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公开(公告)号：CN114423085B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210110563.0
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向电池供电物联网设备的联邦学习资源管理方法，包括以下步骤：S1、建立电池能源分配模型，实时估计剩余训练轮次，在线分配每轮训练的能量预算；S2、根据每轮训练的能量预算计算时延最短的发射功率和CPU频率；S3、根据历史梯度估计法计算Non IID数据分布下的学习效率；S4、求解最大化学习效率的设备选择和通信资源块分配方案，并根据最终时延调整CPU频率。本发明的面向电池供电物联网设备的联邦学习资源管理方法，考虑带宽受限、信道不稳定等因素，以及考虑在Non‑IID数据分布下进行设备选择，适用于现实无线环境下电池供电设备上的联邦学习，在有限的电量下学习精度更高。
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公开(公告)号：CN119026006A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411085596.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法，该方法包括初始化训练阶段和增量学习阶段。在初始化训练阶段，即用户首次接收到任务时，系统利用交叉熵损失函数训练本地模型；当用户任务发生更新时，系统进入增量学习阶段，在初始化训练的基础上，加入保留旧知识的增量学习策略。该增量学习策略包括：针对本地特征提取器的特征蒸馏策略、针对本地分类器的原型增强策略、针对聚合后模型的微调策略以及针对类原型的更新策略。本发明在本地无需存储旧数据的情况下，通过让本地用户和服务器共同参与训练，有效缓解了联邦学习系统面对动态数据流时产生的灾难性遗忘，提升了模型对新旧数据的识别性能。
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公开(公告)号：CN116170102A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310187291.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种可重构的多功能智能超表面及其应用，多功能智能超表面可用于主动地改变无线信号传播环境，从而提升无线通信系统的信号传输性能。针对MF‑RIS辅助的非正交多址接入网络中的资源分配问题，本发明以最大化用户和速率为目标，构建了一个联合设计基站波束赋形与MF‑RIS系数的非凸优化问题；针对所构建的优化问题，首先采用惩罚函数法和连续凸逼近法将原始优化问题转化为多个半定规划子问题，然后使用交替优化方法获取基站波束赋形向量和MF‑RIS系数的次优解，从而最大化NOMA系统中的用户和速率。
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公开(公告)号：CN116028802A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210399704.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/20 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种半联邦学习方法、发送接收机结构、系统及优化方法，该半联邦学习方法包括：当进入每一个训练轮次内，各个用户设备利用其一个批次的本地数据样本计算本地梯度，并选择另一批次的本地数据样本与本地梯度一起上传至基站；基站使用各个用户设备上传的数据样本获得集中式学习梯度，并聚合各个用户设备的本地梯度，进而合并联邦学习聚合梯度与集中式学习梯度以获得全局梯度，最后使用全局梯度更新全局模型。应用本发明提供的方法，可以提高基站计算资源分配的合理性，充分利用基站的闲置计算资源，使得基站能够和各个设备协同进行半联邦学习的模型训练，相比于传统联邦学习，改善了训练效果。
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公开(公告)号：CN116017740A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211674281.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法，考虑到了内容流行度在传播过程中的动态变化，建立内容传播模型，通过分析网络资源部署和内容流行度的相互影响，构建边缘网络资源部署和内容流行度的动态关系，设计基站链路资源分配方案，得到优化的边缘网络资源部署策略，提升边缘网络的服务性能和资源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928379A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111555369.5
申请日：2021-12-18
IPC: H04B3/54 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了混合高速电力线载波通信和无线通信网络资源调度方法，在满足设备功率约束的前提下，实现网络传输速率最大化。本申请的实施例包括：电力线载波通信采用正交频分多址制式，无线传输采用非正交多址接入，设备将采集的数据传输至具有计算能力的变压器，此过程需决策以电力线载波通信或者无线传输方式进行传输，以及传输功率的优化配置，以实现传输速率最大化，提出了低复杂度的次优化调度策略，以及基于分支界定法的最优化调度策略。
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公开(公告)号：CN114845343A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210322825.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04L47/2408 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种无人机网络动态负载均衡QoS保障实现方法及系统，通过将QoS方案细分为4个模块，网络模块和控制模块使用SDN技术搭建，利用数据平面和控制平面分离的特性实现网络信息管控，尤其是流量信息。队列模块使用差分服务思想，借助TC工具配置队列实现差异化服务，通过DSCP字段区分链路流量，根据不同类别的服务类型分配带宽，给高速率业务提供充足的链路带宽。路由模块考虑链路带宽利用率对无人机QoS的影响，将带宽利用率和最短路径算法结合，通过控制模块提供实时流量信息，实现动态负载均衡路由计算，减少高带宽占用链路出现。最后搭建SDN无人机网络进行仿真实现，结果表明本发明在链路带宽利用率、时延、丢包率和抖动等QoS指标上具有明显提升。
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公开(公告)号：CN113326130B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110603246.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源分配方法及装置，涉及边缘计算领域，上述方法包括：从所述备选计算频率和所述用户终端的最大CPU计算频率中，选择一计算频率，作为所述用户终端的目标计算频率；根据所述目标计算频率、CPU频率数以及待处理数据的数据量，对所述第一数据量进行更新，得到第三数据量，并根据所述用户终端的信号功率、噪声功率以及待处理数据的数据量，对所述第二队列存储数据的第二数据量进行更新，得到第四数据量；向所述边缘基站发送包含所述第三数据量、第四数据量以及所述用户终端的功率统计值的状态信息，以使得所述边缘基站基于所述状态信息为所述用户终端分配传输功率。应用本实施例提供的方案能够实现资源分配。
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公开(公告)号：CN112788699B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011617131.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种飞行自组织网网络拓扑确定方法及系统，其中，所述方法考虑路由机制、安全约束条件通信约束条件和确定对飞行自组织网的网络性能进行评估的度量函数，使用粒子群优化算法，得到所述中继无人机的初始最佳部署位置，以完成对所述中继无人机的当前位置进行优化，确定出飞行自组织网的初始网络拓扑。这样使得飞行自组织网的初始网络拓扑无需受到预先给定飞行自组网初始网络拓扑的约束，得到的飞行自组织网的初始网络拓扑更符合实际飞行自组网需求，具有普适性和可行性。
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公开(公告)号：CN113498157A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110610815.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种发射功率控制方法及装置，涉及无线通信技术领域，上述方法包括：基于所接收的导频序列，按照第一处理方式对无线信道进行信道估计，得出信道估计结果；接收数据处理中心根据信道估计结果反馈的功率控制指令；若功率控制指令指示进行功率控制，向用户终端发送第一控制信号；获得用户终端以第一功率发射的第一数据，利用第一对应关系、第一数据的数据长度以及第一功率，确定第一数据的信干噪比；基于第一数据的信干噪比和第二对应关系，确定用户终端发射数据的发射功率控制参数；向用户终端发送包含发射功率控制参数的第二控制信号。应用本发明实施例提供的发射功率控制方案，提升了用户终端与基站之间进行无线通信的稳定性。
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