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公开(公告)号：CN112514382A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202080004291.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/117 , H04N19/186 , H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/124
Abstract: 一种视频编解码方法、装置以及计算机可读存储介质，视频编解码方法包括：对色度分量进行滤波；当所述色度分量及其对应的亮度分量分别位于虚拟滤波边界的不同侧时，禁止使用所述色度分量对应的亮度分量对滤波后的所述色度分量进行跨分量滤波。
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公开(公告)号：CN112449189A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910796351.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/169 , H04N19/42 , H04N19/70
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频数据处理方法、装置及视频编码器、存储介质，其中，方法包括：获取视频图像数据的待编码图像块，并对待编码图像块进行转换得到该待编码图像块对应的二值信号串；获取二值信号串中的待编码信号目标熵编码状态变量值，并获取与该目标熵编码状态变量值对应的码率长度估计值；根据获取的码率长度估计值，为待编码图像块选择编码模式；其中，若二值信号串中的待编码信号为大概率信号MPS，则获取到的码率长度估计值是根据第一码率模型计算得到的；若二值信号串中的待编码信号为小概率信号LPS，则获取到的码率长度估计值是根据第二码率模型计算得到的。采用本申请，可以提高码率长度的估计速度。
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公开(公告)号：CN112449187A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910802836.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/129 , H04N19/70 , H04N19/44 , H04N19/91 , H04N19/18
Abstract: 本申请的实施例提供了一种视频解码方法、编码方法、装置、介质及电子设备。该视频解码方法包括：获取待解码视频帧对应的编码数据，所述编码数据中包含有目标语法元素的编码结果，所述目标语法元素用于指示视频帧编码块的扫描方式；基于所述目标语法元素的编码结果进行第一解码处理，得到所述目标语法元素的值；根据所述目标语法元素的值确定所述扫描方式；基于所述扫描方式对所述编码数据进行第二解码处理。本申请实施例的技术方案可以根据视频帧编码块的系数分布特性选择最为合适的扫描方式进行编解码处理，提高了视频帧编码块的编码效率和解码效率。
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公开(公告)号：CN112204983A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201980034157.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/577 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/513
Abstract: 一种视频处理方法、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取当前帧的图像块的初始运动信息候选列表；按照终极运动矢量表达MMVD方法，基于初始运动信息候选列表，得到目标运动信息候选列表；在目标运动信息候选列表中包括双运动信息时，基于双运动信息中包括的运动矢量的精度，确定双运动信息是否满足第一预设条件；若双运动信息满足第一预设条件，则按照解码端运动矢量修正DMVR方法，对双运动信息进行修正，得到修正后的双运动信息；基于修正后的双运动信息，对图像块进行编码或解码。通过这种实施方式，实现了对MMVD技术与DMVR技术进行融合，提升了编码性能，有效提高了编解码效率。
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公开(公告)号：CN111918024A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010603339.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京大学
Inventor： 马思伟
IPC: H04N7/18 , H04N13/275 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种城市路网数字化监控系统和方法，所述系统包括：摄像头，用于实时采集目标区域的数据信息；独立缓存装置，用于缓存所述目标区域的数据信息；目标比较装置，用于获取缓存的所述目标区域的数据信息进行处理，生成所述目标区域的多个目标对象的多维度数据信息；子区域3D建模装置，用于利用所述多个目标对象的多维度数据信息对所述目标区域进行3D建模，生成所述目标区域的三维动画视频。因此，采用本申请实施例，由于利用摄像头采集图像而构建3D监控视频进行基于数字视网膜的城市路网数字化监控，从而提高了识别精度、降低了存储成本以及降低了检索难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111901592A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010613236.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/186 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种预测编码神经网络权重更新方法、装置及介质。本申请适用于基于神经网络的预测编码工具，包括帧内预测、帧间预测、以及预测后的增强等。由于视频前后帧存在的连续性，导致已编码帧与待处理帧在场景、纹理、内容的分布上存在着极高的相似性，因此在已编码数据中挖掘相关信息来调整网络参数可以使得神经网络定制化，十分有利于后续编码过程。另一方面，重构像素在编解码端都易获取，相比于预测像素，重构像素的客观质量更接近于原始像素，因此可以作为标签来反向微调神经网络的参数。
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公开(公告)号：CN111787324A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010604782.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/186 , H04N19/61
Abstract: 本申请公开了一种率失真优化量化的方法、编码方法及装置、电子设备及介质，所述方法包括：对编码单元的扫描区域内的每个系数进行条件判断；对符合条件判断的系数，计算其置零的失真值作为率失真代价，对不符合条件判断的系数，计算其置零的失真值和编码是否为零的标记所需的比特作为率失真代价；计算直接编码当前系数的率失真代价、编码当前系数幅值减1的率失真代价；对比三种失真代价，选择率失真代价最小的作为量化值结果。通过计算被判断系数的置零的率失真代价，能够增加可选量化值的选项，从而优化量化值；对于符合条件的系数，不计算其编码是否为零的标记所需的比特，能够提升计算速度和编码效率。
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公开(公告)号：CN111699681A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201980012134.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/11 , H04N19/184 , H04N19/186
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频图像处理方法、设备及存储介质，方法包括：对待编/解码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到比特串，比特串包括至少三个相邻比特位，待编/解码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式，CCLM至少包括第一模式、第二模式和第三模式；第一比特位用于指示是否采用第一模式，第二比特位用于当第一比特位指示不采用第一模式时，指示是否采用除第一模式以外的其余模式，第三比特位用于当第二比特位指示采用除第一模式以外的其余模式时，指示图像块采用的是第二模式或第三模式；采用相互独立的概率模型分别对第二比特位和第三比特位进行编/解码，实现了并行编/解码，提高了编/解码效率。
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公开(公告)号：CN111654710A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010509310.1
申请日：2020-06-07
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 北京大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/82
Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法、装置、设备及可读存储介质，解决现有帧图像的编码增益低问题。本发明的方法包括：在当前帧通过反变换和去量化处理后，通过第一环路滤波技术以及目标环路滤波技术，对所述当前帧进行滤波处理，所述当前帧为当前编码帧或当前解码帧；所述目标环路滤波技术包括以下中的至少一项：去块效应滤波技术；样点自适应补偿技术；自适应环路滤波技术；其中，所述第一环路滤波技术是基于第一滤波信息对所述当前帧进行滤波处理的技术，所述第一环路滤波信息基于对当前帧的所有像素进行分类获得的，如此，能够提升帧图像的编码增益。
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公开(公告)号：CN111654708A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010509219.X
申请日：2020-06-07
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 北京大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/577 , H04N19/593
Abstract: 本发明实施例提供一种运动矢量获取方法、装置及电子设备，涉及视频处理技术领域，以解决帧间编码性能低的问题。该方法包括：利用所述运动矢量细化算法，获得当前块用于帧间预测的运动矢量偏移值；利用所述运动矢量偏移值，对所述当前块用于帧间预测的已有的运动矢量进行更新，获得更新后的运动矢量；存储所述更新后的运动矢量。
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