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公开(公告)号：CN113255239A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110783068.1
申请日：2021-07-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种用于预测超高压输电线路杆塔覆冰厚度的深度学习方法，包括：1、提取单个杆塔周围一定地理范围的六种局部、三种全局历史气象要素和三种地形要素信息；2、通过降维深度可分离模块，对各个要素特征进行归一化，并且实现对地形要素特征的提取；3、将多个历史时间点的局部和全局气象要素特征分别输入LSTM网络中，实现气象要素特征提取；4、地形要素特征与气象要素特征进行特征融合，并将融合后的特征输入主干分类网络；5、将历史覆冰厚度数据分20等级作为网络标签；6、计算模型损失，训练模型，优化模型参数。本发明充分考虑了杆塔上覆冰厚度的时间与空间影响因素，可以有效的从历史气象数据与地形数据中预测下一个时间点的覆冰厚度。
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公开(公告)号：CN112263224B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011543525.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA边缘计算的医学信息处理方法，属于信息处理技术领域，主要用于皮肤类的医学信息处理，本发明通过拍摄皮肤病图像，并上传至FPGA边缘计算设备进行预处理，FPGA边缘计算设备使用其搭载的IR‑BNnet模型对皮肤病图像进行信息处理，同时将FPGA的信息处理结果中类别识别概率值较低的模糊处理案例再次上传到信息处理服务器，由信息处理服务器搭载的双通道模型GL‑CNN对皮肤病图像进行更精确的二次处理，二次信息处理结果分别发送到FPGA边缘计算设备和数据平台。本发明中，FPGA边缘计算设备搭载的IR‑BNnet模型和信息处理服务器搭载的双通道模型GL‑CNN能综合使用轻便型深度学习方法和复杂高精度的深度学习方法对大量的医学信息进行精确分类，提高信息处理效率。
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公开(公告)号：CN111507319A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010617109.5
申请日：2020-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合卷积神经网络的农作物病害识别方法，该方法提出的IR_CNN模型由Inception v1和ResNet50中的有效模块级联而成，其可分别提取农作物病害图像多样性和深层特征，并进行融合。IR_CNN模型模块由不同分支的神经网络构成，增加了总体网络的宽度，且将全连接甚至一般的卷积都转化为稀疏连接，减小了网络的计算量。本发明结合不同网络模型的特征提取能力，可更好地获得农作物病害图像中的多样性特征和深层特征，后续将特征进行融合，通过训练学习，可更好地识别出不同农作物的多种病害类别，尤其是复杂的农作物病害，并具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN110435344A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910546574.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B43M7/00
Abstract: 本发明公开了专利邮封快拆装置，其中：包括后座、上压板结构、下压板结构、上固定板结构、下固定板结构、上切刀结构、下切刀结构以及邮封调位结构，上压板结构包括上压板，上压板后端与后座的前端上部弹性连接，上压板水平设置，上压板前端为自由端，上固定板结构包括上固定板，上固定板后端与后座固定连接，上固定板平行地位于上压板的下方，上固定板的前部上部通过上弹簧与上压板前部下部连接，下压板结构包括下压板，下压板后端与后座的前端下部弹性连接，下压板水平设置，下压板前端为自由端，下固定板结构包括下固定板，下固定板后端与后座固定连接。本发明具有可以不需要仔细对齐邮封边缘就能准确切开邮封、使用简单方便的优点。
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公开(公告)号：CN110111230A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910437431.7
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种气象生态环境信息一体化科普站系统，包括多要素自动化气象站、云服务器、远程交互平台；其中多要素自动化气象站采用模块化设计形式，配合生态、环境、气象等不同传感器模块探测不同区域实时数据，如温度、气压、风向、风速、湿度、降水量、光照、辐射、PM2.5值等；通信模块配合北斗卫星定位并进行无线远程通信数据的传输；远程交互平台与多要素自动化气象站进行通信并构建数据中心，实现对数据的远程控制与发布。该系统允许气象站分布在不同区域的特定环境，可配合硬件显示屏广泛应用于气象信息的科普并与其他推广业务相结合，具有良好的跨平台及推广能力。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104865616B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510291020.3
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的边界层水汽探测方法，其特征在于，包括：多智能体系统接收由通信基站发射并经大气折射的电磁波信号，同时获取当前位置及环境信息，计算出对应的水汽含量数据。本发明的一种基于多智能体的边界层水汽探测方法可以基于现有的通信网络，观测成本降低；观测精度更高；丰富观测数据；多拓展了时间分辨率；多智能体间的通信可以根据数据产生的位置信息合并数据；多智能体个体的数据处理能力可以对数据进行预处理，使得后期的数据处理变得简单。
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公开(公告)号：CN103874118B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410064237.6
申请日：2014-02-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种WiFi室内定位中基于贝叶斯回归的Radio Map校正方法，包括以下步骤：A．进行定位请求：WiFi设备发出定位请求，搜集功率指纹并发送到定位服务器；B．进行位置估计：定位服务器将当前的功率指纹和保存在Radio Map中的功率进行对比，由给定的当前WiFi功率指纹值，预测当前节点的位置；C．进行精度调整：利用贝叶斯回归算法对Radio Map进行在线动态校正，通过高斯过程回归迭代，把功率标准差缩小到米一级的精度，并转换为位置误差的标准差；D．进行定位回复：定位服务器将预测位置和位置误差的标准差通过WiFi网络发送到定位请求方。利用该方法减少了硬件开销及定位时延，为定位对象提供了更可靠的预测结果。
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公开(公告)号：CN104865616A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510291020.3
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的边界层水汽探测方法，其特征在于，包括：多智能体系统接收由通信基站发射并经大气折射的电磁波信号，同时获取当前位置及环境信息，计算出对应的水汽含量数据。本发明的一种基于多智能体的边界层水汽探测方法可以基于现有的通信网络，观测成本降低；观测精度更高；丰富观测数据；多拓展了时间分辨率；多智能体间的通信可以根据数据产生的位置信息合并数据；多智能体个体的数据处理能力可以对数据进行预处理，使得后期的数据处理变得简单。
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公开(公告)号：CN104295317A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410404269.6
申请日：2014-08-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: E21F17/18
CPC classification number: E21F17/18
Abstract: 本发明提出一种矿井智能化监管系统，包括人员定位卡，设置于井上的WCDMA通讯主站，设置于矿井机房内的监管设备，以及设置于井下的WCDMA基站、无线传感器节点，井下作业人员携带人员定位卡进入矿井，通过人员定位卡与WCDMA基站节点或者无线传感器网络节点进行通信，WCDMA基站作为一级主干网实现人员的初步方位确定，无线传感器网络作为二级子网实现人员的精确定位。本发明将WCDMA和无线传感器网络两种网络结合起来实现互补定位，可兼顾可靠性和精度要求。此外智能化监管设备可以提供监控、预警、报警、调度功能，有效防范和应对矿井安全事故并提高了生产效率。
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