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公开(公告)号：CN117875603A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311676739.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , H02J3/00
Abstract: 本公开的实施例提供了基于功率损耗的飞轮阵列功率匹配协同优化方法及装置，应用于物理储能技术领域。所述方法包括根据各飞轮单体的指令输出功率与实际输出功率分别构建各飞轮单体指令输出功率预测模型；通过潮流计算获取飞轮阵列功率匹配需求值；根据所述飞轮阵列功率匹配需求值，基于黑寡妇算法为各飞轮单体分配实际需求输出功率；将各飞轮单体实际需求输出功率输入所述各飞轮单体指令输出功率预测模型，获取各飞轮单体预测指令输出功率；根据各飞轮单体预测指令输出功率获取各飞轮单体输出的实际功率。以此方式，可以减少飞轮阵列的功率损耗与寿命损耗，实现飞轮阵列功率匹配协同优化调度，有效提升电网稳定性与调度效率。
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公开(公告)号：CN117874456A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311802639.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本申请属于电力系统的技术领域，提供了基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，包括获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型；输入所述基本运行数据至所述语言大模型中，获取所述电力设备的初步检测数据；根据所述基本运行数据，获取预设的故障检测模型；输入所述初步检测数据至所述故障检测模型，获取所述电力设备运行状态的检测结果数据。本申请通过结合模型对电力设备进行多次运行状态的检测，可以显著提升检测结果的准确性。同时，这种方法还能够实现对电力设备的远程实时监测、远程诊断和预测分析，从而为电力系统的安全稳定运行提供有效的支持。
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公开(公告)号：CN117829260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410053859.2
申请日：2024-01-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于深度学习神经网络模型的安全技术领域，尤其为一种基于恶意扰动的文本深度学习对抗训练方法及系统，该方法以用于训练深度学习神经网络模型的原始样本为基础构建恶意扰动样本集，然后从恶意扰动样本集中随机选取一个恶意扰动样本作为训练输入，替代原始样本，并在深度学习神经网络模型的嵌入层引入微小的良性扰动样本，生成最终的同时包含恶意扰动样本和良性扰动样本的对抗性实例，提高深度学习神经网络模型的鲁棒性，大幅度提升了深度学习神经网络模型对抗恶意扰动攻击的能力，降低了模型被对抗性实例误导的风险；另外，该方法保持深度学习神经网络模型原始任务性能，保持或甚至提升了模型在原任务上的表现。
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公开(公告)号：CN117791440A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410009527.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种高压架空线路地线修补装置，包括高压架空地线断股修补单元、高压架空地线预绞丝缠绕单元以及与高压架空地线断股修补单元和高压架空地线预绞丝缠绕单元通信连接以实现高压架空地线断股修补单元和高压架空地线预绞丝缠绕单元控制的远端操控箱。本发明通过设置的高压架空地线断股修补单元和高压架空地线预绞丝缠绕单元，不但可解决高压架空地线的修补问题，而且修补效果好，效率和安全性高；通过设置的远端操控箱，可实现高压架空地线断股修补单元和高压架空地线预绞丝缠绕单元工作的远程自动控制和远程手动控制。
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公开(公告)号：CN117762115A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311491804.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种控制系统品质评价方法及系统，属于性能评价技术领域。该方法包括：采集目标控制系统的干扰信号和输出信号作为输入数据，并对输入数据进行预处理；基于预处理后的输入数据，进行最优模型构建；对构建的最优模型进行求解，获得目标控制系统的最小方差性能指标；基于预处理后的输入数据，计算皮尔逊相关系数；根据最小方差性能指标和皮尔逊相关系数，进行目标控制系统品质评价，得到品质评价结果。该方法及系统采用最小方差性能指标和皮尔逊相关系数相结合的策略，准确反映干扰信号数据和输出信号数据之间的相关性，进而对目标控制系统进行品质评价，实现了有效识别和准确评估控制系统性能的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110633669B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910867087.5
申请日：2019-09-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V40/16
Abstract: 一种家居环境中基于深度学习的移动端人脸属性识别方法，所述方法由数据采集端、以路由器和互联网云端为核心的传输装置和以安卓手机和人脸属性识别APP为核心的识别终端组成识别系统，安卓手机APP获取数据采集端采集的远程视频数据，利用OpenCV 3.4.1库里的LBP人脸检测器对远程视频进行人脸检测，利用人脸属性识别终端提供的轻量级mini_Xception深度学习识别模型对检测到的人脸进行人脸属性识别，并对异常表情和陌生人的出现给与及时告警提醒。本发明将轻量级识别模型移植到移动端设备上，由移动端设备完成人脸属性的识别，可避免多用户访问服务器造成信道拥塞，降低服务器运行成本。该方法识别准确率高，速率快，能满足智能家居的发展对人脸属性识别的要求。
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公开(公告)号：CN117736411A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410030610.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种高性能可降解回收环氧树脂制备及降解回收方法，属于环氧树脂技术领域。一种高性能可降解回收环氧树脂，由以下原料制备而成：对氨基苯酚、香草醛、环氧氯丙烷、双酚A型环氧树脂、固化剂、催化剂、四丁基溴化铵、氢氧化钠溶液。本发明提供的高性能可降解回收的香草醛基环氧树脂，反应活性强，固化温度低，起始固化温度低于100℃；耐热性好，玻璃化转变温度高达159℃；电气绝缘性能和机械性能优良，介质损耗因数仅为0.34，拉伸强度最大可达76MPa；在25h内100℃的条件下，即可实现降解；对降解后溶液和粉碎的环氧树脂可实现热压回收利用，电气击穿强度回收率最大可达98％；具有表面自修复能力，在180℃保持60‑180min，划痕消失。
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公开(公告)号：CN117700932A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311681039.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: C08L63/00 , C08L77/10 , C08J5/24 , G01N25/00 , G01N31/12 , G01R31/12 , G01N17/00 , G01N3/00 , G01N3/56 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种芳纶纤维复合材料基体及其性能研究方法，选择芳纶纤维复合材料基体的研究对象；确定试验研究对象组和对比对象试验组；通过试验手段获取研究组和对比组的性能结果；按照性能试验结果来进行综合性能等级评价，本发明通过对试验对象复合材料层压板的热稳定性能、阻燃性能、介电性能、化学性能、机械性能和耐辐射性能进行多个不同方面的性能试验研究，便于从整体出发的角度来对该复合材料基体的性能进行全面的研究评断，方便在试验研究后能够更加全面的获取其性能研究结果，以便其后续投入更大的使用范围，避免单一方面的性能研究造成的性能研究结果偏差，而抑制了其后续使用的问题。
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公开(公告)号：CN117689813A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311680998.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T17/00 , G06T15/04 , G06T7/55 , G06V10/80 , G06V10/143
Abstract: 本发明公开了一种变电站高精度电力变压器红外三维建模方法及系统，其中方法步骤包括：获取目标变压器的第一图像集合和第二图像集合；对第一图像集合和第二图像集合进行特征提取，得到第三图像集合和第四图像集合；对第三图像集合和第四图像集合进行特征匹配，得到第五图像集合和第六图像集合；对第五图像集合和第六图像集合进行深度估计，得到第七图像集合和第八图像集合；对第七图像集合和第八图像集合进行稠密重建，得到红外稠密点云三维模型和可见光稠密点云三维模型；基于红外稠密点云三维模型和可见光稠密点云三维模型，得到第一数据组和第二数据组；基于第一数据组和第二数据组，完成目标变压器的三维建模。
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公开(公告)号：CN117688824A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211035449.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于约束多目标粒子群电流保护整定优化方法，属于电力系统继电保护技术领域。本发明通过步骤(1)：根据继电保护的“四性”要求，量化继电保护的优化指标，建立继电保护整定的多目标优化模型；步骤(2)：确定电流保护整定优化变量；步骤(3)：设定电流保护整定优化模型中的整定变量的约束条件；步骤(4)：采用约束多目标粒子群算法求解保护多目标整定优化的目标函数，得到继电保护多目标整定优化的目标函数的一组Pareto最优解；步骤(5)：采用K‑means聚类算法将从步骤(4)得到的Pareto最优解聚类，继而从聚类中心中选择一个满足继电保护预期目标的最优解。该方法能够实现继电保护的可靠性、选择性、速动性和灵敏性的综合最优。
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