一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法

    公开(公告)号:CN106302438A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610659317.5

    申请日:2016-08-11

    Abstract: 本发明公开一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,有针对性的获取可疑钓鱼网站列表,其包括步骤S11-S15中的一种或其组合;S11:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S12:根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S13:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站;S14:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站;S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征;以及S3:基于静态特征和行为特征形成风险评估模型,对钓鱼网站自动化识别。

    一种基于限定领域的分词方法及系统

    公开(公告)号:CN114330307A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110483554.1

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于限定领域的分词方法及系统,方法包括:对限定领域的数据进行预处理,对预处理后得到的数据中的命名实体进行识别,并抽取出数据中的实体词汇,得到命名实体识别结果;基于预处理后得到的数据计算限定领域语料中的特征信息,并根据得到的特征信息构建新词发现模型,利用新词发现模型对语料库中的新词进行识别,以获取新词数据组;利用所述命名实体识别结果及常用词词典对获取的新词数据组进行过滤,排除掉常用词汇和实体词汇,以获取并确认敏感词,并基于确认后的敏感词建立敏感词库;结合敏感词库中获取的敏感词信息和命名实体识别结果进行分词。解决了现有技术中在限定领域中分词准确性较差的技术问题。

    一种基于知识图谱的网络安全动态预警系统

    公开(公告)号:CN113094715A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110421626.X

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的网络安全动态预警系统,预警系统包括采集装置、校准装置、核验装置、处理装置、预警装置和处理器,采集装置对知识图谱的元素进行安全网络的搭建;校准装置基于采集装置搭建的安全网络,并对各个组件的元素进行操作数地址的校准;核验装置对安全网络进行模拟核验;处理装置对采集装置、校准装置和核验装置的数据进行处理;预警装置从防护设备或路由设备的安全应用接收接入公共网络的请求,基于所接收的请求参数和针对无线网络的安全策略,向防护设备或路由设备的安全应用发送安全动作。通过校验机构还对用户指令的步长进行核验并带入异常值评估函数中,并基于不同的异常值进行监控,提升系统的防护能力。

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