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公开(公告)号：CN114120202A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111451336.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法，包括：获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签；构建特征提取模块，提取视频图像中所包含的信息；构建多尺度目标模型，捕获不同尺度的目标外观细节，同时提升推理速度；构建由特征融合模块、通道注意力模块以及细化残差模块构成的分割解码器，突出视频的帧间目标变化，并将目标外观信息恢复至高分辨率，得到对应帧的目标分割结果；构建缓存池用于多尺度目标模型的参数更新，逐帧对视频序列进行推理，得到视频目标分割结果。本发明方法能够有效提升对视频中小目标、难分割目标的分割精度，同时可保证视频目标分割的快速性。
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公开(公告)号：CN114038536A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111302597.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种基于不确定度筛选的人机结合放疗计划验证方法及装置，包括：根据预设数据集进行模型训练获取最终的集成深度学习模型以及不确定度阈值；将待验证计划的射野通量输入所述最终的集成深度学习模型，并经所述最终的集成深度学习模型处理后输出预测的第一伽马通过率和不确定度；比较所述不确定度和所述不确定度阈值，并根据比较结果应用所述第一伽马通过率或人工测量方法得到的第二伽马通过率作为所述待验证计划的伽马通过率。本发明能够结合人工测量和人工智能预测两种方法各自的优点，满足不同的临床人力成本和准确度要求。
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公开(公告)号：CN113181565A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110495014.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 中南大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本申请涉及一种基于纵向磁约束的高能电子线多自由度调强放疗系统，包括纵向磁约束高能电子线放疗设备和一种用于高能电子线调强放疗的多自由度一体优化方法；设备包括：放疗机和磁约束装置；放疗机包括加速电子的直线加速器或回旋加速器以及多级电子束准直器，磁约束装置包括三级分裂开孔线圈，线圈中心轴均与高能电子束中心轴重合；优化方法包括：步骤一，优化放疗机机头角度，确定出束弧段；步骤二，优化准直器角度，确定出束动态径迹；步骤三，同步优化电子线能量和射束强度，确定最优的电子线多自由度调强放疗计划。本发明能够有效地减少高能电子线在空气中和病人体内的侧向散射，实现磁约束高能电子线多自由度调强放疗，改善患者疗效。
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公开(公告)号：CN110473196B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910746634.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法。首先，构建腹部CT图像数据库；其次，构建基于深度学习的网络模型，在其卷积神经网络模块中，引入坐标卷积层，以增强其对目标位置信息的学习能力；然后，考虑到含目标器官边界框的腹部CT图像数据量较少，基于迁移学习技术，输入自然场景数据库预训练网络模型，再输入腹部CT图像数据库对该模型进行参数微调，以实现腹部目标器官检测；最后，构建腹部目标器官CT图像对，根据图像对像素点之间梯度和灰度分布特征，构建相似性度量函数，基于梯度下降法最小化该函数，实现腹部CT图像对目标器官配准。本发明采用先提取腹部CT图像目标器官区域再配准的策略，减小了腹部CT图像复杂背景和噪声等因素对目标器官配准的影响，且配准精度高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112700371A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110005750.8
申请日：2021-01-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合可见光与红外热图像特征的复杂场景分割方法，其实施方案为：1)获取数据集与分割标签；2)数据扩充与处理；3)构建分割模型；4)构建损失函数；5)训练分割模型；6)可见光与红外热图像分割。本发明构建的具有双路特征空间自适应模块的场景分割模型，能够转换红外热特征至可见光特征空间内，并将二者的特征进行融合，从而有效利用可见光与红外热图像信息进行场景分割。本发明方法能够解决在光线条件不足或异常时的复杂场景分割问题，并可有效提高分割准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112519783A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011402096.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能驾驶的自底向上平滑轨迹生成方法及系统，构建可行驶区域，对矿井巷道的壁沿进行特征提取，以此来辨别当前时刻掘进机行进路段；本发明通过在不同路段采用不同的参考点生成方法，保证了在直线路线参考点处于道路中间，在弯道路段参考点处于弯道内侧，大大提高了掘进机行驶过程中的安全性；后续再对生成的参考点进行预处理，得到参考点数量充足且便于跟踪的参考点序列。
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公开(公告)号：CN111968135A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010821503.0
申请日：2020-08-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法。首先，获取腹部CT图像数据集。然后，引入注意力机制模块，构建基于全卷积的网络模型，对该网络模型进行训练并获得初步分割结果，再引入全连接条件随机场，进一步优化分割结果，以实现腹部CT序列多器官区域的提取。其次，构建腹部CT序列多器官区域图像对以及基于局部相关系数数据项和空间正则化项的相似性度量函数。最后，采用交替方向乘子法最小化相似性度量函数，实现腹部多器官区域CT图像对配准。本发明采用先分割再配准的两步法策略，消除了外部灰度信息和噪声对腹部目标器官区域配准的干扰，时间消耗少，配准精度高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN111354057A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010162209.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像变形技术的骨折线地图绘制方法，包括对输入的骨折CT数据进行预处理；对预处理图像提取外轮廓、完成骨折块的划分、骨折线的提取以及外轮廓特征点的确定；根据特征点进行三角剖分生成三角网络并调节图像区域；遍历整个三角形网络并对每个三角形进行分开调整和缩放调整；将个异性的骨骼样本在保证内部骨折线特征不变的情况下基于外轮廓进行图像变形，从而统一到标准骨骼模版，完成骨折线地图的绘制。本发明能够快速绘制出骨折线地图，而且靠性高，准确性好。
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公开(公告)号：CN111259986A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010104042.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种自由瞬目条件下的眼表指标数据分类方法，包括获取历史数据中自由瞬目条件下的眼表指标数据、进行数据处理、进行混沌特性测试和映射相关运算，得到样本数据；对样本数据进行重要性权重排序和数据移除得到模型输入特征数据；将模型输入特征数据分为训练集和测试集并对分类模型进行训练、测试和修正得到自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型；利用自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型对待分类数据分类。本发明方法可靠性高、实用性好、稳定性强且适用范围广。
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公开(公告)号：CN110524108A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910863879.5
申请日：2019-09-12
Applicant: 中南大学
IPC: B23K26/06 , B23K26/064 , B23K26/70
Abstract: 本发明提供了一种基于二次谐波的定位激光聚焦点的方法和光路系统，包括：搭建光路系统，对激光束聚焦，捕获聚焦激光与样品相互作用产生的二次谐波信号；将样品沿光路方向移动Δx的距离，实时检测并记录样品发出的二次谐波信号强度T2；改变Δx的值，作出二次谐波信号强度T2与样品位移Δx的变化曲线图；根据T2值的变化趋势，反推激光聚焦点与样品的相对位置，实现激光聚焦点的定位。本发明可实现飞秒激光精准加工制造样品表面结构，与激光加工光路完全兼容，且降低了系统的操作复杂性和成本，在激光精密制造领域具有广泛的应用前景。
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