基于数据驱动的主动电压控制方法、系统、电子设备

    公开(公告)号:CN114094641B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210063448.2

    申请日:2022-01-20

    IPC分类号: H02J3/50 H02J3/16

    摘要: 本发明提供一种基于数据驱动的主动电压控制方法、系统、电子设备,所述方法包括:获取新能源场站的并网点信息;基于并网点信息构建回归模型,通过回归模型估算场站的当前时刻的全场有功功率和全场无功功率;基于并网点信息、当前时刻的全场有功功率和全场无功功率,计算场站的全场等值电阻;获取并网点下一周期的预测有功功率,计算并网点有功功率变化量;基于并网点信息、全场等值电阻、并网点有功功率变化量,计算有功功率变化引起的第一电压变化量。通过回归模型估算场站的当前时刻的全场有功功率和全场无功功率,采用数据驱动回归法,深度挖掘历史数据,解决了传统新能源发电单元上行数据慢,可靠性不高的问题。

    一种电力现货市场节点电价预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114155044A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111549295.4

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q30/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种电力现货市场节点电价预测方法及系统,建立日前节点价格和实时节点价格的价格预测模型;获得日前节点价格和实时节点价格的模型预测值;建立日前节点价格和实时节点价格的高限价概率预测模型、低限价概率预测模型,获得日前节点价格和实时节点价格的的高限价概率预测值、低限价概率预测值;标记出日前节点价格和实时节点价格中的最高、最低限价的点;将价格预测模型和二分类模型的结果融合。本发明通过回归和分类模型相融合的方法预测日前节点电价和实时节点电价,提高了节点电价预测的稳定性和准确性,尤其是对地板价和最高限价时段的预测,增强交易策略的收益率。

    风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置

    公开(公告)号:CN114091354A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202210012553.3

    申请日:2022-01-07

    摘要: 本发明提供一种风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置,所述方法包括将第一数据集分割成第一子数据集、第二子数据集和第三子数据集;基于所述第一子数据集和所述装机容量,确定上边界函数和下边界函数;通过所述上边界函数和所述下边界函数对所述第一数据集进行筛选,得到第二数据集。本发明的方法通过将第一数据集分割为不同的数据子集能筛选掉无意义数据使得确定的上、下边界函数更加准确,进而能根据上、下边界函数分别对不同的数据子集进行清洗,提升了数据清洗的针对性和准确性,能够使得功率预测模型在进行功率预测时输出更加精准的风电机组功率数据。

    场站服务器监测软件的自动化检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN113688058A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111244033.7

    申请日:2021-10-26

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明提出一种场站服务器监测软件的自动化检测系统及检测方法,基于python开发自检服务端用于模拟网安装置;在自检服务端编辑自动化测试流程脚本,并远程登录场站服务器监测软件的linux系统,自动执行所述测试流程脚本,同时开启tcp端口用于接收场站服务器监测软件上送的告警报文,逐项校验测试脚本中的执行项与场站服务器监测软件上送报文是否匹配,并记录整个测试流程与探针上送的所有报文。本发明使测试工作实现了标准化、流程化、自动化,避免人工审核报文这种耗时耗力易出错过程。

    遥控遥调方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113573171A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110794739.4

    申请日:2021-07-14

    发明人: 雍正 毛扬 孙敬松

    IPC分类号: H04Q9/00 H04L29/08

    摘要: 本发明提供一种遥控遥调方法、装置及系统,其中该方法应用于实时数据采集控制系统中的Redis,包括:接收前置模块订阅的控制命令主题;确定外部应用发布控制命令主题后,通知前置模块有控制命令主题发布,以使得前置模块从Redis中获取控制命令主题附带的控制参数,并基于控制参数,发送控制命令至远动侧以控制目标控制点;接收并存储前置模块发送的key‑value键值对;其中,key用于标识目标控制点在Redis中的唯一索引,value的值用于标识控制命令的执行状态。通过本发明提供的遥控遥调方法、装置及系统,极大地丰富了外部应用的使用方式,提高了二次开发的效率,增强了产品的易用性。

    基于多目标遗传算法风速订正和预测风速优化方法及装置

    公开(公告)号:CN113516320A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202111071261.9

    申请日:2021-09-14

    发明人: 向婕 雍正 续昱

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/12

    摘要: 本发明提出一种基于多目标遗传算法的风速订正和预测风速优化方法,获取风电场历史数据,并选取不同时段的k种优化目标;对逐个风机,针对每种优化目标分配m/k组预测风速数据;对于每个目标,基于实测风速和m/k组预测成员计算优化目标函数的值;不放回的抽取m/k个预测风速;选择不同时段变异策略以及精英策略,进行交叉操作和变异,得到m个子代,并计算子代的优化目标函数值;子代的优化目标函数值满足条件时,优化结束。本发明为风速订正、风速预测的优化提供多目标的优化,调度者和决策者可以根据不同目标来制定不同时段的策略以保证风速预测能够更大程度的保证电力交易收益的稳定。

    基于XGBoost的光伏辐照度预报方法及系统

    公开(公告)号:CN112801427B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110374628.8

    申请日:2021-04-08

    发明人: 向婕 雍正 邹乾坤

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提出一种基于XGBoost的光伏辐照度预报方法及系统,其数据准备与预处理包括光伏电站的历史观测辐照度数据的数据集R,以及与数据集R同时间段的NWP预报数据集W;根据光伏电站经纬度计算与数据集R相同时间的晴空辐照度,得数据集RT;将数据集W中所有要素与RT分别作乘法、除法得到交叉处理的若干列新要素作为数据集W2;使用XGBoost算法建立以数据集W2为输入、以数据集R为目标的模型M;验证并根据模型预测光伏电站短期辐照度。本发明通过对多种气象要素的组合,有效扩充NWP预报的特征空间,深度挖掘NWP预报中的有效信息,提高辐照度预报准确性。

    一种软件代码审查方法及装置

    公开(公告)号:CN112748950A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110057321.5

    申请日:2021-01-15

    发明人: 雍正 姚宁坡

    IPC分类号: G06F8/71 G06F8/65 G06F8/41

    摘要: 本发明提供一种软件代码审查方法及装置。其中,该方法包括:获取输入的目标检查时间点和版本库标识;基于所述版本库标识判断预设的项目管理系统是否配置项目代码审查对应的SVN版本库;基于所述目标检查时间点确定相应的目标检查任务;若是,则基于预设的逻辑判断规则对所述SVN版本库中的所述目标检查任务进行审查状态检查,确定相应的项目代码审查结果。采用本发明公开的软件代码审查方法,能够在集成现有项目管理系统与编译发布系统的基础上实现代码审查,其操作过程便捷,评审复杂度低,避免了乱码问题,实现了代码审核强制覆盖,能够保障便利性和效率前提下,有效提高软件的开发质量。

    基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略方法及系统

    公开(公告)号:CN112580901A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110198617.9

    申请日:2021-02-23

    发明人: 向婕 雍正 钟崇光

    摘要: 本发明提出基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略的方法及系统,获取区域预测气象数据和场站预测气象数据,获取市场供需预测数据、以及历史电力交易数据;并进行数据预处理;将上述预处理的数据采用深度学习中的多任务学习方法进行建模,获得对电力交易市场预判的预测模型;输入D日的区域预测气象数据、场站预测气象数据、市场供需预测数据,通过预测模型预测出D日的电力交易的市场预判信息;将历史中长期均价、电场装机容量、场站的短期预测,以及市场预判信息带入到最优化模型中,求解出日前96点电力申报以及预期策略收益。本发明能够适应多个任务的场景,可以充分利用各任务间的强相关性,提高预测准确率,大大增强模型的泛化能力。

    一种基于单风机建模的短期功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112580900A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110198565.5

    申请日:2021-02-23

    发明人: 向婕 雍正 吴媛

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种基于单风机建模的短期功率预测方法及系统,采用模糊C均值聚类的方法将风电场风机群划分为k类风机组;获得场内k类风机组质心处的气象因素;根据气象因素和实际风速、实际功率,建立每类风电机组的功率预测模型,得到其预测功率;以每类风电机组的功率预测值为基础进行组合预测,对权重系数进行遍历,获取最优权重,得到整个风电场的功率预测值。本发明考虑了决定风电场风速特性的风机分布和海拔高度因素,采用模糊C均值聚类的方法将风机群进行区域划分,并分区建模,最后将各区域预测功率进行组合预测,得到全场预测功率,经实际测试,该方法稳定、可靠,可以明显提高预报准确度。