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公开(公告)号：CN112329052A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011155392.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请公开了一种模型隐私保护方法，该方法包括以下步骤：基于当前训练场景，确定用于对模型进行隐私保护的目标保护方式；如果目标保护方式为PATE方式，则在使用训练数据集进行模型训练过程中，对中间产生的投票结果进行加噪处理，训练完成后，获得最终的待使用第一模型；如果目标保护方式为差分隐私随机梯度下降DPSGD方式，则在使用训练数据集进行模型训练过程中，对将训练数据集输入到模型后计算得到的梯度进行加噪处理，训练完成后，获得最终的待使用第二模型。应用本申请所提供的技术方案，可以较好地且有效地进行隐私保护，提高训练数据及模型的安全性。本申请还公开了一种模型隐私保护装置，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN112183580A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010927478.4
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种基于动态知识路径学习的小样本分类方法，包括如下步骤：基于知识图的知识挑选阶段，通过将辅助集组成知识图，用以小样本实例在知识图中寻找适合自己的学习路径；基于类别约束的动态路径生成阶段，小样本实例选择知识图中最相关的知识点组成路径，引入路径在类别级的约束，获得类别共性，通过计算路径损失来约束路径的好坏；基于路径的知识学习与分类阶段，顺序地将最相关的知识点所携带的信息提取出来增强目标实例的特征表达，查询集实例与支撑集中每一个小样本实例的特征表达进行相似度计算，使得目标实例分到相似度最高的类别上，然后使用交叉熵损失来衡量分类损失，通过分类损失和路径损失的加权求和建立小样本分类模型。
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公开(公告)号：CN112183108A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010927402.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/383
Abstract: 本申请涉及一种短文本主题分布的推理方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：抽取单位时间内短文本中出现的共现词对，整合共现词对获取词组集合；根据语义相似度和历史共现度对所述词组集合进行关联，获取词组集合的动态关联度，并以词组矩阵形式存储所述动态关联度；从词组集合中进行主题名称的抽取，并根据所述动态关联度修正所述主题名称；统计修正后的所述短文本中主题名称，获取所述短文本的主题分布。通过设计的动态关联度这一指标，赋予了各个共现词对不同的重要性。此外，该方法中主题名称的提取具有偏向性的主题模型，从而能够抽取出更加连续紧凑的各种主题名称，更加准确的推理出各个短文本的主题分布。
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公开(公告)号：CN111931233A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010806166.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于区块链和本地化差分隐私保护的信息推荐方法及系统，用于在进行信息推荐的同时保证用户数据的安全性和确保用户隐私信息不被泄露。本申请实施例方法包括：对区块链用户的用户数据进行聚类分析，以及对该区块链用户的预处理数据进行本地化差分隐私处理而得到模糊化数据，并由星际文件系统对该模糊化数据进行哈希计算而得到哈希值，在得到区块链用户的桶号以及哈希值之后，可以基于该桶号及哈希值，根据推荐算法向目标区块链用户进行信息推荐。本申请实施例中，免除了中心服务器的参与，避免中心服务器被攻击而导致用户信息泄露，同时本地化差分隐私处理也保证了用户数据的隐秘性，增强了数据的安全性，降低隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN111159766A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911393276.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种具有隐私保护的网约车服务方法、系统及存储介质，该网约车服务方法包括：密钥生成步骤、加密步骤、随机数生成步骤、计算步骤、解密步骤、距离计算步骤、比较步骤和匹配步骤。本发明的有益效果是：对比传统的网约车中保护隐私的方法，本发明能解决传统方案的一些存在问题，在保证安全性的同时还能实现更精确的匹配以及更高的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110404264A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910676407.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟自我对局的多人非完备信息博弈策略求解方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：针对二人博弈情况，使用多类别逻辑回归和蓄水池抽样实现了平均策略的生成，使用DQN和环形缓冲记忆实现了最优反应策略的生成；针对多人博弈情况，使用多智能体近端策略优化算法MAPPO实现最优反应策略，同时使用多智能体NFSP调节智能体的训练。本发明的有益效果是：本发明引入了虚拟自我对局的算法框架，将德州扑克策略优化过程分为最优反应策略学习和平均策略学习两个部分，并分别用模仿学习和深度强化学习来实现，设计出了更为通用的多智能体最优策略学习方法。
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公开(公告)号：CN114844621B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210365746.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多密钥全同态加密的多用户隐私保护机器学习方法及装置，方法包括：由公共字符串CRS进行多密钥全同态加密算法的初始化、生成安全参数λ及生成公共参数集mkparams；服务器S整合各个数据提供方上传的单密钥密文数据Encski(di)得到多密钥密文数据集Encsk(D)；服务器S在多密钥密文数据集Encsk(D)的基础上将普通机器学习算法中的线性运算替换为全同态加法和全同态乘法，对多密钥密文数据集Encsk(D)进行机器学习建模训练；服务器S将多密钥加密的模型密文Encsk(model)下发给各个数据提供方DPi和解密方DE；解密多密钥模型密文Encsk(model)，从而得到由各个数据提供方DPi的数据D训练得到的模型model＝Decsk(Encsk(model))。本发明在保证较高安全性的同时，以较低通信代价和较少交互次数完成隐私计算任务。
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公开(公告)号：CN114048833B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202111303688.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络虚拟自我对局的多人、大规模非完全信息博弈方法及装置，本发明在传统的神经网络虚拟自我对局NFSP算法的基础上引入了优先级经验采样机制和优先级加权的程度控制机制，根据经验片段的学习价值设置优先级来过滤记忆库中的经验，对于优先经验的存储和采样，采用求和树的数据结构，以时间复杂度实现优先级经验采样，降低NFSP训练过程中与环境交互的代价，加快求解速度；同时使用马尔科夫决策过程对扩展式博弈进行建模，将多人博弈转化成单个智能体与环境的交互过程，可看作单个智能体和环境的二人博弈，将NFSP的应用范围拓展至多人博弈，增强算法的泛用性。
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公开(公告)号：CN110912691B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911121727.4
申请日：2019-11-15
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种云环境下基于格上访问控制加密算法的密文分发方法、装置、系统及存储介质，该密文分发方法包括初始化步骤、密钥生成步骤、加密步骤、消毒步骤和解密步骤。本发明的有益效果是：本发明解决了云环境下密文分发的效率较低、匿名性差等问题，同时保证了方案的抗量子攻击能力。
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公开(公告)号：CN114861004A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210448703.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种社交事件检测方法、装置、系统及计算机可读存储介质。该社交事件检测装置包括信息构建单元、模型输出单元以及事件检测单元。该社交事件检测系统包括事件检测模块以及数据存储模块。该存储介质存储计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被执行时实现如前所述的一种社交事件检测方法的步骤。通过根据信息数据流构建异构图，利用包括预设的节点聚合策略模型以及元路径聚合策略模型的检测神经网络模型对所述异构图进行聚合输出，并以预设的聚类方法对输出结果进行聚类以获取社交事件检测结果，该社交事件检测方法、装置、系统及计算机可读存储介质提升了语义信息的挖掘充分性。
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