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公开(公告)号：CN117767276A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311619805.X
申请日：2023-11-29
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，由极端天气分型法处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据集和对应的气象数据集；采用主成分分析法对气象数据集进行降维处理，获得气象主成分；对负荷数据集和对应的气象主成分进行相关性计算，构建气象数据的主成分指标；基于相关性计算结果，筛选出负荷类特征，与气象数据的主成分指标共同构建特征集；将负荷数据集和特征集输入至预先构建好的短期区域负荷预测模型中，输出负荷预测结果，其中，短期区域负荷预测模型通过组合神经网络进行构建。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷短期预测精度、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN117747123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311799156.6
申请日：2023-12-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种体检人群慢性病发生风险预测模型构建方法和系统，模型的数据处理过程包括：根据慢性病的危险因素，选取主要危险因素和相对危险度值大小；通过危险分数转换表，将各主要危险因素的相对危险度值大小转换为对应的危险分数；确定各主要危险因素的人群暴露率，并根据危险分数，计算人群平均风险分数；接收待预测个体的体检数据，确定该待预测个体的主要危险因素的相对危险度值大小，计算每个主要危险因素的危险分数，并相加，得到个体总的危险分值；计算个体总的危险分值与人群平均风险分数的比值；并进行等级划分，输出预测后的风险等级。与现有技术相比，本发明有利于提升构建的各种慢性病风险评估模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117556867A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311675627.2
申请日：2023-12-07
申请人： 国网上海市电力公司
发明人： 田英杰 , 苏运 , 郭乃网 , 吴裔 , 李凡 , 赵莹莹 , 张梦圆 , 郑成 , 金妍斐 , 杨心刚 , 潘爱强 , 宋杰 , 鲍伟 , 王彬彬 , 沈泉江 , 陈睿 , 曹佳频 , 杨洪山 , 张天昊
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于改进Adam优化算法的短时电量预测方法及介质，包括以下步骤：S1、获取历史数据，构造负载电量数据集；S2、对所述负载电量数据集进行预处理；S3、构建基于LSTM的短时电量预测模型，利用预处理后的负载电量数据集进行模型训练，所述短时电量预测模型的参数通过引入随机动态调整参数的改进Adam算法进行优化；S4、利用训练好的短时电量预测模型进行短时电量预测。与现有技术相比，本发明在保证短时电量预测结果准确性的同时，提高了短时电量的预测效率。
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公开(公告)号：CN113592533B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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公开(公告)号：CN116561552A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310373517.4
申请日：2023-04-10
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种虚拟电厂业务系统攻击的检测方法，包括以下步骤：获取虚拟电厂实际采集的多传感器异构数据，将数据输入训练好的攻击检测模型，得到对虚拟电厂业务系统攻击的实际检测结果；其中，多源感知数据融合模型的训练过程具体为：步骤(a)、对虚拟电厂采集的多传感器异构数据进行预处理；步骤(b)、建立数据融合模型，进行特征提取；步骤(c)、通过自注意力机制模块，进行加权变换；步骤(d)、对加权变换后的特征基于融合模块进行深度卷积融合，直至完成训练。与现有技术相比，本发明具有降低计算复杂性，有效挖掘攻击数据和攻击行为等优点。
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公开(公告)号：CN116191413A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310129917.0
申请日：2023-02-17
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种风电联合预测方法，首先建立了基于神经网络的风电出力预测模型，然后采用基于分布式多方内积加密的横向联邦学习算法，通过本地训练更新、参数加密和安全聚合的不断迭代，得到风电场的全局联邦预测模型。本发明不仅可以提高每个风电场的风电出力预测精度，并且可以保障各风电场敏感数据的安全性，在数据不动的前提下充分利用数据的价值，从而在结果上达到聚合多个风电场的数据样本的效果。
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公开(公告)号：CN116108202A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310077508.0
申请日：2023-01-16
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F21/56 , G06F16/215
摘要： 本发明提供一种基于关系图谱的用采系统数据攻击行为建模方法，其包含：S1、获取用采系统的第一相关数据并进行标准化处理；S2、对智能电表进行攻击模拟，接收所述智能电表对应的用采系统的异常数据，解析后得到攻击特征数据集；S3、构建面向所述用采系统攻击的知识表达模型；S4、利用匹配工具将所述第一相关数据与所述异常数据进行匹配；S5、对步骤S4中匹配后的数据进行处理，形成所述用采系统的关系图谱特征数据库；S6、按照用采系统的关系图谱特征数据库构建关系图谱；S7、利用关系图谱，结合基于贝叶斯攻击图的攻击图，分析所述用采系统的被攻击路径。本发明提高了用采系统数据攻击检测的效率和安全防御能力等优势。
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公开(公告)号：CN115470497A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211131613.X
申请日：2022-09-15
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于序列生成对抗网络结合DNP3模糊测试的漏洞检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建DNP3协议样本库；步骤2：对DNP3协议样本库中的样本数据进行预处理；步骤3：基于生成器神经网络生成对抗训练数据；步骤4：基于对抗训练数据进行漏洞重复测试；步骤5：进行漏洞修复与检验；步骤6：对记录的漏洞进行汇总分析。与现有技术相比，本发明具有提高对工控系统的漏洞检测的全面性和修复速度等优点。
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公开(公告)号：CN115018241A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210377243.1
申请日：2022-04-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 远光软件股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种区块链能源调度方法及装置。其中，该区块链能源调度方法包括：第一交易节点获取调度节点发布的至少一个响应项目，所述响应项目用于改善未来时间段的能源供需不平衡；发布并签署针对于至少部分所述响应项目分别对应的至少部分响应合约；在对应的未来时间段执行所述至少部分响应合约。本申请可以改善能源供需不平衡的状况。
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公开(公告)号：CN111107493B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811248189.0
申请日：2018-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W4/029
摘要： 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP‑Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。
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