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公开(公告)号：CN114356704A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111617712.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向云网端流式数据的软件定义方法和系统，移动互联网技术领域，该方法包括：对应用程序中流式数据的函数处理逻辑进行定位，应用程序为待制作流式数据的访问接口的应用程序；将函数处理逻辑进行展示，以供开发者将基于函数处理逻辑编写的Hook接口代码加载入应用程序中，在应用程序运行Hook接口代码的过程中，将确定的应用程序需要钩子Hook的函数和参数传递给Android操作系统中的Android虚拟机，以使Android虚拟机基于Hook技术实时获取应用程序运行中产生的流式数据，并将流式数据以Hook结果输出。如此，本发明面对云网端下的应用程序软件，完成了应用程序中流式数据的软件定义化过程，能够通过接口方便的访问该流式数据。
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公开(公告)号：CN114218515A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111571191.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/953 , G06F40/109 , G06F40/14 , G06F40/258 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种基于内容分割的Web数字对象提取方法及系统，方法包括：根据用户在前端界面的选择操作，控制Web页面在浏览模式和数字对象生成模式之间进行切换；在Web页面处于数字对象生成模式的情况下，将Web页面分割为多个内容块；提取多个内容块中的关键信息；根据用户从展示的多个内容块中选择的目标内容块，创建与目标内容块对应的数字对象配置界面；根据用户从数字对象配置界面中选择的目标关键信息，将目标内容块和目标关键信息发送至数字对象引擎，以构建与目标内容块对应的目标数字对象，目标关键信息将作为目标数字对象的自定义属性。旨在自动从Web页面中获取数据，并解析数据的元信息，进而转换成数字对象。
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公开(公告)号：CN113645318B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111207252.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1042
Abstract: 本申请提供了面向人机物资源的结构化对等网络自适应构建方法和装置，涉及P2P技术领域。旨在自适应构建得到结构化对等网络，该结构化对等网络为具有物理感知信息的点对点网络，能在人机物融合场景中有效使用。所述方法包括：采用网格聚合算法对新节点的经纬度坐标进行计算，获得所述新节点的位置哈希值；根据所述位置哈希值，在所述结构化对等网络的已有节点中确定所述新节点的注册节点；根据所述注册节点返回给所述新节点的信息，完成对所述新节点的注册，以将完成注册的新节点加入所述结构化对等网络中。
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公开(公告)号：CN113342335A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110513524.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种快应用页面选择方法、装置、设备及存储介质，涉及软件技术领域。旨在快速确定待开发的快应用的页面内容。所述方法包括：获得携带标签的多个样本原生页面特征，其中，每个样本原生页面特征所携带的标签表征对应该样本原生页面特征的原生页面是否作为快应用的快应用页面；以所述多个样本原生页面特征为训练样本，对预设分类模型进行训练，得到页面选择模型；其中，所述预设分类模型用于预测所述多个样本原生页面作为快应用页面的概率；利用所述页面选择模型，从待开发的目标原生应用的多个已有页面中确定作为目标快应用的快应用页面。
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公开(公告)号：CN112019510B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010739741.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络架构的自适应搜索方法和系统，旨在保护数据隐私的前提下，降低计算开销和通信开销，实现深度学习从云端分载到终端，提高终端参与效率。所述方法包括：终端调度模块根据终端属性对终端分组；网络架构搜索模块搜索到若干模型架构；决策与聚合模块基于动态训练策略，控制终端组对模型架构进行短期训练测试；根据融合模型架构准确率，得到优选模型架构；优选模型架构满足资源限制，则更新资源限制，进行新一轮迭代，不满足资源限制，则停止迭代；对每轮获得的优选模型架构，进行长期训练，得到每轮对应资源限制下最优模型架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110362301B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910498200.7
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种终端应用行为反射的处理方法，通过行为解释器，生成一个完整、准确、详实的应用行为自述，即终端应用应用行为的运行时模型，克服了现有技术在动态、多变、难控的应用运行时的不足，实现了对终端应用应用行为的灵活、完整的监测，然后基于生成的运行时模型，定义运行时模型上的操作以及模型片段在堆、栈区域影响的等价性，实现了复杂的应用行为模型的分解，可操作的模型片段，并基于分解的模型片段，建立行为模型与应用状态和应用代码的因果关联，实现了在终端应用运行时对其应用行为的指令级别的控制。
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公开(公告)号：CN110706015A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910775155.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种面向广告点击率预测的特征选取方法，包括：步骤(1)构造特征集；步骤(2)对特征集的所有特征进行评估，筛选并标记所有无益特征，并将对模型影响最大的无益特征从特征集中删除，再更新特征集；步骤(3)对无益特征进行评估，筛选并标记该次评估产生的新无益特征，将对模型影响最大的新无益特征删除，再次更新特征集；若未产生新无益特征，则停止操作，得到的特征集为有效特征集；若产生新无益特征，则迭代执行步骤(3)，直至未产生新无益特征。本发明采用双向式特征选择方式对特征集进行选择筛选，降低了迭代次数，不需再对特征全集进行迭代，能得到较大的模型提升效果，特征选择工程时间复杂度低，工作效率高。
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公开(公告)号：CN110689368A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910780066.X
申请日：2019-08-22
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种移动应用内广告点击率预测系统设计方法，包括：对广告数据进行集成、清洗和变换的预处理；利用预处理后的广告数据生成特征并构造特征全集；针对所述特征全集进行有效特征选取，选出有效特征集；利用所述有效特征集对广告点击率预测模型进行训练。本发明实施例提供的移动应用内广告点击率预测方法，对广告数据中的长尾数据按照相似性进行归类，按照数据取值频次进行归类，克服了现有技术无法有效利用隐含在长尾数据中的信息的缺陷，充分利用了长尾数据中的信息提升了预测效果。
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公开(公告)号：CN109445956A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811094222.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种面向智能手表应用的云-端计算分载方法，其步骤包括：由开发者于智能手表应用程序中对可分载的任务标记，并通过程序分析技术构建程序分析依赖图，去掉开发者标记的但又不可分载的任务；对分载的任务进行重构，增加远程调用逻辑以及不同网络情况下的在智能手表、智能手机及云服务器三层的分载策略；根据分载策略决定是本地调用还是远程调用，据以将分载的任务打包后分别在智能手表、智能手机、云服务器三层进行部署。本发明还提供一种面向智能手表应用的云-端计算分载中间件。
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公开(公告)号：CN108256548A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711261393.1
申请日：2017-12-04
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F16/35 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供一种基于Emoji使用情况的用户画像刻画方法及系统，该方法的步骤包括：获取一批用户的画像信息和输入过的文本数据；利用正则表达式从所述文本数据中提取出Emoji的原始数据；根据所述Emoji的原始数据得到所述用户的Emoji使用特征；将所述用户划分为训练集和测试集；利用所述训练集中的用户的Emoji使用特征作为自变量，其画像信息作为应变量，训练模型；将训练出的模型应用到所述测试集上，选出评价指标最佳的模型作为最终的用户画像刻画模型。本发明利用了用户文本的Emoji对用户画像刻画，无需分析用户输入文本中的敏感内容，可保护用户隐私。
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