基于混沌的多音频高维加密方法

    公开(公告)号:CN111682931A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010502532.0

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 一种基于混沌的多音频高维加密方法,属于信息加密领域。目前,在网络上传递音频文件和用语音进行交流的活动日益频繁,为保护多个音频内容的安全性,本发明提出一种基于混沌的多音频高维加密方法。首先,将多个同长度的音频拼接成一个音素矩阵;其次,将矩阵中的音素整数化,并将矩阵中的音素转化成二进制数;再次,通过混沌序列对三维音素矩阵进行置乱;最后,将置乱音素矩阵与混沌序列进行异或运算,实现音素的扩散。实验表明:该方法可实现多个音频文件同步加密,且加密效果良好,安全性高且高效。

    基于混沌的位级音频加密方法

    公开(公告)号:CN111682930A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010502531.6

    申请日:2020-06-05

    Inventor: 张晓强 李泳锋

    Abstract: 一种基于混沌的位级加密算法,属于信息加密领域。目前,在网络上传递音频文件和用语音进行交流的活动日益频繁,为保护多个音频内容的安全性,本发明提出一种基于混沌的位级加密算法。首先,对音素整数化,然后利用密钥产生混沌序列,再进行整数化,然后进行音素级置乱和位级扩散,最后将音素小数化得到加密音频。实验表明:该算法可同时加密多个音频文件,且算法加密效果较好,密钥敏感性强,安全性高,高效。

    基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN111263026A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010008704.9

    申请日:2020-01-06

    Inventor: 张晓强 胡杨明

    Abstract: 一种基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)的多图像加密方法,属于信息加密领域。目前,网络信息交互的数据量日益增多,在实际应用中往往需要图像批量传送与储存。为保护多幅图像内容,本发明将多幅交互图像构建成一个图像立方体,并将其分割成一个图像立方块集合。利用二维Zigzag变换和混沌系统,建立了一个图像的立体置乱模型,对该图像立方体块集合进行像素置乱操作。然后,对置乱结果进行FrFT变换,产生k幅加密图像。实验表明:该方法可同时保护多幅交互图像内容,安全性高、加密效果良好且高效。

    基于立体置乱模型和混沌的彩色图像加密方法

    公开(公告)号:CN111147688A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN202010008597.X

    申请日:2020-01-06

    Inventor: 张晓强 宫正珺

    Abstract: 一种基于立体置乱模型和混沌的彩色图像加密方法,属于信息加密领域。目前,多媒体技术飞速发展,人们随处可接触到大量的图像信息。为保护这些图像内容的安全性,本发明在二维Zigzag变换的基础上,建立了一个适用于彩色图像的立体置乱模型。为提高加密方法的安全性和效率,设计了一种基于立体置乱模型和混沌的彩色图像加密方法。该方法利用立体置乱模型,提高了加密方法的性能。实验表明:该方法加密效果良好,密钥空间大,密钥敏感性强,可实现彩色图像高效、安全地网络传输。

    基于DNA编码和混沌的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN107659751B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710844773.1

    申请日:2017-09-19

    Inventor: 张晓强 王雪松

    Abstract: 一种基于DNA编码和混沌的多图像加密方法,属于信息加密领域。大数据时代产生的海量数字图像,既要保证图像内容的安全性,又要有较高的加密效率。多图像加密作为一种新的多媒体安全技术,具有高效的特征。目前的一些多图像加密方法加密效率低,安全性弱,解密图像存在明显失真,难以令人满意。本发明将多幅原始图像编码成对应的DNA序列矩阵。利用混沌序列置乱DNA序列矩阵,并对置乱结果进行DNA序列的扩散操作。通过DNA解码操作得到加密图像。主要创新内容为:提出了一种基于DNA编码和混沌的多图像加密方法。实验结果表明:该方法具有优秀的加密效果且安全性高,适用于实际的图像加密应用中。

    基于秘密分享和直方图平移的多图像水印方法

    公开(公告)号:CN110009548A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910271146.2

    申请日:2019-04-04

    Inventor: 张晓强 赵卓影

    Abstract: 本发明公开的基于秘密分享和直方图平移的多图像水印方法,涉及图像处理技术领域。针对目前图像水印方法存在的嵌入容量较小和安全性弱的问题,利用秘密分享方法将一幅水印图像分解成多幅影子图像,再通过直方图平移法将影子图像分别嵌入到多幅载体图像中,从而提出了一种基于秘密分享和直方图平移的多图像水印方法。在该方法中,若仅有一幅影子图像将无法提取出水印图像,需要有其他影子图像,从而提高了图像水印方法的安全性。同时,通过增加载体图像的幅数,可扩大图像水印方法的嵌入容量。

    基于三维置乱模型和混沌的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN109150492A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810938148.8

    申请日:2018-08-17

    CPC classification number: H04L9/001 H04L9/0869 H04N1/32272

    Abstract: 一种基于三维置乱模型和混沌的多图像加密方法,属于信息加密领域。目前,网络批量图像传送和存储变得日益频繁,为保护多幅交互图像内容的安全性,本发明提出一种基于三维置乱模型和混沌的多图像加密方法。受魔方游戏的启发,在定义图内行置乱,图内列置乱和图间置乱的基础上,建立了图像的三维置乱模型。首先,利用三维置乱模型对k幅原始图像进行像素置乱;然后,利用混沌,对置乱结果进行异或(exclusive OR,XOR)运算,产生k幅加密图像。实验表明:该算法可同时加密多幅交互图像,且算法加密效果良好,密钥空间大,密钥敏感性强,安全性高,高效。

    基于杂草模型的加密域图像可逆水印方法

    公开(公告)号:CN105447809B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510881014.3

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 一种基于杂草模型的加密域图像可逆水印方法,属于信息安全领域。鉴于当前加密域图像可逆水印方法存在嵌入容量小、安全性弱等不足,本发明用杂草与庄稼的关系类比水印信息与加密图像的关系,建立杂草模型,采用混沌系统增强方法的安全性,利用杂草区域的大小由用户根据水印信息量选定扩大算法的嵌入容量。水印嵌入的核心步骤:选定一种安全性能良好的混沌系统;采用一种图像加密算法对原始交互图像进行加密,得加密图像;利用杂草模型和混沌系统,将加密图像和水印信息混淆,得到含水印图像。水印检测过程几乎是水印嵌入的逆过程。实验结果表明:该方法嵌入容量大和算法安全性高,可有效实现对图像信息网络交互的安全保护。

    基于杂草模型的图像加密方法

    公开(公告)号:CN105554343B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201510881046.3

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 一种基于杂草模型的图像加密方法,属于信息加密领域。图像产品内容泄密事件日益攀升,计算能力的提高,黑客攻击能力的增强,数字图像的复制、传播的便捷,这都为数字图像的安全带来了新的挑战。目前很多图像加密方法或是安全性不高,或是效率低,难以令人满意。本发明将交互图像像素视为禾苗,将向交互图像中添加的像素视为杂草,通过一定规则向交互图像中添加像素,来达到隐藏交互图像信息的目的,从而实现对图像内容的保护。主要创新内容为:结合数字图像特点,定义杂草、庄稼等概念,建立了杂草模型;并基于杂草模型,设计了一种新图像加密方法。实验结果表明:该方法易于实现,加密效果良好,可保证图像在网络平台下安全可靠地传输。

    基于混合图元和全排列的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN106604040A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611137778.2

    申请日:2016-12-12

    CPC classification number: H04N19/88 G06T1/00 H04L9/001 H04N19/17

    Abstract: 一种基于混合图元和全排列的多图像加密方法,属于信息加密领域。大数据时代产生的海量数字图像,既要保证图像内容的安全性,又要有较高的加密效率。多图像加密作为一种新的多媒体安全技术,具有高效的特征。目前的一些多图像加密方法加密效率低,解密图像存在明显失真,难以令人满意。本发明将多幅原始图像分割成纯图元集,利用混沌系统产生的全排列置乱纯图元,重组为新的图像,并将重组图像与混沌系统产生的混沌图像进行异或运算,产生加密图像。主要创新内容为:定义了纯图元和混合图元等概念,提出了一种基于混合图元和全排列的多图像加密方法。实验结果表明:该方法操作非常简单且高效,适用于实际的图像加密应用中。

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