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公开(公告)号：CN117606542A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311417910.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种入侵害虫图像与环境数据一体化采集与分析系统，包括硬件系统和软件系统，硬件系统包括微处理器、害虫诱捕与固定模块，红外相机模块、环境检测模块、通讯模块和电源管理模块，红外相机模块、环境检测模块和通讯模块通过接口与微处理器配合连接，电源管理模块通过电源稳压电路与微处理器配合连接，害虫诱捕与固定模块与红外相机模块配合连接；软件系统包括通信协议、嵌入式程序和云服务器。本申请通过红外相机模块和环境检测模块对入侵害虫进行拍摄同时使用多传感器获取农作物环境数据，将图像和数据上传至云服务器进行害虫种类识别和环境分析，对入侵害虫的图像与环境数据进行一体化的实时采集与分析。
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公开(公告)号：CN117494906A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311830037.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江大学 , 国家管网集团浙江省天然气管网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元时间序列的天然气日负荷预测方法。为了克服现有技术没有充分挖掘时间维度上的周期性、没有考虑用户之间的空间属性以及无法对区域性的天然气调度提供指导的问题；本发明包括MTTN模型训练和MTTN模型的使用两步。在MTTN模型的训练过程中，多元时间变量预处理，日期变量使用编码方式保留其周期性，其余的变量归一化处理；利用滑动窗口得到模型的数据集；使用包括时间依赖模块和空间依赖模块的MTTN提取时空特征；在模型在线使用的过程中，基于最新的M步多维特征输入模型，输出L步长的未来天然气负荷值。充分利用了多元时间序列变量的时空特征，设计过程简单，易于实施，能够有效对多个用户进行有效的天然气短期日负荷预测。
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公开(公告)号：CN116838955A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310787617.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 浙江大学 , 国家管网集团浙江省天然气管网有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: F17D5/00 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于深度学习和安全领域，具体涉及一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法，包括：采集光纤管道的分布式光纤的原始信号；将降噪处理过的信号进行分割，得到大量信号样本；将所有信号样本输入至预分类模型进行预分类，将预分类结果为干扰事件的信号样本作为事件识别主算法的数据集；对数据集中所有信号进行特征向量的提取；通过级联森林模型进行分布式光纤管道入侵信号的识别，输出结果为事件类型。本发明增加预选环节有效降低了无干扰状态被误识别为干扰事件的可能性，主算法部分着重加强了区分普通干扰和威胁管道安全的第三方破坏事件的能力，两者均使系统更准确地识别哪些事件是需要报警的威胁，哪些行动不需要报警。
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公开(公告)号：CN115655455A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211258644.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 山东临工工程机械有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应噪声变换和随机共振的机械故障诊断方法。包括：S1、利用加速度传感器采集旋转部件的振动数据，作为原始信号；S2、将原始信号经过离散小波变换，对分解后的信号进行重分布，分解层数和重分布系数待定，再重构得到包含粉红噪声的新信号；S3、通过人工蜂群算法对S2中的分解层数和重分布系数进行寻优，寻优目标为加权谱峭度。S4、将重构后的信号输入标准化后的双稳态随机共振系统，得到去噪后的信号。S5、对最终得到的信号进行包络谱分析，将包络谱峰值频率和计算出的理论故障特征频率进行比较，进行故障诊断。本发明通过利用一种新定义的指标来自适应改变噪声分布和随机共振增强信号准确进行故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115499723A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211020631.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电力数据采集技术领域，且公开了一种配电网设备数据采集装置及配电网设备ID自动分配方法，装置包括处理器模块和分别连接到所述处理器模块上的电源模块、RS485总线模块、SPI Flash存储模块、LED模块、UART模块，其中：所述UART模块用于与串口屏相连，实现人机交互，串口屏通过所述UART模块读取所述处理器模块的运行数据以及RS485总线模块采集的仪器仪表数据；串口屏通过所述UART模块下达指令给所述处理器模块，间接控制仪器仪表；所述RS485总线模块作为ModbusRTU主站协议，分别连接不同数量的仪器仪表，以实现对仪器仪表的数据采集与控制；减少了操作人员的重复劳动，同时减少了人工操作过程中出现的人为错误，使用方法灵活，提高了产品利用率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN115452380A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211117647.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合下基于迁移成分分析的轴承故障诊断方法，本发明先采用加速度传感器收集的信息，从时域、频域、小波域和熵的角度，提取特征，根据已知故障尺寸、故障类别下的轴承振动信号的混合特征集合组成源域，未知故障类别但故障尺寸大小一致的故障尺寸下，轴承振动信号的混合特征集合组成目标域，通过迁移成分分析(TCA)的边缘分布自适应方法，采用K最近邻分类诊断新故障直径下的故障类型，本发明从多个方面入手，提取了数据的时域、频域、小波域和熵方面的信息，对多特征进行融合，更全面刻画了故障时运行的场景；利用已知故障直径的样本，能有效提高原先数据的利用程度和检测精确度。
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公开(公告)号：CN115186590A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210829744.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种管道腐蚀剩余寿命预测方法。为了克服现有技术计算量大，且没有充分考虑到管道内外检测的数据之间的联系的问题；本发明包括以下步骤：S1：对管道进行综合检测，根据综合检测数据将管道划分为不同管段；S2：对于管段分别进行土壤腐蚀性检测，建立检测数据集；S3：构建判断土壤腐蚀性的神经网络，确定发生腐蚀的管段；S4：在发生腐蚀的管段附近进行埋片实验，计算腐蚀速率，建立不同腐蚀等级管段的腐蚀速率数据集；S5：构建预测管道腐蚀速率的极限学习机模型，并根据标准计算最大允许腐蚀深度，根据腐蚀速率与最大允许深度计算得到管道腐蚀剩余寿命。极限学习机在保证学习精度的前提下速度更快。
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公开(公告)号：CN115115238A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210777668.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出一种基于网络层次分析的输气站场风险评价方法，包括以下步骤：S1明确需要分析的站场风险指标；S2建立站场风险指标模型；S3构建ANP网络层次分析模型；S4采集对应风险指标的数据；S5构造ANP超矩阵计算权重；S6得出输气站场风险评价，如果风险可接受则结束评估，如果风险过大则根据ANP超矩阵计算权重计算出的高风险因素进行整治，并重新执行S4、S5步骤,直至风险可接受。本发明实现了依靠风险因素的网络层次分析输气站场风险评价技术。
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公开(公告)号：CN114841202A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210435942.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种用于分布式光纤管道入侵检测的深度学习模式识别方法，该方法对原始入侵信号进行小波阈值去噪，利用mallat多分辨率分解。通过GAF算法将去噪后的信号映射成二维图像，然后缩小图像大小以满足网络模型的要求。并对网络模型进行优化，利用Adam优化器优化学习率，利用Swish激活函数增强模型性能，实现对入侵事件的高速、高精度识别。GAF有利于CNN识别具有细微特征差异的入侵事件，特别是针对分布式光纤周围环境因素有很好的抗干扰效果。由于GAF不需要进行迭代操作，入侵识别的速度大大提高。同时，GAF算法对光路中的功率波动不敏感，有效地提高了系统的鲁棒性和实用性。
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