公开(公告)号：CN110674290A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910733074.9

申请日：2019-08-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 任博雅 ,  李扬曦 ,  刘权 ,  胡燕林 ,  佟玲玲 ,  缪亚男 ,  时磊 ,  徐雅静 ,  许科瑞 ,  李思

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出了一种用于重叠社区发现的关系预测方法、装置和存储介质，用以解决由于获取的用户关系图不够完整，降低了社区发现结果准确性的问题。用于重叠社区发现的关系预测方法，包括：获取用户通信信息中包含的信息内容并分类；确定每一类信息内容中包含的两两信息内容之间的相似度；对于相似度大于预设阈值的两条信息内容，构建该两条信息内容的发送信息用户之间的短时转发关系；构建所述用户通信信息中发送信息用户和接收信息用户之间的收发关系；根据所述短时转发关系和所述收发关系，构建用户关系图；基于所述用户关系图，利用社区发现算法进行社区发现。

公开(公告)号：CN110134947A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910307654.1

申请日：2019-04-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李鹏霄 ,  时磊 ,  张琳 ,  王海洋 ,  程光 ,  柳毅 ,  赵媛 ,  赵晓航 ,  王元杰 ,  王艳华 ,  李雪梅

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于不平衡多源数据的情感分类方法，包括：获取来自多个数据源的训练数据，其中训练数据包含多条文本数据，每条文本数据具有情感类型标签和其对应的数据源；按数据源对训练数据进行分类，以集合每个数据源对应的文本数据作为第一数据集，根据每个第一数据集中各情感类型标签的数量，统计每个第一数据集中情感类型的标准差，选择标准差最小的第一数据作为预训练集，其余第一数据集作为后续训练集；以预训练集训练神经网络模型的权值直到损失函数收敛，输出神经网络模型作为预分类模型，以后续训练集继续训练预分类模型直到损失函数收敛，输出预分类模型作为最终分类模型；将待情感分类文本数据输入最终分类模型，得到其情感类型。