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公开(公告)号：CN109658212A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811514755.8
申请日：2018-12-12
Applicant: 大连理工大学 , 昆明电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于连续双向拍卖的电力交易系统及方法，属于电力市场交易系统技术领域，该系统包括用户登入模块、信息公示模块、集合竞价申报模块、集合竞价出清模块、连续竞价申报模块、连续竞价出清模块、交易校核模块等结构，本发明系统基于连续双向拍卖理论，将连续竞价引入电力交易领域，设计了组合信息公示、集合竞价、连续竞价三阶段衔接递进的竞价模式。连续竞价过程实时披露行情信息，市场主体可随时申报，交易系统即时匹配成交，规避了原有单一撮合或挂牌交易模式市场信息不对称、竞争不充分等弊端，有效提高了市场信息透明度，削弱了市场信息不对称，促使市场充分竞争，降低了交易成本，大大提高了交易效率。
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公开(公告)号：CN106655280B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201611070380.1
申请日：2016-11-26
Applicant: 大连理工大学 , 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明属于电网规划和调度运行领域，一种基于电量控制的梯级水电短期调峰模型及求解方法，可使梯级水电在满足日优化电量、出力爬坡、出力波动控制需求的同时，充分发挥了梯级水电站群的调峰作用。本发明构建了基于电量控制的梯级水电短期调峰模型，水电站日优化电量由梯级总电量在各个电站间优化分配得到。同时，提出了耦合多维动态规划方法、逐次切负荷方法、启发式负荷分配算法的求解方法，多维动态规划方法重构电站面临负荷，保证切负荷结果满足复杂时段耦合约束，逐次切负荷方法确定电站日内出力过程，启发式负荷分配算法沿日优化电量约束边界修正水位及弃水约束。本发明是前瞻电网未来发展，为我国水电富集电网水电调峰运行提供了重要借鉴。
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公开(公告)号：CN109359830A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811128276.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种水电站电力交易计划电量分解方法，以发电耗水最小为目标，集成电网网架输送限制约束校核及调整策略，采用遗传算法有效确定大型水电站的月度交易计划电量分解方案。具体为：采集电站面临月份实发电量数据，以计算余留的交易计划电量，构建以调度期耗水量最小为目标的电量分解优化模型；采用遗传算法进行模型求解，并按类型将约束分为常规约束和网架输送限制约束两类，分别引入惩罚函数法和多级网架约束校核分解策略进行约束处理，提出网络拓扑结构描述多级网架约束，并采用越限出力削减与转移两阶段调整步骤，保证分解结果满足网架输送限制要求。本发明可以有效减少发电耗水量，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN109214055A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810885850.2
申请日：2018-08-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于公式驱动的PSD-BPA卡片参数校核方法，PSD-BPA每种类型卡片指定id，作为卡片类型的唯一标记；建立用户维护提示信息级别的提示信息库；添加卡片参数校核公式，公式中以“card(id).val(index)”为获取某种卡片某个位置参数数值的函数；将公式应用于BPA文件或相关卡片校核，通过公式相关的卡片id与实际卡片id是否匹配判断公式是否适用于卡片相应的电网网络设备，自动提取相应信息进行校核并给出提示信息。与已有方法相比，本发明具有良好的扩展性，能够提高BPA网络卡片参数校核效率，提升BPA数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107992980B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201711405304.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种耦合相对目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法。本发明通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型，以高效处理多目标优化；提出复杂调度约束处理策略，并耦合遗传算法进行模型求解，确定不同目标权重系数的最优解集；以此为基础，引入边际效益和边际成本表征多目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律，对目标权重系数进行边际分析最终确定了效益主导区、成本主导区、以及均衡区，给出多目标决策依据。本发明有效兼顾梯级水电站多目标优化调度需求，有利于调度人员减少决策中的主观臆断性，为具有综合利用要求的特大流域水电站群调度决策提供新的技术途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108470249A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810229693.X
申请日：2018-03-16
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02A20/16 , G06Q10/0631 , G06K9/6218 , G06K9/6282 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系，以此为基础，从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线，并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子，与典型出力过程进行分类训练，构建梯级发电调度决策库，以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案，最后引入约束修正策略进行出力微调，以保证结果可行性。本发明能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划，具有较好的实用性，为“一库多级”梯级水电站短期发电调度提供了新的技术途径。
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公开(公告)号：CN108022021A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711376659.7
申请日：2017-12-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电网规划和调度运行领域，涉及一种梯级水电参与省内和西电东送市场组合交易策略优化方法。本发明基于省内市场和西电东送市场两个单一市场未来可能出现的电价情景，组合得到多元市场电价情景；构建梯级参与省内市场和西电东送市场的发电收益最大模型；采用非线性规划方法求解，优化得到梯级参与省内市场和西电东送市场的组合交易策略本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，实现多元电力市场环境下的梯级发电优化调度，可为新电力环境下我国西南地区大规模梯级水电站群的调度运行管理提供有益支持，具有重要的率先垂范意义。
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公开(公告)号：CN107992980A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711405304.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种耦合相对目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法。本发明通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型，以高效处理多目标优化；提出复杂调度约束处理策略，并耦合遗传算法进行模型求解，确定不同目标权重系数的最优解集；以此为基础，引入边际效益和边际成本表征多目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律，对目标权重系数进行边际分析最终确定了效益主导区、成本主导区、以及均衡区，给出多目标决策依据。本发明有效兼顾梯级水电站多目标优化调度需求，有利于调度人员减少决策中的主观臆断性，为具有综合利用要求的特大流域水电站群调度决策提供新的技术途径。
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公开(公告)号：CN105552971B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201511008517.6
申请日：2015-12-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种小水电与大中型水电站群协调优化的分区消纳方法，其将小水电与大中型水电混合的复杂电网多级输电断面约束模型化，转化为相应时段弃水出力，在此基础上建立小水电与大中型水电协调优化的可消纳电量最大模型，利用小水电发电能力与大中型水电区间来水的相关关系，通过大中型水电间接获得小水电发电能力，并采用结合逐步优化算法、离散微分动态规划算法和逐次逼近算法求解模型，在优化结果的基础上以等负荷率原则进行弃水出力分配。该方法能够有机利用小水电与大中型水电调节性能差异，协调小水电与大中型水电调度，增加小水电消纳和减小弃水，对于提高小水电富集电网的水电消纳具有实用价值。
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公开(公告)号：CN107563654A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710809847.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开了一种亿千瓦级水电系统调度递进特征组合降维方法，耦合工程经验、数据挖掘、迭代优化、方法重构和抽样技术，通过精炼参与优化的电站数目、减少迭代过程中的状态变量，实现水电系统时空计算复杂度从指数级到二次和线性级的简化，将水电系统实际应用求解规模首次发展到超百座水电站，从而破解大规模水电系统面临的维数灾问题。本发明突破了国内外水电系统优化调度的理论桎梏，可支撑未来数百座乃至更大规模水电优化调度需要，为我国大规模复杂水电系统优化调度奠定了坚实的理论基础，同时显著提升了我国水电系统优化调度的国际影响力。
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