多点协作场景下的用户选择方法

    公开(公告)号:CN102891711B

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201210327015.X

    申请日:2012-09-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明是一种多点协作场景下的用户选择方法,该方法基于ZF(ZeroForcing)预编码方式,同时考虑小区内干扰和小区间干扰,进行多用户MIMO的用户选择。考虑到小区边缘用户受到其它小区的干扰比较严重,算法先考虑小区间干扰,然后考虑小区内干扰。协作基站根据用户反馈的信道状态信息,通过所提出的用户选择策略,使得小区边缘得到调度的用户服务信号质量尽量最优以及干扰尽可能最小化。根据提出的用户选择方法选择用户,配合预编码方式,可以有效地降低小区间干扰和小区内干扰,因而可以显著提高小区边缘用户的系统性能。

    一种移动通信网络中的准入控制方法

    公开(公告)号:CN103068004B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210589779.6

    申请日:2012-12-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络中的准入控制方法,通过考虑机会调度与不同服务质量保障,本发明可在不影响网络已存在用户QoS满意度的情况下尽量接入更多用户。首先对所有最小速率需求用户均设置其多用户分集增益为1,然后计算接入一个新MRR用户所需资源数,再更新所有MRR用户的MDG并用其迭代计算新接入MRR用户所需资源数。当迭代结果稳定时,若新接入MRR用户的最小速率需求可以被网络严格满足,它才可成功接入网络,否则阻塞它。接着计算接入一个新尽力而为BE用户可分配的资源数,并用其计算全网总效用函数的改变,当且新接入BE用户可提升全网总效用函数时,它才可成功接入网络,否则阻塞它,停止算法。

    移动通信系统中基于线性预测原理的系统异常检测方法

    公开(公告)号:CN103945442A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410191589.8

    申请日:2014-05-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出一种移动通信系统中基于线性预测原理的系统异常检测方法。该方法利用异常检测器对系统的各种关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI)进行监测,若KPI值出现剧烈变化则判定系统出现异常。所述异常检测器由线性预测器和判决器组成,所述线性预测器由最小均方误差算法实现,利用系统前N时刻的KPI采样值预测当前时刻的KPI值,计算并输出采样值和预测值之间的预测误差;所述判决器对预测误差进行标准化处理,如果标准化结果的绝对值大于10,则判定系统出现异常,反之,判断系统运行正常。本发明提出的系统异常检测方法能够对系统运行环境变化或者用户行为变化等非系统故障引起的系统性能变化作出自适应的调整,并准确检测到由系统故障引起的异常现象。

    基于优选关闭基站的网络节能方法

    公开(公告)号:CN103906211A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410153805.X

    申请日:2014-04-16

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04W52/0206 Y02D70/126

    Abstract: 本发明公开了一种基于优选关闭基站的网络节能方法,首先定义用户的接入函数、基站的负载函数与能耗函数,利用定义的函数估计关闭某个基站给整个网络带来的负载增加的代价,设计基于网络代价大小的基站排序方法,最后根据基站排序,优先关闭节能效果好的基站,将用户按照网络负载增加最小的原则完成切换。采用本发明的优选基站关闭方法,能够减少网络能量整体消耗,性能接近穷举求解的最优值,同时使得计算的复杂度大大降低。

    一种基于粒子群优化的异构网络干扰协调方法

    公开(公告)号:CN103533629A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310513787.7

    申请日:2013-10-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明是一种无线通信系统中基于粒子群优化的异构网络下行链路干扰协调方法。该方法将异构网络中微微站的发送功率与粒子群优化中的粒子位置相联系,利用粒子群优化联合调整微微站的发送功率,避免微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站构成严重干扰,影响系统性能。方法通过限制粒子群优化中惯性权重及加速系数的取值范围保证寻优过程收敛,并通过多次初始化发送功率集合保证微微站发送功率最优,考虑了服务小区灵活、发送功率动态变化、最大发送功率受限等系统实际限制条件,能够同时避免同层及跨层干扰,在保证子载波分配自由度不受影响的同时提高系统频谱效率,获得系统总体吞吐量的极大提升。

    多小区重叠覆盖下的节能策略

    公开(公告)号:CN102186209B

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201110100643.X

    申请日:2011-04-21

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种多小区重叠覆盖下的节能策略,在通信系统中,在通信闲时,先将负载较低的微小区中的一部分用户切换至与其覆盖范围有重叠的邻居微小区内及宏小区中,利用邻居微小区以及宏小区的剩余资源接纳负载较低的微小区的所有用户,从而关闭微小区。本方法的有益效果是,由于某些实际情形下,宏小区没有足够的资源接纳待切换的微小区的所有用户,从而不能关闭微小区,节省系统的能量。这种多小区重叠覆盖下的节能策略,不仅考虑了宏小区还充分考虑了邻居微小区的剩余资源,可以最大程度接纳待关闭的微小区的所有用户,从而关闭微小区,节省系统的能量。

    移动通信系统中联合负载均衡的切换自优化方法

    公开(公告)号:CN102857947A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210268503.8

    申请日:2012-07-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信系统中联合负载均衡的切换自优化方法,包括以下步骤:根据LTE的切换发起流程,LTE的eNB计算得到有序集合Θ;在优化周期T1内,各eNB对空口的切换失败率、乒乓切换率进行统计,执行外循环的自优化算法,使切换性能满足要求;当系统的切换性能满足要求时,在优化周期T2内,各eNB统计准入的拒绝率,统计总的切换失败率,在有序集合Θ内调整切换参数组合;各eNB判断总的切换失败率是否最小,确定下一个优化周期T2时的切换参数组合。本发明保证系统的切换性能,能够根据目标小区负载的变化,自优化地调整切换参数,使得总的切换失败率达到最小,同时还能部分完成负载均衡的功能。

    分类保证不同等级用户服务质量要求的负载均衡优化方法

    公开(公告)号:CN102625369A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210069725.7

    申请日:2012-03-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明是一种移动通信系统中分类保证不同等级用户服务质量要求的负载均衡优化方法,由于考虑到不同业务等级的用户,在进行负载均衡切换时,可以优先保证高等级GBR用户的保障比特率要求,其次提高低等级non-GBR用户实际可得速率,并且分别优先选择占用系统资源数最多的用户来进行负载均衡的切换,因此,大大降低了切换次数,从而降低了系统的信令开销,并降低了GBR用户接入阻塞率,提高了系统资源利用率和系统总吞吐量。

    多小区协作区域内一种机会调度方法

    公开(公告)号:CN102612158A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210046487.8

    申请日:2012-02-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出一种移动通信系统中,多小区协作传输区域内新的机会调度方法,从而使得每个小区对其中被调度用户有用信号最大化的同时尽可能的降低对协作区域内其它小区中被调度用户的干扰,并保证了不同位置间用户得到调度机会的公平性。该方法包括如下步骤:初始化:假设共有n个小区参与协作传输,相应的协作小区集合记为N;每个小区内参与协作的用户数为m1,m2,…,mn,相应的每个小区内参与协作的用户集合记为M1,M2,…,Mn;第一步:用户瞬时信道状态信息的统计:第二步:确定本小区内备选用户:第三步:交互干扰信道状态信息:第四步:每小区内被调度用户的确定:第五步:波束成形与用户的调度。

    移动通信系统中考虑用户服务质量要求的负载均衡优化方法

    公开(公告)号:CN102395158A

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN201110341127.6

    申请日:2011-11-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 移动通信系统中考虑用户服务质量要求的负载均衡优化方法,由于考虑到不同业务类型的QoS要求,在进行切换负载均衡时,可以严格保证用户的QoS需求,并且分别选择了增益因子最大的用户来进行负载均衡的切换,因此,大大降低切换次数,从而降低系统的信令开销,并提高了用户的满意度。本发明的负载均衡优化方法,在达到负载均衡的同时,保证了用户的QoS要求,提高系统资源利用率和用户满意度。

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