 本发明属于信息压缩处理技术领域，涉及一种协同机器语义任务的深度压缩方法，包括：将图像x输入基网络，输出压缩特征fxn；多尺度融合模块输出多尺度语义特征fsn；将fxn和fsn通过通道级联，获得组合特征z；z依次经量化、算术编码和算术解码，获得隐特征 传送到解码器，被分成压缩特征 和语义特征 再分别进行解码，分别得到解压缩图像 和语义分割图像s；输入后处理增强模块，得到解压缩图像 本发明提出一种端到端的相互增强网络，将图像压缩和语义分割集成到统一的框架。框架基于编解码器结构，在编码器中设计融合模块，提高语义分割的准确性，设计增强模块，增强压缩任务的重建图片。本发明在图像压缩和语义分割上实现相互增强。
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