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公开(公告)号：CN117350926B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311642069.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于目标权重的多模态数据增强方法，首先随机获取多对待融合图文对和对应的目标标注文件；将多对待融合图文对中的图像均缩放到统一尺寸，并同步调整对应目标标注文件中各目标的位置信息；遍历每张图像中的目标，每个目标生成一个对应的距离加权权重矩阵，然后根据每个目标的距离加权权重矩阵对多张待融合图像进行权重矩阵的归一化后，根据归一化后的权重矩阵进行图像融合，形成融合图像；最后将多对待融合图文对中的文本进行多种组合排序，得到多个融合文本，将每个融合文本均与融合图像进行组合，从而形成多对融合图文对。本发明具有不破坏多模态数据语义关系、数据多样性强、方法简单易用等优点。(56)对比文件CN 113781375 A,2021.12.10CN 114095700 A,2022.02.25CN 114241372 A,2022.03.25CN 114549969 A,2022.05.27CN 115546595 A,2022.12.30CN 116577796 A,2023.08.11CN 117132513 A,2023.11.28朱凌云;郑志天.基于显著性权重融合的图像拼接算法.电子制作.2019,(第24期),第51-52页.康丽萍;孙显;许光銮.加权KNN的图文数据融合分类.中国图象图形学报.2016,(第07期),第24-34页.Ming Lv 等.Distance-Weighted RegionalEnergy and Structure Tensor in NSCTDomain《.Sensors (Basel)》.2023,第23卷(第10期),曾顶 等.基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波《.系统工程与电子技术》.2023,第1-14页.朱凌云;郑志天.基于显著性权重融合的图像拼接算法.电子制作.2019,(第24期),第51-52页.
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公开(公告)号：CN111582659B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010300483.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京航空航天大学青岛研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F16/29 , G06T17/05 , G09B29/00
Abstract: 本发明属于信息采集和处理技术领域，以解决山地作业难度评估方式不能全面地考虑作业点距离道路的远近、坡度大小、作业点分布的问题。山地作业难度指数计算方法：获取目标地区的数字图像；统一上述图像的分辨率并合成一张多信息融合图，道路网数据转化为栅格数据，道路表征为数值1，非道路表征为数值0；沿着道路收集靠近道路的边缘点并构成一个集合，以第一个边缘点计算基本算子、距离算子和高差算子，进行位乘运算得到第一个边缘点的难度指数d＝min{|di|}，di≠0。用d值替换第一个边缘点的值，其他边缘点按此方法进行数值替换，重新生成一组边缘点集，重复上述步骤，所有非道路点都计算完成后生成一张难度指数图，该图能精确描述山地作业的难易程度。
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公开(公告)号：CN116319984A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211684784.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L67/562 , H04L67/10 , H04L67/01
Abstract: 本发明实现了一种基于TLS SNI字段分流的多任务并行通信方法。通过设置两个机构机构A、机构B作为运算方并行执行多个MPC任务，将基于TLS、SNI字段分流的通信协议应用于两个机构的通信中，特别是将数据在网关服务器中运行的代理进行SNI value值处理，并对动态设置SNI value方案中SNI的值动态生成。使得每个MPC任务对应一个SNI value，将多个MPC任务通过网关服务器中运行的proxy由特定有限端口串行转发出去，接收方根据SNI value区分每个MPC任务。这样就解决了限制MPC并发数量。
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公开(公告)号：CN116186759A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211684823.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/242 , G06N3/0464
Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种面向隐私计算的敏感数据识别与脱敏方法。设计包括管理中心服务、高可用代理、数据代理服务3个部分的系统实现面向隐私计算的敏感数据识别与脱敏。本发明提供的方法对目标业务数据，基于自然语言深度学习textCNN+预测范围限定的方式对敏感数据进行识别，能够更精准地发现数据库中的敏感数据，同时可以通过自定义脚本进行识别能力的扩充；同时采用基于嵌入数据库脱敏函数的动态脱敏方法：通过代理服务，捕获业务系统对数据库的请求报文，然后通过协议解析能力，提取查询请求SQL，之后结合脱敏规则，将SQL中的敏感字段替换成带有脱敏函数的字段，实现对返回数据的脱敏。
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公开(公告)号：CN113794696B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110996620.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种基于因果模型的网络安全信息处理方法和系统，该方法包括：获取当前时间之前的预定时间段内接收到的一组数据包；判断所述一组数据包中是否存在符合预定规律的多个数据包，其中，所述预定规律是在预定类型的网络攻击之前出现数据包的规律，所述预定规律是在同一预定类型的网络攻击发生后，根据发生所述预定类型的网络攻击之前获取到的数据包总结得到的；在所述判断结果为出现符合所述预定规律的多个数据包的情况下，获取所述预定规律对应的所述预定类型；发送告警消息。通过本申请解决了现有技术中无法得知导致受到网络攻击原因所导致的问题，从而为提高网络的安全性提供了支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113630422B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110996619.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘节点的网络安全数据处理方法和系统，该方法包括：第一边缘节点获取到所述第一边缘节点受到网络攻击；所述第一边缘节点获取其正在处理的业务以及所述业务对应的数据；所述第一边缘节点向中心服务器发送业务协调请求；所述第一边缘节点在接收到中心服务器确认消息之后，将所述正在处理的业务的信息以及所述业务对应的数据发送给所述中心服务器，其中，所述确认消息用于指示所述第一边缘节点所述中心服务器同意将所述业务转移给所述第二边缘节点。通过本申请解决了现有技术中对于边缘节点的网络安全没有对应处理方案所导致的问题，从而提高了边缘节点的安全性。
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公开(公告)号：CN115828451A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211411342.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种基于两阶段生命周期的机械部件剩余使用寿命预测方法。采用神经网络的方法，输入机械部件的原始振动信号，首先提取机械部件所述原始信号时域特征，进而针对频谱上的信号进行分析和处理，分析出异常状态；之后建立生命阶段划分模型，将输入机械部件的整个生命周期划分为健康阶段和退化阶段；进而建立退化阶段剩余使用寿命预测模型，使用CNN用于提取其特征，并通过编码器和解码器结构进行预测，最终输出对机械部件剩余使用寿命的预测结果。本发明提供的方法能够提取更长序列中的关键时频域特征，提高预测寿命的准确性。
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公开(公告)号：CN114157479B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111453545.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于动态欺骗的内网攻击防御方法。包括：首先基于docker技术进行诱饵部署；之后采取诱饵伪装策略，使诱饵节点模拟真实主机产生流量，从而使得高级攻击者在嗅探过程中无法分辨本方法部署的诱饵与真实主机的区别；进而进行随机诱饵地址突变策略进行诱饵地址随机化设置能够分配给诱饵的每个IP范围的权重，并采取概率调和的方式动态的改变选取诱饵选取每个IP的概率。本发明提供的方法通过诱饵伪装策略和随机诱饵地址突变策略，对攻击进行诱导防御，可以最终实现提取攻击者特征并提升对内网攻击的有效防御的效率。
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公开(公告)号：CN114065767A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111431139.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/194 , G06F16/35
Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种威胁情报的分类及演化关系分析方法。通过威胁情报的分类技术针对威胁情报的威胁类型进行分类，并通过威胁情报的演化分析技术针对威胁情报间的时序演化关系进行分析；所述威胁情报的分类技术通过信息安全元素提取、信息安全元素关系构建、特征工程、基于图卷积注意力的分类模型四个步骤实现威胁类型的分类；所述威胁情报的演化分析技术通过计算威胁情报间的演化关系强度、构建威胁情报演化关系图两个步骤，计算威胁情报间是否具有时序演化关系。本发明提供的方法使情报反映的信息量更为丰富，便于应用。在信息分析方面能够给出更深层次的分析。
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公开(公告)号：CN114003910A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111337338.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种基于动态图对比学习的恶意变种实时检测方法。通过监测新的恶意软件变种运行产生的系统事件流，选取60s为窗口滑动大小，连续地为每个恶意软件变种构造当前滑动窗口的异构图并进行实时检测，每个窗口内分为：异构图序列构造阶段、异构图数据增强阶段、基于滑动窗口的图学习阶段和基于判别器的变种检测阶段。本发明提供的方法利用同一恶意软件家族中，揭示恶意软件真实意图的执行行为相似的特点，从运行新的恶意软件变种产生的系统事件数据流中动态构造恶意软件变种的异构图，然后利用3种异构图数据增强方法生成精美的正负对比实例对，再通过计算图的相似性来实现对新的恶意软件变种的检测，比已有动态检测方法只提取系统调用序列或流量特征更全面更鲁棒，具有更高级别的语义。
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