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公开(公告)号：CN119276555A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334503.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种资源异常分配检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待测资源分配数据并确定对应的资源证书表和路由起源授权表；确定检测的多个冲突检测项并为每个冲突检测项匹配目标查找表；基于冲突检测项对应的数据关联关系，确定冲突检测项对应的第一待检测集合以及对应的第二待检测集合；确定第一待检测集合与第二待检测集合的非冲突条件，对满足非冲突条件的数据进行排除，并将排除后剩余的目标待测资源子数据确定为对应冲突检测项的冲突检测结果；基于多个冲突检测项对应的多个冲突检测结果，得到待测资源分配数据的资源异常分配检测结果。以此，能够提高对资源异常分配检测的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119254546A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411783800.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于浏览器的网站访问方法、装置、设备及介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：向目标网站发送访问请求，并接收目标网站返回的至少一个目标证书相应的证书响应信息；从预设的底层协议库中调取默认函数，基于默认函数对证书响应信息进行验证得到初始验证结果；当初始验证结果表征目标证书验证不通过时，从底层协议库中调取回调函数，并基于回调函数重新对证书响应信息进行验证，得到目标验证结果；当目标验证结果表征目标证书验证通过时，基于浏览器自身生成的密钥对证书响应信息进行加密，并将加密结果发送给目标网站，以基于由加密结果建立起的安全通道访问目标网站。本申请能够提高浏览器访问目标网站的可靠性。
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公开(公告)号：CN119011408A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410996586.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/12 , H04L67/141 , H04L47/24
Abstract: 本申请提供了一种算力网络系统、基于算力网络系统的数据传输方法、装置，属于通信技术领域，算力网络系统包括：算力控制节点和数据传输节点。算力控制节点包括业务层和控制层，业务层接收第一算力业务请求并生成算网链图。控制层包括编排层、传输层和互联层，编排层对算网链图进行选取得到目标算网链。传输层根据目标算网链生成数据传输策略。互联层根据数据传输策略和目标算网链生成异构网络互联策略。数据传输节点根据异构网络互联策略建立目标算网链中的多个异构算力节点之间的数据传输通道，并通过数据传输通道在异构算力节点之间传输目标算力业务数据，旨在提供能够实现异构算力节点的互联且数据能够高效传输的算力网络系统。
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公开(公告)号：CN118860406A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410867979.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种漏洞检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，属于区块链技术领域。获取待测智能合约的待测源码；通过对待测源码进行语法结构的解析，得到待测源码对应的抽象语法树；获取待测智能合约的控制流向图，并根据抽象语法树对控制流向图进行调用关系的补全，得到跨合约控制流向图；基于跨合约控制流向图中各语句节点的依赖关系，构建全局状态依赖图；基于全局状态依赖图对待测智能合约进行漏洞污点分析，得到待测智能合约的漏洞检测结果。以此，能够提高漏洞检测的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN118413321B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410851940.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提出的资源公钥基础设施的资源签发方法、资源验证方法及系统，方法包括：首先，接收请求注册单元的资源证书签发请求，资源证书签发请求包括目标请求资源和请求注册单元的请求单元标识；然后，获取局部注册单元的局部私钥签名；接下来，基于局部私钥签名、局部注册单元的局部单元公钥以及局部注册单元的局部单元标识，生成局部签发签名；最后，基于局部签发签名、目标请求资源、局部单元标识以及请求单元标识，生成目标资源签发证书，并将目标资源签发证书发送至请求注册单元，以使得请求注册单元根据局部单元标识对局部签发签名进行资源验签通过后使用目标请求资源，有效地减少通信开销，进而提高资源签发和资源验证的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153024B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410589504.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供服务器证书应用风险检测方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法获取待检测的服务器证书和相关的参数组合，确定证书安全性检测、证书脆弱性检测、证书合规性检测和证书有效性检测的检测顺序，基于检测顺序逐一进行检测，不同的参数组合对应不同的检测过程，再根据检测结果生成服务器证书的检测报告。不同于相关技术中在客户端进行服务器证书的检测，而是提前证书的检测时机，将其放在证书申请方进行检测，在进行通信前对服务器证书进行验证，能够避免客户端使用存在隐患的服务器证书，避免证书检测滞后性带来的安全风险。并且对证书的脆弱性和安全性进行检验，能够全面检测服务器证书存在的风险情况。
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公开(公告)号：CN118468353A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911332.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取每个客户端发送的加密梯度信息；根据加密梯度信息生成第一密文梯度信息，将第一密文梯度信息发送给验证服务器验证；接收验证后返回的归一化验证信息，并根据归一化验证信息在加密梯度信息中确定出归一化的目标加密梯度信息；确定当前训练阶段模型的训练梯度信息，并根据训练梯度信息和目标加密梯度信息生成第二密文梯度信息，将第二密文梯度信息发送给验证服务器验证；接收验证后返回的训练梯度信息和目标加密梯度信息之间的相似度信息；根据相似度信息确定目标加密梯度信息对应的置信度评分，根据置信度评分和目标加密梯度信息确定出模型下一阶段训练的全局梯度信息。
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公开(公告)号：CN118262276B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410690798.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频的伪造检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于生成式人工智能技术领域。方法包括：获取目标视频，将目标视频输入时序特征提取网络，得到初始篡改特征，目标视频包括多个视频帧；对初始篡改特征进行方向性时序特征切分处理，得到水平篡改特征序列和垂直篡改特征序列；根据水平篡改特征序列和垂直篡改特征序列得到扩散关系矩阵，基于扩散关系矩阵进行扩散性建模，得到扩散关系度量矩阵；基于扩散关系度量矩阵进行检测，得到目标视频的检测结果，检测结果用于指示目标视频是否被伪造。本申请实施例提供的视频的伪造检测方法能够提高视频伪造检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118413321A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410851940.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提出的资源公钥基础设施的资源签发方法、资源验证方法及系统，方法包括：首先，接收请求注册单元的资源证书签发请求，资源证书签发请求包括目标请求资源和请求注册单元的请求单元标识；然后，获取局部注册单元的局部私钥签名；接下来，基于局部私钥签名、局部注册单元的局部单元公钥以及局部注册单元的局部单元标识，生成局部签发签名；最后，基于局部签发签名、目标请求资源、局部单元标识以及请求单元标识，生成目标资源签发证书，并将目标资源签发证书发送至请求注册单元，以使得请求注册单元根据局部单元标识对局部签发签名进行资源验签通过后使用目标请求资源，有效地减少通信开销，进而提高资源签发和资源验证的效率。
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公开(公告)号：CN118138483B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410549165.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/028
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据流处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待处理数据流的数据指纹，并在多个哈希桶中查询待处理数据流的多个预设层级；每个哈希桶包括多个预设层级，多个预设层级根据对应的存储空间大小关系在对应的哈希桶中呈梯形排列结构；从多个预设层级中确定用于存储待处理数据流第一目标层级，并更新待处理数据流的计数，得到待处理数据流的第一计数值；当第一计数值的存储资源占用量超过第一目标层级的存储空间时，根据每个哈希桶的梯形排列结构确定用于存储待处理数据流的第二目标层级；在第二目标层级中对待处理数据流进行存储。以此，能够在节约存储数据流的内存的同时，提高对数据流识别的准确性。
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