基于SIFT特征与灰度差值直方图特征的文字识别方法

    公开(公告)号:CN101561866A

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200910052141.7

    申请日:2009-05-27

    CPC classification number: G06K9/6203 G06K2209/011

    Abstract: 本发明涉及的是一种图像文字识别技术领域的基于SIFT特征与灰度差值直方图特征的文字识别方法。本发明包括以下步骤:1.构建汉字模板图库,其中存储了各种复杂背景下字体类别、文字大小、方向均不相同的图片。2.对模板图库中的图片进行特征提取。3.计算待识别汉字的特征向量。4.寻找模板库中与待识别汉字最相近的汉字。本发明提出的识别方法无需对图片做任何预处理,无需对海量的文字特征做大规模的机器学习,创新性地借助局部特征的优势,巧妙地结合区域内的灰度统计信息来描述、匹配文字,实验结果表明文字识别效果较好,并对同一个字的不同类型字体也能做出很好地辨识。

    基于crossbar的神经拟态硬件模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN119862920A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411840368.9

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于crossbar的神经拟态硬件模拟方法及系统,所述神经拟态硬件,包括:模拟器;步骤S1:加载配置文件与网络文件,获取初始化参数;步骤S2:根据所述初始化参数,初始化模拟器的芯片模块与神经元集合模块;步骤S3:启动仿真,令所述神经元集合模块接收脉冲信号,并且根据所述脉冲信号执行运算,得到运算结果;步骤S4:根据所述运算结果的脉冲计数,判断仿真是否结束,结果为是,则执行步骤S5;结果为否,则不处理;步骤S5:令所述芯片模块,整合所有所述运算结果,生成报告文件。本发明解决了当前模拟器在精度、性能和灵活性方面的局限性的问题,提供了更稳定和高效的仿真支持。

    一种面向无服务器计算的多线程执行与资源安全共享的云计算系统

    公开(公告)号:CN119396548A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411440822.1

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向无服务器计算的多线程执行与资源安全共享的云计算系统,涉及无服务计算领域。本发明提出了多线程资源共享并行安全执行模型,由多线程高效并行执行、多线程资源安全共享模块组成;所述多线程高效并行执行提出了一种针对函数单实例的线程级别资源管理机制,允许对每个线程的资源分配进行精确控制,同时设计了容器内顺序执行机制;在所述多线程资源安全共享模块中,MPK保护机制是线程内存安全的核心组成部分,MPK提供了每线程内存保护,允许在不同线程之间创建内存隔离区域,从而增强了数据安全性。本发明不仅保证了任务执行的顺序性,而且通过资源的恢复和共享,提高了容器的运行效率和资源利用率。

    分离式虚拟机及其虚拟机架构、构建方法和优化方法

    公开(公告)号:CN113918272B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202010660215.1

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种分离式虚拟机架构,包括一个或多个虚拟机处理器,其中每一个虚拟机处理器均包括运行于不同物理处理器上的虚拟机运行模块和虚拟机监控模块,虚拟机运行模块和虚拟机监控模块之间通信连接。同时提供了一种基于该架构实现的软件模拟的分离式虚拟机及其构建方法和优化方法,分离式虚拟机的每一个虚拟机处理器均对应两个线程,分别为虚拟机运行线程和虚拟机监控线程;虚拟机运行线程和虚拟机监控线程分别运行在不同的物理处理器上,并通过共享内存或核间中断的方式通信连接,通过半虚拟化拓展方式和硬件拓展方式消除虚拟机退出,提升了软件模拟的分离式虚拟机的虚拟化性能。

    基于指纹的块粒度数据去重系统和方法

    公开(公告)号:CN114415955B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210009039.4

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于指纹的块粒度数据去重系统和方法,包括:对原始输入数据进行初步分块;对分块得到的块、块的头部与尾部,分别计算块的指纹、头部指纹和尾部指纹,并保存在对应数据结构中;在读取并输入物理块地址时,向下层存储系统请求数据,并在读取到数据后返回数据;在写入并输入数据时,向下层存储系统输出数据,并在写入完成后返回由存储系统分配的物理块地址;创建delta数据,并根据delta数据恢复原始数据;对系统中的去重表、头去重表、尾去重表和delta表进行条目的增删改查操作。本发明重点关注内容相似的数据去重效果,并通过在I/O模块和索引模块的设计策略保持较高的I/O吞吐量和较低的系统资源开销。

    一种通用的神经网络训练能耗预测方法

    公开(公告)号:CN117632506A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311667795.7

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种通用的神经网络训练能耗预测方法,涉及计算机系统领域。本发明基于模型结构对每个设备进行预测,将模型切分为子结构并进行建模;利用Matérn核进行高斯回归,对子模块建模;基于贝叶斯优化选取每轮的采样点;通过加和得到整体的最终能耗预测结果。本发明可以在不同平台的客户端运行,高效地完成采样阶段,保证最终预测结果的准确性。

    一种基于绘图编程接口的远程调用图形渲染方法及其系统

    公开(公告)号:CN113672387B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202110917741.6

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于绘图编程接口的远程调用图形渲染方法及其系统,所述系统包括服务器端和若干客户端,所述客户端和服务器端通过网络连接通信;所述服务器端的计算机操作系统上安装有绘图编程接口,运行有图形渲染服务进程,所述服务器端配置有用于图形渲染的GPU;所述客户端的计算机操作系统上安装有绘图编程接口、和位图显示视窗接口,运行有图形渲染应用进程;任一客户端和所述服务器端之间运行一种基于绘图编程接口的远程调用图形渲染方法。有益效果是借助服务器端GPU进行图形渲染、在客户端运行图形渲染应用软件。

    一种基于中介透传的NVMeoF计算节点虚拟化方法

    公开(公告)号:CN116418857A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310395582.7

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于中介透传的NVMeoF计算节点虚拟化方法,涉及云计算技术领域。本发明复用虚拟机NVMe驱动程序里的高并发实现,无需修改虚拟机NVMe驱动程序,有更好的透明性,并且具有更高的性能;通过引入NVMeoF中间层透传NVMe设备,NVMeoF的发现和连接由云服务提供商执行,云租户可以直接使用虚拟机中不经修改的虚拟机NVMe驱动程序完成各种请求,无需手动配置NVMeoF的发现和连接,使用便利,且保护了云服务提供商的存储节点不能被恶意的云租户直接访问;NVMeoF中间层由软件实现,无需网卡具备NVMe硬件接口,且NVMeoF中间层在宿主机操作系统中工作,不需要使用智能网卡中的片上操作系统,成本较低且易于维护。

    基于DPU的高性能网络加速方法及系统

    公开(公告)号:CN116132287A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211707782.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于DPU的高性能网络加速方法及系统,包括:将DPDK软件栈部署在DPU上,并读取远端存储节点发送的数据包进行网络数据解析,通过DMA接口将处理后的数据发送至主机的用户态应用程序;所述DPDK接收用户态应用程序发送的数据包,并将接收到的数据包进行封装,将封装后的数据包发送至相应IP的存储节点。

Patent Agency Ranking