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公开(公告)号：CN114282652A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578391.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种隐私保护的纵向深度神经网络模型构建方法、计算机及存储介质，属于隐私保护模型构建技术领域。首先，发起方和所有参与方找出共有的样本ID，生成自己的公私钥对，利用公钥对中间数据进行加密；其次，参与方基于本地数据集与发起方进行安全前向传播过程，使发起方获得深度神经网络模型交互层的真实加权值；最后，参与方和发起方进行安全反向传播过程，发起方基于加权值计算交互层中间误差，使双方各自获得更新交互层模型参数的梯度，进行深度神经网络交互层模型的更新，得到纵向深度神经网络模型。在无可信第三方的前提下保护数据隐私安全，对不同神经网络结构进行多方安全联合建模。解决构建模型成本高、风险大、结构敏感的问题。
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公开(公告)号：CN113381912A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110654790.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种自适应高并发拓扑测量系统，涉及网络拓扑测量技术领域，用以解决现有网络拓扑测量系统测量时间长、效率低下或重复发包的冗余探测问题。本发明的技术要点包括：该测量系统包括任务生成模块、探测模块、发包引擎模块和任务结果处理模块；其中，探测模块用于集成探测方法生成IP目标测量信息，并根据IP目标测量信息生成一跳测量信息；所述探测方法包括为降低网络拓扑测量发包量的自适应方法和实现同时执行多个探测任务的轮询高并发方法；进一步地，提出存储结构粒度区分算法对系统中的任务测量信息、IP目标测量信息和一跳测量信息进行存储。本发明有效提升了测量速度，有效减少了目标探测的包数。本发明可应用于快速网络拓扑测量中。
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公开(公告)号：CN113360896A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110619300.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free rider攻击检测方法，属于人工智能安全领域。本发明首先，通过模型参数增量处理获取高维样本，对高维样本进行降维处理，抽取三部分特征，将特征合并得到压缩后的样本，在评估网络中计算样本的能量，根据能量判断攻击者，由于Free Rider攻击者生成的模型参数是在原本的全局模型参数的基础上按照训练的轮次加入差分扰动，因此在对其计算本地模型参数增量之后，其增量值等于攻击中加入的差分扰动，估计网络在评估样本的似然性时，其样本能量值的平均值会偏高，因此这样的样本数据会被检测为异常，我们设置阈值判断出Free Rider攻击者。解决了基于横向联邦学习架构下的Free Rider攻击的检测能力差的技术问题。
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公开(公告)号：CN107196870B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710599012.4
申请日：2017-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/803 , H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本发明一种基于DPDK的流量动态负载均衡方法涉及计算机多核技术领域；该方法通过建立两张Hash表；分别进行Hash1()以及Hash2()计算，根据Hash结果查找表1以及Hash表2，判断两次Hash计算结果与处理核心id是否存在映射关系，如果是，将数据包分配到对应的处理核心中，否则，计算当前CPU的整体负载均衡度；判断负载均衡度是否超出阈值，如果否，根据Hash1()的结果在Hash表1中建立映射关系，将数据包分配到对应的处理核心中，如果是，剔除过载严重的处理核心；动态更新Hash2()的计算结果与处理核心id的映射关系，根据Hash2()的结果在Hash表2中建立映射关系，并将数据包分配到对应的处理核心中；本发明解决了多核处理器负载不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN108833609B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810666495.X
申请日：2018-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/12 , H04L12/26 , H04L12/751
Abstract: 一种基于历史拓扑测量数据的局部网络目的IP地址选择方法，属于网络拓扑测量技术领域。利用大量局部网络的历史拓扑数据分析局部网络IP地址的连接关系，指导目的IP地址集的生成，以提高针对局部网络的测量效率，并发现局部网络关键拓扑结构。利用历史拓扑测量数据获取局部网络的IP地址拓扑关系，根据图论相关知识分析局部网络中IP地址之间的连接关系，将局部网络中的IP地址划分成大量的IP簇，从每个IP簇中选择代表IP地址加入目的IP地址集，用looking Glass服务器执行拓扑测量，分析其在局部网络拓扑数据的发现工作中的能力。实验结果表明，本发明生成的目的IP地址集针对局部网络的测量工作具有更强的发现能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883938A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110379085.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法，涉及一种司法案例建模方法，尤其涉及一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法，属于数据处理技术领域。包括以下步骤：步骤一.将司法案例进行模块分割；步骤二.将司法案例模块中的词汇过滤；步骤三.将司法案例模块矩阵化及张量生成；步骤四.将司法案例的原始张量分解为核张量，完成司法案例建模。解决了现有技术中存在的天然缺陷，不利于提高后续预测算法的准确率的技术问题，实现了无需大量的法律专业知识和人工标注工作，对数据库中词汇和语法信息的依赖性不强，能从各个层面描述司法案例，捕捉不同案例模块间的潜在关联，提高后续案例相关预测算法准确率。
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公开(公告)号：CN108900498B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810666648.0
申请日：2018-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于BGP网络靶场的调度僵尸机攻击方法，本发明涉及调度僵尸机攻击的方法。本发明为了实现在BGP网络靶场上调度僵尸机对虚拟BGP连接进行攻击，并且测试哪些参数能进行有效攻击。技术要点：基于BGP网络靶场给定攻击任务，使用调度僵尸机攻击BGP连接；对单个僵尸机发送流量测试；确定达到最大攻击流量时需要的僵尸机数量；控制BGP链路的带宽；设定BGP连接断开的判断依据；变化BGP链路带宽和攻击流量确定可能达到攻击效果的参数范围；在可能达到攻击效果的参数范围内进行精确测试。使用本发明的攻击方法和有效的攻击参数进行攻击，在2分钟内打断BGP连接的概率在90％以上。
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公开(公告)号：CN108833424B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810666650.8
申请日：2018-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种获取域名所有资源记录的系统，属于网络测量技术领域，本发明为了以向域名管理者提供评价自己域名的安全性以及合理部署域名服务器参考。技术要点：所述方法包括客户端以根域名服务器为初始，向各域名服务器同时发送DNS查询请求，当有各域名服务器均相应查询返回应答报文时，向授权记录中的所有域名服务器发送查询，直到此域名解析所有相关域名服务器上的所有资源记录均被获取。本申请可以向域名管理者提供其域名解析所有可能用到的服务器和所有有关的域，便于域名管理者评价自己域名的安全性以并合理部署域名服务器。
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公开(公告)号：CN110071810A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910342826.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一个基于开源DNS软件的自证根实现方法，涉及DNS安全改进技术领域。本发明为了解决现有的DNSSEC方案中不提供针对根区胶水记录的签名机制，致使根区胶水记录面临被篡改的问题。本发明包含在根服务器和顶级域服务器中生成区域密钥及其对胶水记录的签名，将顶级域密钥及其对胶水记录签名发布到根服务器中替代根区原有的胶水记录，在递归解析器上向根服务器查询顶级域胶水记录并进行DNSSEC验证。自证根方案是对DNSSEC方案中胶水记录可能被篡改的安全隐患进行的改进，通过添加对根区胶水记录的签名，提高了根区胶水记录安全性。本发明通过修改一个开源DNS软件的源码，在根区中建立了一条由根到顶级域胶水记录的信任链，实现了自证根。
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公开(公告)号：CN105577477B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201511008922.8
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 使用概率模型的基于测量的IP地址地理定位系统，涉及IP地址地理定位领域。本发明为了解决现有IP地理定位技术完全依赖于注册信息、需要长期维护的问题。本发明包括：用于调度网络内测量点测量到目标IP地址的网络延迟数据，并采集网络延迟数据的网络延迟数据采集模块；用于对收集到的网络延迟数据进行预处理的数据预处理模块；用于对不同运营商网络内的真实延迟‑距离数据进行统计分析并得到不同网络内的延迟‑距离相关性概率模型的延迟‑距离数据分析模块；用于借助延迟‑距离相关性概率模型对指定的待测目标IP地址进行定位的定位模块。本发明适用于IP地址的地理定位领域。
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