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公开(公告)号：CN111556192B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010211257.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04M1/72448 , H04M1/72439
Abstract: 本发明提供了一种手机照片拖动比较排序方法，对所有待排序图片进行打分属性选择，并根据所选择的打分属性，按照打分属性所对应的框选算法截取图片的展示区域，形成展示图片；读取展示图片，选择合适的插入位置，进行主观基准预排序，更新展示图片队列；重复上述步骤，直至全部展示图片排序完成。本发明同时提供了一种手机照片拖动比较排序系统，用于执行上述方法。本发明提供的方法及系统，针对不同的属性划区域打分。采用了实用的框选算法，针对图片的不同属性，不同维度可以选取更加合适的评价区域。大大地提升打分效率。采用图像排序的方式来替代直接给出分数，是多个评分人员的评分结果达到一致。
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公开(公告)号：CN111479108B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010172399.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/475 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的视频及音频联合质量评价方法，包括：从视频帧从截取适应神经网络输入的视频图像块，利用短时傅里叶变换将音频片段的一维音频信号转化为二维声谱图表征，利用神经网络分别从视频图像块及二维声谱图中提取感知质量特征，对提取的音视频深度神经网络感知质量特征进行一定后处理，得到两种模态基于深度神经网络的质量特征，融合两种模态的质量特征得到视频帧及音频片段的联合感知质量，在时域上池化视频帧及音频片段的联合感知质量得到总体音视频的联合感知质量。同时提供了一种联合质量评价装置。本发明提供的基于神经网络的视频及音频联合质量评价方法，可有效地评价音频和视频的总体体验质量。
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公开(公告)号：CN112101428A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010875309.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法及系统，该方法包括：建立可堆叠的基础块，用于堆叠形成不同深度的神经架构，具体深度由不同任务所在的数据集而定；设置基础块中所有残差块的基础通道数目；设置所有残差块的膨胀率以及单路径宽度，堆叠基础块，确定最终的神经架构；对神经架构进行训练，得到图像分类系统并进行测试。该系统包括：基础块建立模块、残差块的基础通道数设置模块、神经架构确定模块以及神经架构训练模块。通过本发明，提高了神经网络的性能，且可以很容易的被迁移到不同的数据集上。
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公开(公告)号：CN106580294B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201611270849.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态成像技术的生理信号远程监控系统及应用，包括集成成像模块、高光谱成像模块和控制终端，所述高光谱成像模块设置于集成成像模块的上方，所述集成成像模块和高光谱成像模块分别与控制终端通信连接。本发明整合了高光谱、可见光、近红外、远红外、激光生物散斑5种成像模式，可以实现高精度的生理信号提取和分析。同时，本发明可以进行多模态设备间的协作数据获取和数据间的协同处理分析，以满足睡眠监控和病猪筛选等不同的应用需求。
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公开(公告)号：CN111556192A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010211257.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明提供了一种手机照片拖动比较排序方法，对所有待排序图片进行打分属性选择，并根据所选择的打分属性，按照打分属性所对应的框选算法截取图片的展示区域，形成展示图片；读取展示图片，选择合适的插入位置，进行主观基准预排序，更新展示图片队列；重复上述更新展示图片队列的步骤，直至全部展示图片排序完成。本发明同时提供了一种手机照片拖动比较排序系统，用于执行上述方法。本发明提供的方法及系统，针对不同的属性划区域打分。采用了实用的框选算法，针对图片的不同属性，不同维度可以选取更加合适的评价区域。大大地提升打分效率。采用图像排序的方式来替代直接给出分数，是多个评分人员的评分结果达到一致。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553879A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010211226.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种手机照片选区主观比较评价方法，获取数据集中同一场景不同拍摄条件下的多张图片；在获取的多张图片中选择任意一张图片，进行第一张图片的区域选定；根据第一张图片的选定区域，对多张图片中的其余图片进行选定区域匹配，实现多张图片的选定区域自动对齐；对自动对齐后的多张图片确定打分区域，根据打分区域进行主观图像质量评价，得到打分结果。本发明同时提供了一种手机照片选区主观比较评价系统，该系统可以用于执行所述方法，本发明能够节省大量时间，可操作性强；可以更加细致地针对图片的某一细节；具有更好的兼容性，打分数据易于处理，便于后期的调用与处理。
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公开(公告)号：CN111539909A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010172380.2
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种相似场景图像组的图像质量评估方法、系统及终端，对场景内容一致的图像组数据进行独立自由能值和耦合自由能值的计算，得到分别以图像自身为先验知识的独立自由能值和分别以剩余图像为先验知识的耦合自由能值；利用独立自由能估计对组内图像局部区块的关注程度；利用耦合自由能值估计对组内图像局部失真的感知程度；对相似场景图像组所有的局部区块的失真感知程度和关注程度作为整体图像组的特征，对特征进行融合，生成整体图像组的视觉感知质量结果。该方法较好地解决了相似场景图像组的质量评估的问题。
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公开(公告)号：CN111508525A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010171569.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种全参考音频质量评价方法及装置，方法包括：将一适用于图像信号的视觉质量评价方法中所有二维操作推广并降维至一维音频信号的操作，得到适用于音频质量评价的方法；用降维得到的所述适用于音频质量评价的方法的一维质量描述子对待评价的音频信号的局部质量进行估计，得到局部音频质量估计结果；对所述局部音频质量估计结果进行时域池化，得到音频的整体质量评价结果。本发明提供的全参考音频质量评价方法及装置，可有效地评价音频质量。
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公开(公告)号：CN111355949A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010172382.1
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/475
Abstract: 本发明提供了一种音视频多媒体数据库的构建及多媒体主观质量评价方法，通过创建专门用于音频及视频多媒体的联合质量主观评价音视频多媒体数据库，并基于该数据库，通过搭建音视频多媒体质量评价环境以及选择训练用音视频多媒体数据库中的数据对测试者进行训练、对从测试用音视频多媒体数据库中选择待测试数据进行测试以及对测试得到的主观质量评价结果进行后期数据处理，实现规范化及流程化的音视频多媒体主观质量评价。
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公开(公告)号：CN105095856B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510363022.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于掩模的遮挡人脸识别方法，该方法包括以下步骤：第一步、训练过程，根据样本数据，训练PLDA人脸分类模型MDL；第二步、训练过程，根据样本数据，训练遮挡检测模型；第三步、识别过程，对待识别数据根据遮挡检测模型检测遮挡类型，依据相应的PLDA人脸分类模型MDL，进行人脸识别。本发明利用了人脸遮挡检测算法，使用掩模覆盖遮挡物，形成新的人脸子空间。针对不同的遮挡，在不同的人脸子空间中训练PLDA分类器，最后通过人脸比对计算样本对的相似度。本发明是一种能提高有遮挡情况下人脸识别率的方法，通过添加掩模充分利用不同的人脸子空间，提高人脸识别准确率。
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