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公开(公告)号：CN112668536A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110010819.6
申请日：2021-01-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机载光电视频的轻量化旋转目标检测识别方法，其包括构建轻量化旋转目标检测识别模型的过程，其中轻量化旋转目标检测识别模型通过通道分裂‑聚合结构改进的特征提取网络对光电视频图像进行特征提取。本发明能够利用轻量化的深度神经网络模型快速地检测识别机载光电视频图像中的多类型、多尺度、多方向旋转目标，检测识别精度和稳定性高、计算复杂性较低。
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公开(公告)号：CN112082957A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010710574.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种检测单克隆抗体的方法及其应用，所述检测单克隆抗体的方法包括：通过高光谱成像检测获取待测细胞的高光谱数据，将所述高光谱数据输入机器学习模型，获得所述待测细胞的抗体分泌类型。本发明通过引入高光谱成像技术和微流控技术，实现单细胞的分离，快速获取单个细胞的高光谱图像，运用机器学习算法从大量高光谱数据中快速而准确地挖掘出所需要的特征信息、自动实现单细胞的高精度识别及分类。分析过程具有高通量化、智能化特点，结果准确性高、灵敏度高，为发现抗体药物及细胞分析提供一种快速、非接触、无损伤的鉴定方法。
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公开(公告)号：CN111881797A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010701214.7
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种滨海湿地植被精细分类方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对获取到的原始滨海湿地高光谱数据进行预处理；将预处理后的滨海湿地高光谱数据进行回归变换，得到回归变换后的滨海湿地高光谱数据；将回归变换后的滨海湿地高光谱数据输入预先训练的双分支CNN网络，以提取光谱特征和空间特征，平铺拼接光谱特征和空间特征得到回归域特征；将回归域特征输入决策分类，得到滨海湿地植被精细分类结果。提高了湿地地物分类的精度。
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公开(公告)号：CN111508002A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010309617.7
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种小型低飞目标视觉检测跟踪系统及其方法，系统包括：视频数据输入单元、视频预处理单元、训练数据构建单元、检测模型训练单元、目标比对筛选单元、检测校正单元、基准帧初始化单元、样本库动态构建单元、在线学习单元、位置精修单元、决策控制单元和跟踪结果输出单元。方法包括：目标检测网络构建，目标比对筛选；目标跟踪在线学习；动态构建分类器训练样本库，目标跟踪位置精修；本发明的优点是：能够有效缓解跟踪目标由于遮挡、尺度变化、光照等因素造成的跟踪漂移状况的发生，可以实现鲁棒的目标跟踪。具备根据目标变化及时更新基准帧特征的能力，同时引入特征点匹配算法又可以避免由于更新基准帧特征带来的错误跟踪。
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公开(公告)号：CN109946029B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910133457.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01M7/00
Abstract: 本发明公开了一种涡轮增压器的多频疲劳试验方法，在不改变疲劳实验要求的情况下，不同于常用的涡轮增压器多频试验方法去使用调谐质量，而是采用两个或多个本征频率来激励涡轮增压器涡轮转子叶片从而降低疲劳试验时间，减弱了问题的复杂性，确保实验结果具有较高的保真度。另外从不使用调谐质量的角度出发，利用两个或多个本征频率组合同时激励叶片，通过调谐激振力振幅来更加逼真的模拟实际的涡轮增压器涡轮转子叶片空间损伤分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106886663B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710197972.8
申请日：2017-03-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种齿轮弯曲疲劳寿命预测方法及装置，该齿轮弯曲疲劳寿命预测方法包括：基于表面粗糙度建立疲劳极限的修正模型，并根据所述修正模型对材料的疲劳极限进行修正，得到修正后疲劳极限；根据门槛应力强度因子幅度及所述修正后疲劳极限确定门槛裂纹长度；创建疲劳裂纹尺寸萌生模型，并基于所述疲劳裂纹尺寸萌生模型预测齿轮疲劳裂纹萌生寿命；基于线弹性断裂力学准则预测齿轮疲劳裂纹扩展寿命；根据所述齿轮疲劳裂纹萌生寿命和齿轮疲劳裂纹扩展寿命，建立齿轮弯曲疲劳计算模型，计算齿轮弯曲疲劳寿命。
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公开(公告)号：CN106979861B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710200764.9
申请日：2017-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01M13/021 , G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于裂纹萌生‑扩展的齿轮接触疲劳全寿命评估方法及装置，该方法包括：根据最大接触应力模型计算齿轮接触面上的最大接触应力；基于数值计算理论及等效边界条件，分别构建齿轮的二维静态模型、三维静态模型、二维动态模型及三维动态模型四个模型，并基于四个模型分别获得对应的齿轮接触面上的最大接触应力；将基于四个模型获得的对应最大接触应力分别与基于最大接触应力模型计算得到的最大接触应力进行比较，确定最佳数值计算模型；构建齿轮接触疲劳萌生寿命评估模型；确定有效应力强度因子值范围；构建齿轮接触疲劳扩展寿命评估模型；根据齿轮接触疲劳萌生寿命评估模型及齿轮接触疲劳扩展寿命评估模型进行齿轮接触疲劳全寿命评估。
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公开(公告)号：CN106979861A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710200764.9
申请日：2017-03-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01M13/021 , G06F17/5018 , G06F2217/78
Abstract: 本发明提供一种基于裂纹萌生‑扩展的齿轮接触疲劳全寿命评估方法及装置，该方法包括：根据最大接触应力模型计算齿轮接触面上的最大接触应力；基于数值计算理论及等效边界条件，分别构建齿轮的二维静态模型、三维静态模型、二维动态模型及三维动态模型四个模型，并基于四个模型分别获得对应的齿轮接触面上的最大接触应力；将基于四个模型获得的对应最大接触应力分别与基于最大接触应力模型计算得到的最大接触应力进行比较，确定最佳数值计算模型；构建齿轮接触疲劳萌生寿命评估模型；确定有效应力强度因子值范围；构建齿轮接触疲劳扩展寿命评估模型；根据齿轮接触疲劳萌生寿命评估模型及齿轮接触疲劳扩展寿命评估模型进行齿轮接触疲劳全寿命评估。
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公开(公告)号：CN106874639A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710248956.7
申请日：2017-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种恒变幅加载下机械结构的疲劳寿命可靠度评估方法及装置，该方法包括：估算机械结构疲劳寿命的最小寿命参数、尺度参数及形状参数；建立一设定可靠度下的可靠度等级因数模型，基于该模型得到可靠度等级因数；建立一设定置信度下的置信度等级因数模型，基于该模型得到置信度等级因数；计算机械结构设定可靠度及设定置信度下的特征疲劳寿命值；计算在设定可靠度及设定置信度下机械结构的强度参考值；计算机械结构在设定置信度条件下的特征疲劳寿命值并评估机械结构在恒幅加载下的疲劳寿命可靠度；假定变幅加载为多级横幅加载的集合，并基于一等效可靠度模型将各级横幅加载下预期服役循环次数进行等效，计算机械结构在变幅加载下的疲劳寿命可靠度。
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