一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法

    公开(公告)号:CN112818783B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110086415.5

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法,先通过随机RGB图像生成算法生成一个初始对抗样本;再通过目标检测器对原始训练样本进行训练,获取各原始训练样本上交通标志的检测框;然后对初始对抗样本进行一系列数据增强操作附加在原始训练样本上形成对抗训练样本,计算交通标志仍然被检测到的置信度;最后通过置信度来衡量对抗样本性能的损失函数。目前由于大多数的对抗方法主要的对抗目标针是大目标物体,而对小目标物体的对抗效果较差,本发明融合了一个新的损失函数来进一步优化对抗目标以应对该问题,该损失函数通过最小化目标检测器所预测的视觉距离和真实的视觉距离之间的偏差,从而来提高对抗样本的鲁棒性。

    一种基于改进IBOOE算法的远程安全抄表方法

    公开(公告)号:CN110299993B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910512492.5

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进IBOOE算法的远程安全抄表方法,主要针对应用场景为居民小区且部署于NB‑IoT网络上的远程抄表系统,通过采用改进IBOOE算法对所传输的数据进行加密后上传到安全的云存储平台,再由数据管理平台向安全的云服务器发起请求获取转化后的加密数据,最后在数据管理平台进行解密读取信息,解决远程抄表系统中数据采集部分可能存在的大部分安全问题,本发明中采用的改进IBOOE算法是一种可外包解密的基于身份在线离线加密方案,结合在线离线技术和外包解密技术,并对基于身份加密机制(IBE)中加密和解密算法进行扩展,保障远程抄表系统安全。

    一种车联网环境下基于IBE的物联网设备加密方法

    公开(公告)号:CN110234093B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910597642.7

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于IBE的物联网设备加密方法,主要用于解决车联网环境下智能汽车数据计算的效率问题。将加密过程分成外部设备加密和在线加密两个阶段。外部设备加密阶段,在获知接收者身份和明文之前,预先计算所有的计算复杂度较高的运算(如指数运算、对运算等),形成离线密文。在线加密阶段,当收到接收者身份和明文后在节点上计算其余的加密运算。同时优化加解密过程中的双线性配对计算算法,减少加密过程的时间复杂度,提高车联网的数据加密传输处理效率。

    一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法

    公开(公告)号:CN112818783A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110086415.5

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法,先通过随机RGB图像生成算法生成一个初始对抗样本;再通过目标检测器对原始训练样本进行训练,获取各原始训练样本上交通标志的检测框;然后对初始对抗样本进行一系列数据增强操作附加在原始训练样本上形成对抗训练样本,计算交通标志仍然被检测到的置信度;最后通过置信度来衡量对抗样本性能的损失函数。目前由于大多数的对抗方法主要的对抗目标针是大目标物体,而对小目标物体的对抗效果较差,本发明融合了一个新的损失函数来进一步优化对抗目标以应对该问题,该损失函数通过最小化目标检测器所预测的视觉距离和真实的视觉距离之间的偏差,从而来提高对抗样本的鲁棒性。

    一种基于LSM树的动态幂律图存储方法

    公开(公告)号:CN112817982A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110182544.4

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSM树的动态幂律图存储方法,包括:图数据动态更新时,统计图的顶点出度信息,以内存顶点表的形式对大度数顶点和普通顶点进行分离存储;对大顶点表和普通顶点表,根据幂律分布比例分配内存;当各顶点表的数据量超过阈值时,根据内存分配比例对应的线程数对图数据进行并发溢写。本发明能减轻基于幂律分布的图数据更新频繁时产生的数据合并开销和存储资源浪费等问题,在知识图谱和图计算领域具有良好的实用价值和前景。

    一种网络系统中基于大同步模型的图顶点并行重编码方法

    公开(公告)号:CN112528087A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011400390.3

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种网络系统中基于大同步模型的图顶点并行重编码方法,包括:各任务将输入图的顶点Id发送给出度顶点,并统计各自的输入顶点数量写入总同步目录;各任务根据总同步目录记录的各任务输入顶点数量,顺序递增更新原顶点Id,同时建立新旧Id映射,然后根据接收消息建立各顶点的输入顶点集合,最后以新Id作为消息值,根据输入顶点集合进行反向发送;各顶点根据新旧顶点Id映射,将收到的新顶点Id汇总为新的输出边集合。本发明能够避免顶点不规则编码带来的存储资源浪费和低效计算等问题,同时不影响原图的结构关系,在图计算技术领域具有广泛的实用价值和应用前景。

    一种面向车载CAN总线的报文注入式攻击的检测方法

    公开(公告)号:CN109688152B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201910003778.0

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种面向车载CAN总线的报文注入式攻击的检测方法,将CAN总线正常通信的周期性和稳定性特征应用于实时检测CAN总线是否遭受到报文注入式攻击的检测过程中。本发明在具体实施时,需要首先监听车载CAN总线正常通信,并保存其通信特征,在检测时通过对比正常通信特征和实时通信特征来实现检测注入式攻击的目的。本发明在不改变汽车CAN总线上硬件架构的情况下,通过更新连接在CAN总线电子控制单元ECU的软件,检测车辆CAN总线是否遭受到注入式攻击。本发明可应用于各种使用CAN总线进行信息传输的车辆中,提升车辆在使用过程中的安全性,保障乘坐人员的人身安全。

    一种基于Hadoop的并行化基因数据压缩方法

    公开(公告)号:CN110299187A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910597641.2

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的并行化基因数据压缩方法,事先从待压缩基因序列中选取并通过k-mer构建Hash表编码参考序列,并将参考序列存储为索引文件。启动Hadoop集群,将配置、索引和待压缩文件传到HDFS上,配置MapReduce任务,在Map任务中读取待压缩序列的所有信息,使用Combiner与Partitioner对Map结果优化。在Reduce任务中进行待压缩序列与参考序列的匹配去重,最后将结果压缩输出。本发明使用分布式计算方式可以在读取单个基因实现并行化并提高效率,还可以实现多条基因序列的并行处理,以实现处理压缩大批量基因文件的加速。

    一种面向数字教育资源的实体对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN110162591A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910431436.9

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向数字教育资源的实体对齐方法及系统,首先通过学科主题树对已有教育资源库进行学科分块,并在每个教育资源块内构建分区索引体系;然后SKE算法提取待对齐数字教育资源的知识点标签,通过索引筛选出实体对齐候选集;接着计算候选集中实体对的知识点标签相似性、属性值相似度和文本资源相似度;最后通过将计算得到的实体对相似性数据作为特征值输入构建好的决策树,判定其对齐结果。采用本方法进行数字教育资源的实体对齐,能够大幅度降低实体对齐计算复杂度,提高对齐效率;提升数字教育资源的文本相似度计算精度,从而提高实体对齐准确率。

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