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公开(公告)号：CN102916813A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210423045.0
申请日：2012-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态估计的智能电网动态数据加密方法：遥测终端将观测数据分为上报数据和保留数据，利用保留数据生成动态密钥，对上报数据进行加密，生成密文发送给控制中心；控制中心基于状态估计方法计算遥测终端的保留数据，并生成动态密钥，对遥测终端发送的密文进行解密，解密得到遥测终端的上报数据。本发明使得智能电网控制中心与远程终端间，无需进行密钥分发便可实现密钥的同步动态生成，在有效提高智能电网中通信安全性的同时有效降低终端设备的计算复杂度、能耗及硬件成本。
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公开(公告)号：CN102750444A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210182715.4
申请日：2012-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于进程资源依赖网络的代码风险性评估方法，根据正常进程对计算机资源和对象的访问记录，构建正常进程资源依赖网络；计算正常进程资源依赖网络中各个资源和对象的重要性指标Ibenign；根据待评估代码对计算机中资源和对象的访问记录，构建待评估进程资源访问图，将待评估进程资源访问图和正常进程资源依赖网络合并，得到待评估进程资源依赖网络；计算待评估进程资源依赖网络中各个资源和对象的重要性指标，得到资源和对象的重要性向量Isuspicious；计算并量化Ibenign和Isuspicious之间的差异，得到待评估代码的风险和威胁度值。本发明以计算机资源和对象重要性排名的变化为依据，对待评估代码的风险性、威胁值进行评估；并判断代码的恶意性，进行恶意代码检测。
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公开(公告)号：CN101989202A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010516988.9
申请日：2010-10-22
Abstract: 本发明公开了一种基于多代理多电力市场模式的竞标仿真系统及其仿真方法，其特征在于，该系统包括四层六个模块：用户界面层包括GUI模块；控制逻辑层——包括Server模块和Remote模块；仿真逻辑层包括ISO模块和GenCo模块；数据信息层包括数据库模块。其仿真方法包括：1)随系统启动建立Server Agent模块，并进入等待状态；2)通过系统管理员在GUI模块输入使系统进入仿真任务：3)启动仿真任务：4)仿真数据处理，至此一次仿真案例结束。本发明可以满足现有实际中的电力市场仿真需求，并能提供较高的系统稳定性。
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公开(公告)号：CN101304341B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200810018385.9
申请日：2008-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于收发平衡的TCP网络流量回放测试方法，用于对计算机网络设备进行测试，其特征在于，发送TCP网络数据包之前需按序进行以下判断：1)判断收发平衡条件是否满足，如果满足，发送TCP网络数据包；2)如果收发平衡条件不满足，判断TCP协议通讯条件是否满足，如果满足，发送TCP网络数据包；3)如果收发平衡和TCP协议通讯条件都不满足，将TCP网络数据包放入等待队列中，等上述两个条件至少一个满足后再发送。本发明所公开的流量回放方法实现简单，可以通过收发平衡将绝大多数的TCP数据包发送出去，有效提高回放效率；同时，能够回放状态残缺的不完整会话，适用于大规模真实流量的回放。
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公开(公告)号：CN101465755A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810232354.3
申请日：2008-11-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种逆向求解的多维哈希表方法，在大规模网络的实时测量与监控中有着非常广泛的应用。但是由于目前的多维哈希表技术是不可逆向求解的，所以当通过多维哈希表发现存在网络流量异常时，仅知道异常在多维哈希表中对应的位置，而无法快速的将该异常准确的定位到相应的网络流上，这给多维哈希表技术在大规模网络流量实时监控领域的应用带来了很大的障碍。本发明通过多维哈希表的关键部分哈希函数组，解决了这一逆向求解问题。相应的逆向求解过程简单高效，结果准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100463461C
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200510042655.6
申请日：2005-05-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种主动式网络安全漏洞检测器，其由检测代理、数据中心和分析控制台三大模块组成，相互协作实现漏洞的检测。其中检测代理收集系统配置信息，并上传到数据中心。分析控制台分析数据中心存放的信息，利用OVAL漏洞定义识别主机漏洞，并进一步应用谓词逻辑理论，进行攻击/漏洞的关联分析，发现漏洞组合带来的安全问题，可视化显示潜在的攻击路径。本发明可成功实现对网络系统的快速、高精度漏洞检测，且对被评估系统的性能影响小，可扩展性强，适用于网络安全的评估与管理。
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公开(公告)号：CN101282331A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810018164.1
申请日：2008-05-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于传输层特征的P2P网络流量识别方法，通过分析P2P应用所产生的数据包特征，提取P2P应用在传输层的特征，根据传输层特征实现P2P应用识别。本方法仅利用网络流的前若干数据包的特征信息，可以在网络流建立初期实现P2P应用的高效识别，有利于实现P2P应用的控制。同时本方法仅仅用到传输层的数据包方向和数据包报文长度两个特征，简单方便，无需对数据包负载进行分析检测，系统开销小，可以实现实时在线应用。
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公开(公告)号：CN100346611C
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200510042882.9
申请日：2005-06-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: Linux环境下基于调用栈图的入侵检测方法，本发明通过获取系统调用对应的调用栈信息建立指定进程的调用栈图，并结合带最大匹配度的优先搜索和带滑动窗口的异常度度量方法，实现了对指定进程的系统调用调用链的异常检测机制。通过带最大匹配度的优先搜索，可以把被检测进程的系统调用的调用链在其对应的调用栈图上进行匹配，以获得到最大匹配度。实验结果表明在攻击检测水平相当的情况下，本发明系统的误警率要远低于国内外的同类系统。
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公开(公告)号：CN120069005A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510118648.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442 , G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种面向数据中心能源系统的端对端预测优化模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质、设备和计算机程序产品，属于能源系统调度领域，包括：建立数据中心能源系统在第一运行目标下的第一运行调度优化训练模型的对偶优化训练模型；根据与第一运行调度优化训练模型对应的边界条件信息，在长短期记忆网络中建立数据中心能源系统的不确定条件预测训练模型；确定不确定条件预测训练模型在对偶优化训练模型下的决策损失函数的次梯度函数；通过次梯度函数迭代更新不确定条件预测训练模型的参数，以获得训练好的端对端预测优化模型。根据本申请实施例的方法，解决了能源系统资源调度时，调度策略精确性与最优性不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN119207388A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411221959.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L15/16 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种人耳不可感知的物理语音对抗样本生成方法，通过读取原始语音样本的波形数据，计算语音对抗扰动损失，计算目标环境的房间脉冲响应，使用梯度下降算法迭代优化语音对抗扰动损失与语音对抗样本在目标语音模型上的推理损失直至生成满足要求的语音对抗扰动，使语音对抗样本生成过程中的优化目标与生成目标一致，加速对抗样本生成过程中的优化目标的收敛。语音模型训练时的前向及推理过程，在目标语音模型上的推理损失基础上加入语音对抗扰动的心理声学损失，解决了解码过程导致的优化目标与生成目标不一致的问题。
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