一种基于采样间隔感知长短期记忆网络的流程制造工业不规则采样动态序列建模方法

    公开(公告)号:CN111832703A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010602866.5

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于采样间隔感知长短期记忆网络的流程制造工业不规则采样动态序列建模方法,该方法具体包括如下步骤:首先从生产过程中选取对生产过程以及产品质量有影响的关键过程变量作为质量变量,再对输入过程变量和质量变量连续不规则采样,获得动态数据序列;对采样的原始动态数据序列进行预处理;建模时利用非增函数将采样间隔转换为合适的权值,利用一个全连接层计算得到质量变量的预测值,按照先后顺序确定训练集数据和测试数据集;训练网络,确定网络结构和超参数;实现质量变量实时在线预测。本发明能处理流程制造工业中的不规则采样数据,还能够处理工业中的非线性动态特性,且计算量小,极大的提高软测量模型的适用性与准确性。

    倾斜横向各向同性介质中的裂缝弱度反演方法及系统

    公开(公告)号:CN110161562B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910354239.1

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本公开提供了一种倾斜横向各向同性介质中的裂缝弱度反演方法及系统,使用垂直横向各向同性介质和Bond矩阵的刚度矩阵,根据裂缝弱度和倾角推导出倾斜横向各向同性介质的刚度矩阵,结合刚度扰动和散射理论,分离两个弱各向异性倾斜横向各向同性介质的弱对比界面,得到该界面下PP波反射系数的方位角,以倾角作为先验信息,利用部分入射角叠加方位地震数据实现方位角叠前反演,根据反演结果估计贝叶斯框架中的裂缝弱度,合理的估计P波和S波模量和裂缝弱度,为地震波的传播研究和地震灾害预防提供了技术支持。

    一种无螺杆超声波熔融塑化聚合物微量注射成型装置及成型方法

    公开(公告)号:CN103213257A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310121160.7

    申请日:2013-04-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无螺杆超声波熔融塑化聚合物微量注射成型装置及成型方法,注射部分包括注射电机、丝杠、注射推板和连杆;超声振动系统包括超声波发生器、换能器、变幅杆和工具头;注射模具开设有塑化孔、分流道及型腔;进料系统包括料斗和支架;合模顶出系统包括合模液压缸、顶出液压缸、上模固定板、下模固定板和顶杆。本发明通过超声振动施加于聚合物颗粒过程中的摩擦生热和粘弹性生热作用,将固态的聚合物熔融为液态,同时超声波在聚合物液体中的空化作用降低了表观粘度,改善了加工过程中的短射或充填不足现象,能够很好地进行微小塑料器件的注射成型,降低了能耗和工艺的控制难度,提高了设备的经济性,生产成本降低。

    一种流程制造工业不规则采样动态序列建模方法

    公开(公告)号:CN111832703B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010602866.5

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种流程制造工业不规则采样动态序列建模方法,该方法具体包括如下步骤:首先从生产过程中选取对生产过程以及产品质量有影响的关键过程变量作为质量变量,再对输入过程变量和质量变量连续不规则采样,获得动态数据序列;对采样的原始动态数据序列进行预处理;建模时利用非增函数将采样间隔转换为合适的权值,利用一个全连接层计算得到质量变量的预测值,按照先后顺序确定训练集数据和测试数据集;训练网络,确定网络结构和超参数;实现质量变量实时在线预测。本发明能处理流程制造工业中的不规则采样数据,还能够处理工业中的非线性动态特性,且计算量小,极大的提高软测量模型的适用性与准确性。

    灶具炉头用易切削灰口铸铁及其抗氧化合金化制备方法

    公开(公告)号:CN106399817A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201611135454.5

    申请日:2016-12-12

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: C22C37/10 C21C1/08 C22C33/08

    Abstract: 灶具炉头用易切削灰口铸铁及其制备方法,本发明各元素的质量百分含量为:3.2~3.6%C,2.1~2.7%Si,0.3~0.6%Mn,0.2~0.3%Sb、0.1~0.3%Cu和少量杂质,其余为铁。C、Si含量控制使得碳当量在4.26%附近,产生尽可能多的共晶组织。Mn能细化铸铁的石墨,Sb有干预石墨球化作用,增加石墨球数。Sb易与Fe形成化合物,使合金的脆性增加,添加少量Cu,在不增加合金硬度的前提下,减少Sb的脆化作用。本发明灰口铸铁的组织由HT200灰口铸铁的A型石墨组织转变为F型石墨组织,有利于提高热疲劳作用下的抗氧化能力,同时适合大批量化生产、成本低。

    一种水热法制备钛酸锂陶瓷粉体的方法

    公开(公告)号:CN102746000A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210239237.6

    申请日:2012-07-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水热法制备钛酸锂陶瓷粉体的方法,以TiCl4为初始原料,以通过氨中和制备得无定形二氧化钛水合物为钛源,以可溶性含锂化合物为锂源,以蒸馏水为反应介质,将无定形二氧化钛水合物与锂化合物水溶液按比例混合,随后将溶液转入水热反应器中,在95~250℃下水热反应0.5~24小时,随后将反应产物料浆进行液固分离,所得固相产物在90℃~120℃下烘干4~24小时,获得钛酸锂前驱体;所得前驱体在500~800℃下热处理1~20小时,研磨粉碎即可得钛酸锂陶瓷粉体。本发明方法原料来源广泛,价格低廉,且以水为反应介质,降低了制备成本,工艺过程简单,操作易于控制。

    裂缝性页岩气储层性能参数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113312583B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202110579031.7

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明提供一种裂缝性页岩气储层性能参数预测方法及系统,属于页岩气储层勘探技术领域,基于方位角道集数据,结合傅里叶级数分解,得到傅里叶系数数据体;基于测井数据,得到各向同性参数低频模型和各向异性参数低频模型;利用傅里叶系数数据体、各向同性参数低频模型和角度地震子波,基于贝叶斯反演,得到有效应力敏感参数;利用傅里叶系数数据体、各向异性参数低频模型和角度地震子波,基于贝叶斯反演,得到裂缝弱度参数。本发明可以产生合理的有效应力敏感参数及裂缝弱度预测结果,有助于识别裂缝性页岩气储层的异常压力和裂缝发育特征。

    裂缝性页岩气储层性能参数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113312583A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110579031.7

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明提供一种裂缝性页岩气储层性能参数预测方法及系统,属于页岩气储层勘探技术领域,基于方位角道集数据,结合傅里叶级数分解,得到傅里叶系数数据体;基于测井数据,得到各向同性参数低频模型和各向异性参数低频模型;利用傅里叶系数数据体、各向同性参数低频模型和角度地震子波,基于贝叶斯反演,得到有效应力敏感参数;利用傅里叶系数数据体、各向异性参数低频模型和角度地震子波,基于贝叶斯反演,得到裂缝弱度参数。本发明可以产生合理的有效应力敏感参数及裂缝弱度预测结果,有助于识别裂缝性页岩气储层的异常压力和裂缝发育特征。

Patent Agency Ranking