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公开(公告)号：CN111598427B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010396304.X
申请日：2020-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站重要度评价方法，运用Space L法映射城市轨道交通网络有向拓扑结构并将网络结构用矩阵表示；通过构建一种改进的节点加权重要度贡献矩阵，量化相邻车站对站点重要度的贡献值，并结合站点自身初始重要度计算车站位置重要度值；构建车站功能重要性和换乘重要性指标，量化指标值；最后运用TOPSIS评价法对车站综合重要度进行评价排序。本发明解决了仅从网络拓扑结构评价站点重要度的缺点，将车站和区间客流数据引入重要度评价中，并考虑了地铁站点与公交线路衔接情况，对车站重要度的评价更符合实际运输情况也更全面，可为城市轨道运输系统中关键站点的识别与资源优先配置等决策提供依据。
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公开(公告)号：CN116187067A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310172008.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种混合交通流下无信控行人过街横道的人车冲突分析方法，包括：获取待分析的无信控行人过街横道对应的人车冲突仿真模型参数；分别构建行人过街行为模型、传统车辆行为模型和自动驾驶车辆行为模型，基于行人过街行为模型、传统车辆行为模型和自动驾驶车辆行为模型构建得到人车冲突仿真模型；采用人车冲突仿真模型对无信控行人过街横道的人车冲突行为进行提取，并对提取的人车冲突行为的严重性进行评价。本发明对保障自动驾驶车辆部署后无信控过街横道处的行人交通安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115620513A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211144275.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了基于韧性分析的城市道路网络状态监测方法及可视化系统，根据城市道路交通网络特性选取路网性能指标，构建路网韧性表征模型；获得路网静和动态属性数据，输入韧性表征模型以量化监测时段路网韧性值；基于时韧性值，确定路网在监测时间内的状态为正常或异常；若路网状态正常，则对上述路网实时韧性数据统计分析，得到路网潜在风险路段；若路网状态被判定为异常，则在计算路网潜在风险路段的基础上，进一步利用路网实时韧性数据，采用交通仿真技术识别路网薄弱点。本发明基于监测区域的静态和动态数据及路网韧性值的计算结果，实现路网异常状态的实时监测，有助于为管理部门快速响应突发事件、及时采取控制措施提供方法支持。
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公开(公告)号：CN115482686A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211060220.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种评价车让人执法摄像头对行人过街二次冲突影响的方法，包括如下步骤：S1、调查区域选择及数据采集；S2、提取行人与车辆的二次冲突；S3、提取行人属性变量、车辆属性变量以及环境变量；S4、评价模型选择及参数标定。本发明的有益效果为：针对南京市车让人执法摄像头设置了对照实验，建立了双变量定序probit模型，研究了无信控过街通道处执法摄像头对于行人过街二次冲突的影响，对评价和改进车让人执法摄像头等无信控过街通道处的安全措施和改善行人交通安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113808394B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110993934.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于风险组合模式的过街通道安全评价方法。本发明公开了一种基于行人风险感知与驾驶员行为风险组合模式的过街通道安全评价方法，包括如下步骤：S100：现场调查与视频数据获取；S200：提取行人与冲突车辆的轨迹数据，提取人、车、路与环境变量；S300：根据变量对行人风险感知与驾驶员行为进行聚类；S400：根据聚类结果确定行人风险感知与驾驶员行为风险组合模式；S500：基于行人风险感知与驾驶员行为风险组合模式评价过街通道交通安全。本发明能够较为全面地评价目标过街通道的行人行为、驾驶员行为与交通冲突，为过街通道交通行为与交通安全的综合评价提供了多维全面的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114862439A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210313442.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN113724489B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110830406.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出了基于多源数据的交通拥堵溯源方法，方法包括基于多源数据的地图匹配算法(AVI‑MM)和多层次交通拥堵溯源算法。AVI‑MM算法融合稀疏AVI数据和海量GPS数据，首先基于随机游走算法生成车辆路径候选集合，之后基于效用最大的Logit路径选择模型确定先验概率，并利用时空融合分析界定条件概率，最后依次连通匹配概率最大的子路径得到最终全路径；多层次交通拥堵溯源算法基于地图匹配结果，分别计算路段、节点、区域多层次车辆轨迹OD分布。本发明方法实现了准全样本车辆轨迹与行驶路径的高精度匹配，并基于准全样本AVI数据的路径匹配结果，量化分析了拥堵路段交通流量的起讫分布以及路径分布。
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公开(公告)号：CN113780396A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111012909.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，该方法包括旅客出行数据采集、确定旅客出行选择的最大影响因素、获取空铁联程旅客出行需求、采集联程出行信息、出行方案生成及排序、制定个性化出行方案六大步骤。本发明通过采集旅客的历史出行数据和个人偏好属性，运用基于决策树的随机森林算法预测不同旅客出行选择的最大影响因素，考虑旅客的全链式空铁联程出行需求，为旅客定制个性化联程出行方案。
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公开(公告)号：CN113516856A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110697916.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑道路运行速度与交叉口交通状态的干线协调控制方法，属于交通管理与控制技术领域。根据各干线交叉口流量与流向特征，计算各交叉口信号周期时长，确定关键交叉口及其信号周期时长；根据各交叉口的流量与关键周期时长，结合进口车道通行能力，计算各交叉口各转向的最小有效绿灯时长；根据关键周期时长和各交叉口各转向最小有效绿灯时长，并结合错开放行时间，对各交叉口的相位方案以及信号配时进行设计调整；对相位方案进行评价。本发明提供根据交叉口交通流流向与流量的特征，选择合理的相位，进行不同相序安排，即可形成多种多样的信号控制方案。
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公开(公告)号：CN113516855A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110630703.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种并行流交叉口的渠化设计优化方法，包括(1)基于道路几何参数与小时交通流量等计算信号交叉口的最佳信号配时周期及相关交叉口信号配时方案，(2)利用交通流传播规律得出车流排队长度，(3)结合交通流冲突理论与信号交叉口群绿波协调控制方法计算交叉口协调相位差以及(4)移位过渡段的最大值，(5)考虑换道车辆安全运行要求计算移位过渡段的取值范围，最后综合(4)与(5)的取值范围取其交集得到并行流交叉口移位过渡段的取值范围；本发明是一种以安全顺畅运行为首要目标的新型交叉口渠化设计方法，尤其适用于左转流量较大且交通需求比较对称的平面信号交叉口，其能够有效提高信号交叉口通行能力，降低车辆延误，缓解交通拥堵。
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