一种用于人体经颅超声刺激与脑电记录同步的系统

    公开(公告)号:CN107362465A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710548171.1

    申请日:2017-07-06

    CPC classification number: A61N7/00 A61B5/0476 A61N2007/0021

    Abstract: 本发明提出一种用于人体经颅超声刺激与脑电记录同步的系统,包括:含控制软件的计算机(110)、信号发生器(130)、射频放大器(140)、超声换能器(150)、同步控制模块(120)、换能器-头皮耦合模块(151)、脑电系统(160)和信号接收端(161),利用所述同步控制模块(120)可以将信号发生器(130)与脑电系统(160)实时通讯,实现超声刺激与脑电信号采集的完全同步。本发明提出的用于人体经颅超声刺激与脑电记录同步的系统,该系统可应用于基础脑认知功能研究和临床脑疾病干预治疗研究,能够实现超声刺激与脑电信号记录同步,解决多路同步或异步的独立超声刺激与对应的脑电信号同步记录及刺激标记的技术性难题。

    一种基于图结构和边界先验的显著性物体检测方法

    公开(公告)号:CN103745468B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410006851.7

    申请日:2014-01-07

    Inventor: 李一君 杨杰

    Abstract: 本发明提供一种基于图结构和边界先验的显著性物体检测方法,该方法的主要思想是将图像的上、下、左、右四条边界上的超像素作为背景先验(边界先验),通过建立图结构得到图像中每一个超像素到边界的测地线距离,利用其来衡量显著性大小。首先将输入图像过分割为超像素;其次将每一个超像素作为图结构的顶点,并且加入四个虚顶点,定义三种类型的边及其权值,以此建立起完整的图结构;紧接着计算每一个顶点分别到四个虚顶点的最短距离得到四张显著性图;最后通过一个融合策略输出最终的显著性图。本发明得到的显著性图能均匀的突出图像中的显著性物体,尤其是可以很好的抑制背景,有利于后续诸如图像检索、目标跟踪等处理。

    数,得到用户满意的绘制图像。基于灰度-3D SUSAN算子两维直方图体可视化方法

    公开(公告)号:CN103646417B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310590405.0

    申请日:2013-11-20

    Inventor: 宋沂鹏 杨杰

    Abstract: 本发明公开一种基于灰度-3D SUSAN算子两维直方图体可视化方法,步骤为:(1)读入三维体数据,首先计算出体数据中每个体素的3D SUSAN算子,然后计算出灰度-3D SUSAN算子两维传递函数空间;(2)根据对灰度-3D SUSAN算子特征空间直方图的理解,设置二维传递函数分类器组件并根据期望的绘制效果做出调整;(3)根据确定的传递函数所赋予每个体素的光学属性值绘制出最终结果。本发明首次将具有抗噪能力的SUSAN算子作为新属性引入到传递函数设计过程中,构造出两维灰度-3D SUSAN算子传递函数;原理简单,易于实现;更容易设计出合适的传递函(56)对比文件Nicolas WALTER 等.SUSAN 3D OPERATOR,PRINCIPAL SALIENCY DEGREES AND DIRECTIONSEXTRACTION AND A BRIEF STUDY ON THEROBUSTNESS TO NOISE《.ICIP 2009》.2009,STEPHEN M. SMITH.SUSAN—A NewApproach to Low Level Image Processing.《IJCV 1997》.1997,第23卷(第1期),

    基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法

    公开(公告)号:CN103345772B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310251839.8

    申请日:2013-06-21

    Inventor: 宋沂鹏 杨杰

    Abstract: 本发明公开一种基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法,首先通过查找属于分类器的体素,结合连通性利用边界追踪方法对这些体素进行分类,并识别出的感兴趣的组织,然后利用集合的相减操作形成新的传递函数空间,去除了识别出的组织对特征空间和最终绘制结果的影响,从而更利于用户理解特征空间和设计出合适的传递函数,得到满意的体绘制结果。本发明在没有增加传递函数维数的情况下将空域信息应用到体数据中,并通过处理后的体数据来重新生成一个新的传递函数,而此传递函数将更利于用户的理解,从而设计出更好的传递函数。本发明利用空域信息将对体数据的集合操作引入到传递函数设计过程中,不仅原理简单,而且易于实现。

    一种基于头顶摄像头的监控行人计数的方法

    公开(公告)号:CN103325115B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310234605.2

    申请日:2013-06-14

    Inventor: 俞中杰 杨杰

    Abstract: 本发明公开一种基于头顶摄像头的监控行人计数的方法,首先将行人通过前景检测的方法提取出,然后累积画面中判别直线上的前景像素坐标,最后通过聚类这些坐标达到计数的目的。区别于目前的已有方法,本发明将计数的空间由当前摄像得到的画面,转移到了一个时间累积的平面。通过对时间累积平面中前景点的聚类,可以根据聚类得到的类别数目得到行人数目。实验证明本发明提出的方法,不仅在行人密度较大,场景较拥挤时效果良好,同时在行人稀疏时也可以取得令人满意的计数效果。

    多模图像匹配方法
    137.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105701800A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201511031173.0

    申请日:2015-12-31

    Inventor: 张峻豪 杨杰 陈强

    Abstract: 本发明公开一种图像处理技术领域的多模图像匹配方法,应用于多光谱图像处理;所述方法步骤包括:第一步、对待匹配图像进行显著性区域提取;第二步、在图像显著性区域中进行特征提取,考虑多模图像的差异性,特征提取过程需要经过导引滤波,突出边缘特征同时抑制噪声,再提取边缘特征,获得不同图像的共同特征;第三步、进行基于互信息的图像匹配。本发明所述方法在对多模图像匹配过程中达到良好的效果,输出的相关参数也能够应用于多个领域。

    基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法

    公开(公告)号:CN103336947B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310251837.9

    申请日:2013-06-21

    Inventor: 周涛 杨杰

    Abstract: 本发明提供了一种基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法,属于计算机视觉、模式识别、图像处理等应用技术范畴。为了从无任何先验知识的条件下红外场景序列图像中识别出小的运动目标,提出了基于显著性和结构性的目标识别方法。首先依据显著性特征对每帧图像进行显著性检测,然后通过运动目标的结构性排除非目标,通过运动目标的连续性轨迹进行目标的自动识别。此方法在无任何先验知识的前提下,能快速准确的自动识别红外小目标。

    一种人头部椭圆精确高效提取及遮蔽人脸检测方法

    公开(公告)号:CN103942539A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410140601.2

    申请日:2014-04-09

    Abstract: 本发明提供了一种人头部椭圆精确高效提取方法及遮蔽人脸检测方法,提取方法步骤为:采集背景帧进行分析处理,得到背景满足的统计学条件,作为后续背景更新的判据;利用帧差法,调整灰度图二值化的阈值,去除背景的干扰和影响,得到包含人的二值图,利用人体头部曲线满足的统计学规律,找出头部所在区域的矩形,作为后续处理的基础;通过自适应椭圆算法,根据设定判据调整椭圆的大小和位置,经循环找到满足条件的最佳椭圆。本发明背景更新时效性和准确率高,能够满足实时处理的需要,为后续的头部椭圆精确提取算法提供了基础,可以应用于视频处理和实时监控系统中,遮蔽人脸检测可应用于ATM实时监控视频的处理,用于可疑情况的及时自动警报。

    一种基于图结构和边界先验的显著性物体检测方法

    公开(公告)号:CN103745468A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410006851.7

    申请日:2014-01-07

    Inventor: 李一君 杨杰

    Abstract: 本发明提供一种基于图结构和边界先验的显著性物体检测方法,该方法的主要思想是将图像的上、下、左、右四条边界上的超像素作为背景先验(边界先验),通过建立图结构得到图像中每一个超像素到边界的测地线距离,利用其来衡量显著性大小。首先将输入图像过分割为超像素;其次将每一个超像素作为图结构的顶点,并且加入四个虚顶点,定义三种类型的边及其权值,以此建立起完整的图结构;紧接着计算每一个顶点分别到四个虚顶点的最短距离得到四张显著性图;最后通过一个融合策略输出最终的显著性图。本发明得到的显著性图能均匀的突出图像中的显著性物体,尤其是可以很好的抑制背景,有利于后续诸如图像检索、目标跟踪等处理。

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