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公开(公告)号：CN109408557B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811150213.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多重对应和K‑means聚类的交通事故成因分析方法，包括如下步骤：(1)根据获取的交通事故数据集，选取影响交通事故发生的变量并分类；(2)通过数据库统计各变量的类别数和相应事故数量，筛选合并异常值的变量类别，得到事故数据表；(3)将得到的事故数据表处理得到二进制指标矩阵；(4)将事故类型作为表征事故特征的变量进行多重对应分析，得到各变量类别的多重对应分析坐标；(5)使用局部线性嵌入算法对事故数据多重对应分析所得变量类别坐标进行降维，得到LLE降维坐标；(6)使用K‑means聚类算法对变量类别进行聚类，并根据聚类结果进行分析。本发明根据聚类结果从多维度综合探究交通事故成因，不仅是分析二维对应分析图。
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公开(公告)号：CN113407906A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110520000.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学 , 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/9537 , G08G1/01 , H04W4/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的交通出行分布阻抗函数的确定方法，针对大样本的手机信令数据获取特定时段出行OD数据，结合高德地图API获取的出行距离获取出行概率，利用SPSS中的非线性回归工具，分别选取不同形式的阻抗函数，分区域对出行距离和出行概率进行回归，然后从R方、一区域不同函数、同一函数不同区域分别进行对比分析，根据比较结果最终选择对阻抗函数进行分段拟合，以市域为例回归分析适合市域的分段阻抗函数，为提高出行分布模型预测的提供定性与定量的基础。同时，利用手机大数据的样本量大、覆盖面广以及获得方式成熟稳定且成本较低等特性，增加结果准确性的同时降低过程的成本，提高研究效率。
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公开(公告)号：CN111882886A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010316650.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于MFD的交通门限控制子区承载力估计方法，该方法包括如下步骤：S1构建基于车辆出行轨迹的门限控制子区MFD；S2门限控制子区MFD主曲线分析：利用H-S主曲线算法对MFD进行初步拟合并计算原始MFD在主曲线上的投影，即主曲线的质心点，为后续利用函数对MFD进行拟合减少干扰；S3门限控制子区MFD函数拟合与承载力估计：利用多种函数对门限控制子区MFD进行拟合，建立区域累积车辆数和区域车辆出行完成流量的定量关系。本发明的方法为区域门限控制提供较为准确的路网临界状态信息。
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公开(公告)号：CN110148295B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910267003.4
申请日：2019-04-03
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯后验分布从历史号牌数据中获取单个车道路段自由流速度和上游到达流率的方法，以单个车道及其上下游交叉口为研究对象，建立以车辆自由流速度、红时到达流率、绿时到达流率为参数的后验分布函数，以号牌识别数据作为样本，采用M‑H算法进行参数估计，得出各参数的概率密度分布。本发明中将周期内上游车辆到达根据配时方案划分为车辆在相位红灯期间到达和相位绿灯期间到达两种情况，并分别估计两种情况下的到达流率分布，同时估计得到的分布一定程度上体现了干线车流波动特性，估计结果可为干线协调配时方案评估和微调提供参考。
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公开(公告)号：CN108665703B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810365989.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宏观基本图的路网状态转换点判别方法，采用动态时间弯矩算法，以MFD状态点前后序列的DTW距离衡量当前状态的变化程度，通过分析序列演化模式捕捉路网状态转换点，基于局部加权回归及差分法确定最大DTW距离所处区间,然后利用布伦特法确定区间极值,完成转换点的提取，从而准确识别路网状态，制定与状态相适应的交通管控策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107731007B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711137576.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突随机过程演化的交叉口事故预测方法，通过采集驾驶者反应时间数据和不同车辆的最大刹车能力，分别得到驾驶者反应时间的概率密度函数和车辆的最大减速度概率密度函数，采用概率性算法，使用蒙特卡洛方法对于每一个冲突可能造成的严重事故的概率进行推演，针对每一个冲突，重复进行该随机过程，将其中的所有严重事故的概率进行相加，并归一化，最终可以得到该冲突导致严重事故的概率，且本发明引入了Delta‑V速率变化，可以直接计算出严重事故概率，区别于以往只考虑某一方避让的情况，本发明考虑冲突中双方的减速行为进行判断。
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公开(公告)号：CN106778866B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201611157657.4
申请日：2016-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 交通违章是导致交通事故的重要因素，从驾驶者发生交通事故类型及其历史违章类型的角度研究交通安全行为风险。利用归一化和阈值法，选取合适的交通违章类型。通过皮尔逊卡方检验交通违章和交通事故两者关联性。再采用对应分析的方法，研究不同交通事故类型对应的主、次要相关违章类型，并建立影响程度模型。同时，基于两者的交互影响，对部分交通事故类型和违章类型分类、合并。结果表明，交通事故类型和违章类型存在显著的相关性和对应关系，基于这种特性可做到交通事故防范，事故类型预判。
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公开(公告)号：CN110415523A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910746473.9
申请日：2019-08-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车辆出行轨迹数据的信号控制子区划分方法，该方法包括S1根据车辆轨迹数据，计算一段时间内研究区域各交叉口对之间的平均OD流量并做归一化处理，基于此构建全连通无向加权图；S2用Newman算法对路网进行划分得到划分后的初始路网子区；S3计算路段双向平均密度；S4利用自适应尺度NJW算法将路网划分为多个控制子区；S5选取能得到最好评价指标的方案为较优的控制子区划分方案。本发明提升了初始路网子区内交叉口信号控制的协调性，为后续进一步面向区域门限控制子区划分做出了初始划分方案。
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公开(公告)号：CN106530767B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201611137625.8
申请日：2016-12-12
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种基于跟车法的干线信号协调优化方法，在缺少准确交通量的情况下，对干线信号协调优化前后方案及效果分别进行辅助分析及迭代优化。在信号优化方案实施前，通过跟车法，掌握现有的信号配时下的路口的排队长度、等待时间、路段间平均车速及行程时间。从而确定协调路段的统一周期、双周期、绿信比及合适的相位差并检验信号配时软件中的路网建立是否准确。对已经上传执行的干线信号协调优化方案，跟车法可以检验方案的实际应用情况，判断相位差、绿信比在实际道路情况下设置是否合理并进行微调。从而将理论的干线信号协调优化方案落实到实际应用中，并确保达到理想的效果。
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公开(公告)号：CN106652458B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201710088907.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟车辆轨迹重构的在线城市道路路径行程时间估计方法，包括如下步骤：由信号控制交叉口上游路段车辆检测器获取实时采集的交通流数据，由交叉口信号机实时采集信号相位信息；实时估计交叉口交通波轨迹坐标，绘制信号交叉口存在的冲击波i、ii、iii、iv及其时空运行轨迹；将车辆行驶状态简化为以自由流速度在非排队路段上行驶以及在交叉口处的停车状态两类；对于计算车辆经过特定位置的时刻，通过提取虚拟车辆坐标序列中与特定位置信息相对应的车辆时空坐标，实现对车辆路径行程时间的估计。本发明能够获得任意时刻出发的车辆在路径上的传播状态及其到达路径上任意地点的在线行程时间，具有更高的时效性和准确性。
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