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公开(公告)号：CN1604552A
公开(公告)日：2005-04-06
申请号：CN200410080583.X
申请日：2004-10-08
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04L63/0823 , H04L12/2803 , H04L12/2807 , H04L63/0435
Abstract: 一种在基于公共密钥体系结构中构建用于防止内容被未授权的第三人非法使用的唯一域，并使用通用即插即用(UPnP)将被创建的域应用到家庭网络中的方法。本发明的方法包括：选择作为主设备工作的被控设备中的一个，并且确定被选设备作为主设备；在这种其他被控设备从被确定的主设备接收秘密信息块并且创建证书的方式下执行设备鉴别；和通过在被鉴别的被控设备之中选择一个或多个设备来确定从设备。
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公开(公告)号：CN1193308C
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN01103701.6
申请日：2001-02-09
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 提供了一种在特征向量数据空间之内检索特征向量的方法。用于检索特征向量数据空间的方法包括步骤：(a-1)计算特征向量数据空间中特征向量数据的统计分布；(a-2)使用统计分布估计数据的边界分布；(a-3)将估计的分布划分为多个网格以使得被每个网格所覆盖的面积相同，其中在每个网格中处理数据的分布变为均匀；和(a-4)使用划分的网格检索特征向量数据空间。本发明的用于检索特征向量数据空间的方法可以有效地检索特征向量通常不是均匀分布的多维向量空间。该检索特征向量数据空间的方法还具有一个优点就是，当添加新的特征向量数据时可以方便地更新索引。
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公开(公告)号：CN1545065A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200410047283.1
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法，该方法包括步骤：(a)使用具有不同定向系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的m×n个滤波图像，和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的定向系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
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公开(公告)号：CN1516077A
公开(公告)日：2004-07-28
申请号：CN200310118093.X
申请日：2001-04-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T9/20
CPC classification number: G06F17/30259 , G06K9/6204 , G06T7/20 , G06T9/00 , G06T9/20
Abstract: 提供一种图像搜索方法，其中搜索具有与查询图像相似形状的图像的方法包括：(a)从查询图像的形状描述符中获取直线列表；(b)通过比较检测的图像的形状描述符的直线列表和查询的图像的形状描述符的直线列表，获取相异性；以及(c)基于获取的相异性检测与查询图像具有相似形状的图像。还提供一种相异性估量方法，其中使用基于轮廓形成的形状描述符用于估量索引的图像间的相异性的方法包括：(a)从查询图像的形状描述符中获取直线列表；以及(b)比较检测的图像的形状描述符的直线列表和查询的图像的形状描述符的直线列表，并获取相异性。
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公开(公告)号：CN1147130C
公开(公告)日：2004-04-21
申请号：CN00104771.X
申请日：2000-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N19/537
Abstract: 一种数字图像分段方法和装置。该方法包括下列步骤：在多个数字图像帧中设定一个任意帧作为I帧，而将其他帧作为P帧；将I帧分段成多个区域；和通过采用分段的I帧区域相对于各P帧的运动预测获得运动向量，将分段的I帧区域移动该运动向量，并将移动过的I帧区域设定为分段的P帧区域，从而对各P帧进行分段。因此，将对I帧的分段应用于对P帧的分段，不必执行耗费大量时间的对所有帧的传统分段处理。因此，可执行快速的分段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1479484A
公开(公告)日：2004-03-03
申请号：CN03148414.X
申请日：2003-06-27
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N7/1675 , H04N21/23476 , H04N21/63345 , H04N21/63775
Abstract: 本发明提供了加密含有分层信息的数据的设备和方法。该设备包括第N层密钥发生器，用于生成第N层密钥；第(N+1)层密钥发生器，用于通过把第N层密钥应用于预定函数，生成第(N+1)层密钥；第N层数据加密器，用于利用第N层密钥加密第N层数据；和第(N+1)层数据加密器，用于利用第(N+1)层密钥加密第(N+1)层数据。
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公开(公告)号：CN1361501A
公开(公告)日：2002-07-31
申请号：CN01118949.5
申请日：2001-05-28
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/6211 , G06F17/30259
Abstract: 一种线段图像匹配方法,以该方法从由线段形状描述符所索引的图像数据库中检索由与查询图像相似的形状描述符所索引的模型图像。所说的方法包括:收集查询图像和模型图像的线段信息;定义该查询图像的各线段和该模型图像的各线段之间的二进制关系;基于该二进制关系估量该查询和模型图像的各对节点－标号的相容系数;以及使用该相容系数以连续张弛标号为基础、估量该查询和模型图像之间的相似性。
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公开(公告)号：CN1352439A
公开(公告)日：2002-06-05
申请号：CN01122631.5
申请日：2001-06-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 崔良林 , 刘允柱 , 班加洛尔·S·曼朱纳思 , 孙信鼎 , 陈清威
IPC: G06T15/00
Abstract: 提供一种能够为比如人体之类的复杂对象有效地建模的对象行为建模方法。该对象行为建模方法包括步骤:(a)从视频序列中获取光流向量;(b)使用该光流向量,获取多个视频帧的特征向量的概率分布;(c)使用该特征向量的概率分布,进行状态建模;以及(d)基于状态变换,表达视频序列中对象的行为。根据该建模方法,在视频索引和识别领域,不用分割对象就可以有效地对比如人类活动之类的复杂行为进行建模并识别。
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公开(公告)号：CN1352432A
公开(公告)日：2002-06-05
申请号：CN01104961.8
申请日：2001-02-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327 , G06F17/30017
Abstract: 提供一种索引高维向量空间的方法。该索引方法包括以下步骤:(a)划分特征向量空间为多个近似范围;(b)选择任意头发近似范围确定所选择的近似范围是稠密分布的还是稀疏分布的;和(c)如果该近似范围确定为稀疏分布的,则索引对应的近似范围为属于树数据结构的子女节点的一个特殊节点,同时索引由小于预定距离的一个距离分隔开的其它稀疏分布的近似范围。该高维特征向量空间可以支持诸如相似性搜索之类的功能。因此即使数据库规模增加,也不会过份增加相似性搜索和检索所需时间。
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公开(公告)号：CN1352431A
公开(公告)日：2002-06-05
申请号：CN01104957.X
申请日：2001-02-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30634
Abstract: 提供一种在特征向量空间中的自适应搜索方法,该方法可以快速搜索基于对于特征向量的近似索引的特征向量空间,该特征向量具有类似于根据可变距离测量的询问向量的特征。该自适应搜索方法包括步骤:(a)对特征向量空间内的已知询问向量执行相似性测量;和(b)施加由步骤(a)获得的相似性测量结果限制的搜索条件并且对规定的询问向量执行改变的相似性测量。按照该自适应搜索方法,在诸如在线检索期间之类的变化的距离测量期间,减少了候选近似范围的数量,因此改善了搜索速度。
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