一种快速、准确的加密流量分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114330469B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110999637.6

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种快速、准确的加密流量分类方法及系统,该方法包括模型构建阶段1、模型构建阶段2以及分类阶段。模型构建阶段1包括:对流序列进行短序列预处理;对短序列训练数据进行模型构建,生成早期快速检测模型。模型构建阶段2包括:对流序列进行长序列预处理;对长序列训练数据进行模型构建,生成细粒度分类模型。根据模型构建阶段2生成的细粒度分类模型对不能早期分类的流进行精细化分类,并输出其预测标签。本发明使用较多的数据报文将不能早期分类的流进行精细化分类,在网络流量分类过程既保证了高精度的同时又极大的减少了所有流等待数据报文所花费的时间,因此,能够同时满足高速与高精度的分类需求。

    一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置

    公开(公告)号:CN112347272A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010987148.4

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。

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