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公开(公告)号:CN111695722A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010401723.8
申请日:2020-05-13
Applicant: 南京理工大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站节假日短时客流预测方法。该方法如下:将节假日前一天和节假日期间分为两种不同的预测日期类型;运用Spark并行计算框架,统计相关历史日期的各时间段客流量;选择与目标时间段相关的时间段内客流量作为影响因子,采用Spearman相关系数法计算目标时间段的客流量与各影响因子的相关性,根据相关性确定预测因子;基于神经网络建立目标车站的节假日短时客流预测模型,将预测因子作为输入,将目标时间段的客流量作为输出,运用Spark并行计算框架训练模型,最后采用该模型预测目标车站在目标时间段内的客流量。本发明保证了训练数据的可靠性和合理性,提高了预测精度和预测效率。
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公开(公告)号:CN102663752B
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201210104037.X
申请日:2012-04-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种SAM加权KEST高光谱异常检测算法(SKEST)。首先,推导SKEST算法;其次采用双矩形窗口,对高光谱图像中每个像元计算其SKEST值,进行阈值分割,检测出异常点。SKEST算法在基于核的特征空间分离变换算法(KEST)基础上,采用光谱角匹配(SAM)测度对高维特征空间检测点邻域差异相关矩阵(DCOR)中每个样本引入权重因子,各样本权重因子取决于该样本光谱向量与检测窗口数据中心向量夹角。从而抑制检测窗口中的异常数据,突出主成分数据的贡献,使得DCOR矩阵能够更好地描述目标、背景数据分布差异;同时SAM对光谱能量是鲁棒的,结合径向基核函数,SKEST算法既考虑了信号的光谱能量差异,也考虑了信号的光谱曲线形状差异,因而更符合高光谱数据特性。
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公开(公告)号:CN102156286B
公开(公告)日:2013-01-23
申请号:CN201110001461.7
申请日:2011-01-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光子晶体滤波的布里渊散射水下激光成像探测装置,由脉冲发生器、激光控制器、选通控制器、逻辑处理部件、蓝绿激光器、扫描器、布里渊散射滤波器、选通信号接收器、信号处理部件及监视器组成,脉冲发生器分别与激光控制器、选通控制器、逻辑处理部件连接,激光控制器与蓝绿激光器连接。本发明使用光子晶体滤波的方法采集布里渊散射信号,替代了目前一般采用的F-P干涉仪,或基于溴、碘分子滤波器的边缘检测技术,既无需因法布里-珀罗(F-P)干涉仪接收的立体角非常小而对入射光的平行度提出很高的要求,又无需因溴、碘分子滤波器光谱吸收的稳定性差而对溴、碘蒸汽进行恒温控制,使用起来简单便利。
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