一种单髁假体自动规划方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117582287A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410079634.4

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明提供一种单髁假体自动规划方法、装置及相关设备,以医学图像作为输入,通过图像分割生成股骨和胫骨分割结果,然后进行骨骼三维重建;通过关键点识别网络生成关键点,以关键点为基础建立股骨标系和胫骨坐标系;通过关键点以及骨骼三维重建获取假体基本尺寸参数信息,从数据库获取尺寸匹配的假体;通过参考点沿指定方向切割股骨和胫骨的三维重建表面数据以及相应的假体表面数据,获取相应的膝关节侧轮廓,对股骨侧轮廓执行配准操作放置股骨假体,对胫骨侧轮廓执行配准操作放置胫骨假体。本发明考虑了假体和骨骼的形状信息,增加了单髁假体基于ICP配准的自动放置功能,实现了基于人工智能的单髁假体自动规划。

    一种逆光刻掩模优化边缘移动步长调节方法及系统

    公开(公告)号:CN117350231B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311654041.8

    申请日:2023-12-05

    Inventor: 尉海清 柯贤华

    Abstract: 本发明提供了一种逆光刻掩模优化边缘移动步长调节方法及系统,属于逆光刻掩模优化领域,调节方法包括:基于当前掩模图案各边缘段的梯度,采用自适应步长数值调节方法,对当前迭代步的各掩模边缘段移动步长进行调制,获取调制后的步长;按照调制后的步长,对各边缘段进行移动和缝合,并对移动后的掩模图案进行曝光仿真;根据曝光仿真结果判断是否满足迭代停止条件。本发明避免了由梯度量级差别引起的步长取值不合理问题,最终实现有效的掩模优化过程。

    基于超像素和稀疏约束的活动轮廓图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN114119622B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010864962.7

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明涉及基于超像素和稀疏约束的活动轮廓图像分割方法及装置,其主要是先将待分割图像分割为N个超像素,并根据待分割图像的像素和超像素对目标物体进行线性表示,确定稀疏约束;之后,基于待分割图像设置原始轮廓和所述稀疏约束,对水平集目标分割模型进行轮廓演化迭代,所述原始轮廓为第一次演化迭代的初始轮廓,第二次以后的每次演化迭代的初始轮廓由上一次演化迭代的迭代结果获得;若迭代结果在水平集目标分割模型上收敛,即能量泛函模型取值最小,则输出图像分割结果;即本发明不仅能够快速有效地分割图像,且对噪声有较好的抗干扰性。

    一种掩模版图形优化方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117454831A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311653960.3

    申请日:2023-12-05

    Inventor: 尉海清

    Abstract: 本发明提供一种掩模版图形优化方法、系统及电子设备,属于计算光刻领域,方法包括:获取掩模版主图形边缘向内或向外移动预设距离后的新轮廓图形;当所述移动为向内移动时,将新轮廓图形以内的区域设置为主图形阴影区域;当所述移动为向外移动时,将新轮廓图形以外的区域设置为主图形阴影区域;基于所述主图形阴影区域对逆光刻求解得到的掩模梯度场进行筛选,以仅保留该区域内的掩模梯度场;基于筛选后的掩模梯度场生成掩模版的亚分辨率辅助图形。本发明采用主图形阴影区域约束提取的方法,能够有效生成满足制造要求且对曝光有积极影响的亚分辨率辅助图形,且可以有效限定主图形逆光刻优化过程的移动步长,提高掩模版图形的优化效率和质量。

    工件圆拟合方法、装置、视觉检测系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117218100A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311256864.5

    申请日:2023-09-25

    Inventor: 柯俊山

    Abstract: 本申请公开了一种工件圆拟合方法、装置、视觉检测系统及电子设备,属于数据处理技术领域。工件圆拟合方法应用于视觉检测系统,该方法包括:通过视觉检测系统的数据采集装置获取待处理工件的数据点集,所述待处理工件包括至少两个圆;基于所述数据点集的数据点,进行圆拟合,得到第一拟合圆;基于所述第一拟合圆,确定所述数据点集中的内点和外点;基于所述数据点集中的内点和拟合圆半径约束条件,进行圆拟合,得到第二拟合圆,所述拟合圆半径约束条件用于表征拟合圆半径最大值和半径最小值;基于所述第二拟合圆,对所述数据点集中的内点和外点进行迭代更新;基于迭代终止后的所述数据点集中的内点,进行圆拟合,得到所述待处理工件的至少两个目标拟合圆。该方法适用于待处理工件同时存在多个半径不同圆的拟合场景。

    基于常态模型学习的乳腺X线图像病变检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112132808B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202011010216.8

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于常态模型学习的乳腺X线图像病变检测方法和装置。所述方法包括从乳腺X线图像中分割出乳腺区域;提取图像块,进行亮度归一化处理;选取一部分正常区域图像块作为训练集,输入到双重深度卷积神经网络模型进行训练,得到常态模型;从训练集中选取若干正常区域图像块作为模板,输入到常态模型,得到模板图像的特征向量;将测试集输入到常态模型,得到测试图像的特征向量;将模板图像和测试图像的特征向量输入到最近邻分类器执行一类分类,得到测试结果。本发明打破依赖病变特殊影像特征的传统病变检测模式,解决现有技术仅能检测特定类型病变的难题,实现所有类型病变的全方位检测,全面提高病变检出率和准确率。

    一种血管轮廓的提取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116862874A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310837553.1

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本申请提供了一种血管轮廓的提取方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将获取的待识别3D血管图像的血管截面图像集输入至预先训练好的轮廓点识别模型,确定每张待识别血管截面图中血管内径的第一目标极坐标点集和血管外径的第二目标极坐标点集;分别对每张待识别血管截面图的第一目标极坐标点集和第二目标极坐标点集进行坐标转化处理,确定每张待识别血管截面图中血管内径的第一目标直角坐标点集和血管外径的第二目标直角坐标点集;并依次对每个目标直角坐标点集进行曲线拟合处理,确定出待识别3D血管图像的血管内径轮廓曲线和血管外径轮廓曲线。这样,通过本申请的技术方案,可有效的提高血管内外径轮廓提取的速度和准确性。

    一种基于RSF模型辅助纠正像素级噪声标签的方法

    公开(公告)号:CN116739983A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310495064.2

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于RSF模型辅助纠正像素级噪声标签的方法,涉及医学图像分割技术领域,包括:输入原始图像与噪声标签;噪声标签基于设定好的多种策略进行纠正,纠正后的标签转换为轮廓;原始图像和纠正后的标签基于RSF模型辅助选择,得到最优纠正结果,作为原始图像纠正后的标签。本发明方法设置两种或多种纠正噪声标签的策略,在纠正过程中,把当前被训练的原始图像的信息通过RSF模型作为选择纠正策略,选择最优的纠正后的标签,本发明方法根据原始图像以及标签对应的轮廓提供辅助信息,而不是仅依赖深度学习模型的输出等选择噪声标签,实验结果表明加入RSF辅助标签纠正后的模型鲁棒性更强,表现更优。

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