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公开(公告)号：CN117742406A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311701279.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D23/20 , H01M10/42 , H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/6569
Abstract: 本发明公开了一种电池的安全控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括构建待控电池对应的电池绝热热失控模型，预测不同荷电状态下待控电池的产热反应参数；实时检测待控电池的当前温度，若当前温度满足降温条件时，基于当前温度，通过电池绝热热失控模型预测当前的电池产热量，根据当前的电池产热量和目标安全温度，确定当前的灭火剂用量，控制灭火剂的喷洒对待控电池进行降温，若降温后的当前电池温度高于目标安全温度，则基于电池绝热热失控模型再次控制灭火剂的喷洒对待控电池进行降温，直至将待控电池的当前电池温度降低至目标安全温度。本实施例实现了电池安全自适应保护的控制，电池发生自产热升温时有效降温，提高电池的使用安全性。
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公开(公告)号：CN117705208A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311756131.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01F1/667
Abstract: 本发明公开了一种超声波流量检测的时差补偿方法及系统，对待测物进行检测获取检测信号，将检测信号分别发送给FPGA模块和时差识别模块，控制FPGA模块接收到检测信号，当FPGA模块所述检测信号时同步发送延时信号至时差识别模块；控制时差识别模块接收检测信号，对检测信号进行比较输出时差信号至复位模块，以复位模块进行充电；控制时差识别模块接收延时信号，对延时信号进行比较输出置低信号至复位模块，以使复位模块放电输出差分信号至时差模块；控制时差模块将差分信号转换为时差数据并发送给FPGA模块；控制FPGA模块根据检测信号与时差数据获得时差信息。通过以上方法，本发明可以精确检测超声波采样时间变动。
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公开(公告)号：CN117595400A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311561995.4
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/70 , C25B15/02
Abstract: 本发明公开了一种风光氢耦合系统容量优化配置方法及装置，包括：获取风光氢耦合系统的负荷数据、收益数据和弃风弃光量；根据所述负荷数据、收益数据和弃风弃光量，构建以负荷供应中断率最低、弃风弃光率最低和收益数据最高为目标的优化函数；通过粒子群算法对所述优化函数进行求解，从而得到风光氢耦合系统的最优容量配置，并根据所述最优容量配置对所述风光氢耦合系统进行容量优化。本发明构建了一个以负荷供应中断率最低、弃风弃光率最低和收益数据最高为目标的优化函数，能够更好地反映系统的实际情况，并通过粒子群算法能够得到全局最优解，避免了局部最优解的问题，提高了容量配置的可靠性以及容量优化配置调度的准确性。
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公开(公告)号：CN117579466A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311544929.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L41/0663 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种电化学储能电站电池管理系统应急通信方法及装置，根据正常信道收集的电池簇管理单元的数据发送状态，判断是否启动应急通信信道进行通信，若数据发送状态为发送数据故障状态，则启动应急通信信道传输数据信道，采集保存故障的电池管理单元和高压箱信号的采集模块地址码，将采集模块地址码存在数组中，将数组中的采集模块地址码依次发送至电池管理单元中，以使电池管理单元根据采集模块地址码进行判断并上传故障信息至电池簇管理单元，若数据发送状态为发送数据正常状态，则不启动应急通信，本方法通过构建应急通信信道，实现电化学储能电站的应急通信，提高了电化学储能电站通信的可靠性，降低了构建安全通信信道的成本。
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公开(公告)号：CN117388701A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310915692.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的电池组参数生成方法及系统，所述方法包括：通过预设的随机抽样方法抽取获取的电池组内的小样本电池的初始电池参数，并对所述初始电池参数进行数据预处理，获得所述小样本电池对应的第一电池参数；通过预设的变分自编码器模型获取所述第一电池参数的分布规律，并根据所述分布规律对所述第一电池参数进行规模扩充，生成所述小样本电池对应的规模扩充后的第二电池参数，以使基于小样本准确快速的生成大规模的电池参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318114A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310807838.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电化学储能电站的运行控制方法、装置及存储介质，包括：设定电化学储能电站的运行约束条件；基于运行约束条件，构建分层分级的充放电策略对每个储能单元进行充放电；对储能单元中的每一单体电池进行充放电，并根据单体电池的电荷状态、变换功率和额定变换功率，计算得到每一单体电池的输出功率。本发明能够有效解决储能单元的电池单电荷均衡问题，从而能够实现稳定的储能电源电荷状态均衡分配，进而能够有效提高电化学储能电站的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN116885851A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310834791.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种储能电站监控方法及系统，方法包括接收储能电站发送的电站数据，并根据历史信息筛选规则和类型筛选规则，进行风险关联筛选，获得高风险数据集合和高关联数据集合并进行数据风险预测，得到储能电站的数据风险概率，并将高关联数据集合进行关联风险预测，得到各电站关联集合对应的关联风险概率；将数据风险概率和关联风险概率进行风险综合分析，得到高危储能电站，根据高危储能电站，生成报警信息并进行报警控制；根据电站关联集合和高危储能电站，将储能电站进行风险可视化，生成风险可视化画面，并将风险可视化画面推送至终端进行显示。本实施例实现了有效对储能电站的风险进行监控和预警，提高储能电站监控的精度和便捷度。
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公开(公告)号：CN116008818A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310085967.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392
Abstract: 本申请公开了一种锂离子电池的SOC和SOH联合估计方法及装置，通过基于锂电池在当前时刻的电流数据、在上一时刻的SOC值和SOH值，确定锂电池在当前时刻的先验SOC估计值；基于先验SOC估计值，结合锂电池等效电路模型的模型参数与SOC值和SOH值之间的函数关系，确定锂电池等效电路模型的输出电压；利用输出电压与锂电池的测量电压之间的优化模型，确定锂电池在当前时刻的SOH最优估计值；利用锂电池等效电路模型，根据SOH最优估计值，计算锂电池在当前时刻的后验SOC估计值。本申请充分考虑了两者之间的耦合关系，以进一步提升估计精度，而且更加简单易实现，且计算量小，更适合锂电池的实时在线估计。
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公开(公告)号：CN115954840A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211506248.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种具备故障清除能力的MMC子模块电路及控制设备，所述MMC子模块电路通过电路的具体连接关系使得自身具备直流侧电流的闭锁能力，当MMC直流侧发生故障时，无论从MMC流入MMC子模块电路的电流方向是正向还是反向的，其直流支撑电容的电压方向都与故障电流流通的方向相反，即直流支撑电容的放电电流和故障电流相抵消，从而实现MMC直流侧故障电流的迅速减少。该电路在MMC直流侧发生故障时，无需MMC交流侧断路器动作，仅需要简单施加不同的控制信号便可以实现，在提升MMC运行的灵活性的同时，不影响设备的正常运行，能最大限度地实现对直流侧故障电流的清除。
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公开(公告)号：CN115618276A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211251525.3
申请日：2022-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹辨识的电力电子设备健康状态检测方法及装置，所述方法包括：对目标电力电子设备的故障类型进行分类，基于故障类型建立目标电力电子设备的空间状态模型；建立目标电力电子设备的多物理场模型，基于多物理场模型获得不同故障类型分别对应的声纹特征；基于空间状态模型、多物理场模型及声纹特征，设计检测观测器；获取目标电力电子设备的实时声纹特征，通过实时声纹特征及检测观测器检测得到目标电力电子设备的健康状态检测结果。本发明基于声纹辨识的电力电子设备健康状态检测方法及装置，可较为易于电力电子设备健康状态的检测，无需在电力电子设备内部埋设信息采集的传感器，且检测成本较低，可靠性高。
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