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公开(公告)号：CN116578406B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310854346.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向分布式机器学习系统的任务平台连续运行调度方法，属于分布式机器学习技术领域，其中方法包括基于任务平台解析高优先级任务，且结合机器学习系统中所有节点占用任务结束时间以及当前资源占用情况进行分析，确定最快满足高优先级需求的第一节点，并向所述第一节点发送调度指令，将所述高优先级任务加入至对应第一节点的第一等待队列；基于任务平台解析低优先级任务，并确定剩余未被占用的节点和节点未被占用的资源是否满足所述低优先级任务的需求，若否，则将所述低优先级任务加入至所述机器学习系统的第二等待队列，有效保证了所述机器学习系统中节点的资源利用率。
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公开(公告)号：CN110717041B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201910884088.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种案件检索方法及系统，该方法包括：提取案件数据库中的案件要素信息与表述文本，对司法争议焦点描述文本进行聚类处理，形成争议焦点及要素标签库；基于争议焦点及要素标签库，对案件数据库中的案件卷宗材料进行数据对应标注，形成案件卷宗争议焦点库；根据所述争议焦点及要素标签库、案件卷宗争议焦点库，构建并训练案件语言检索模型；对欲检索的案件材料，通过基于案件争议焦点的话题矛盾检测方法，确定案件卷宗材料中的矛盾点，并根据矛盾点提炼成该案件材料相匹配的争议焦点；利用所述案件语言检索模型，根据提炼出的争议焦点对欲检索的案件材料提供数据检索服务。本发明能够从案件争议焦点角度进行相似案件的检索推送。
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公开(公告)号：CN116662419A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310954712.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Inventor： 李宝东
IPC: G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本申请提出了一种实时海量船舶轨迹高性能可视化系统和方法，涉及数据处理技术领域，其中，该系统包括：船舶轨迹缓存模块，用于使用空间索引技术将实时轨迹转换为索引数据，并追加写入至缓存数据库；实时船舶轨迹查询模块，用于根据筛选查询条件从缓存数据库中查询数据，并将查询出的数据发送给沿海船舶态势可视化模块；实时船舶轨迹动态瓦片切片模块，用于根据筛选查询条件从缓存数据库中查询数据，并将查询出的数据动态切片为栅格瓦片，并将栅格瓦片发送给沿海船舶态势可视化模块；沿海船舶态势可视化模块，用于对接收到的实时船舶数据或瓦片进行可视化渲染。采用上述方案的本申请能够有效提高海量实时船舶轨迹轨迹的写入和查询的效率。
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公开(公告)号：CN116662265A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310903051.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车型档案构建方法及装置、车辆计费方法及系统，车型档案构建方法包括：实时采集多个不同来源的车辆数据，所述车辆数据包括车牌号、车型、车牌颜色和机动车所有人；利用所述车辆数据对每个车牌号进行聚类，得到各车牌号对应的车型分布信息；根据所述车型分布信息确定各车牌号对应的车型；根据所述各车牌号对应的车型生成车型档案库，所述车型档案库包括：最可信车型数据库、特定时间对应车型数据库。利用本发明方案，可以为用户提供准确的车型信息。
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公开(公告)号：CN116414992A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111628479.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于潜在向量转化神经的知识图谱动态研发系统及方法，本发明涉及知识图谱技术领域。该基于潜在向量转化神经的知识图谱动态研发系统及方法，通过第一向量输出模块将代码传给代码筛选模块中，计算搜索模块在网络上搜索和计算编辑文本的网络代码并传给代码筛选模块中，代码筛选模块将两组数据代码按每个字符逐个对比分析，同时让反向测试模块把两组数据代码逆向转化成文本，当两组文本与输入文本模块中的文本不一致时，代码提取模块将正确的数据代码覆盖在错误的数据代码上，让正确的数据代码保存在记录保存模块中，使代码筛选模块和反向测试模块来检测第一向量输出模块与计算搜索模块在向量转化时是否出现错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115129897B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211050212.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06V30/10
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公开(公告)号：CN116150405A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310416643.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多场景的异构数据处理方法，包括：从不同场景下的第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的邻居子图中提取图结构信息，获取文本实体的结构拓扑特征；从第一知识图谱和第二知识图谱的各三元组中获取连接各个文本实体的实体关系的关系特征；融合第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的结构拓扑特征和连接对应文本实体的实体关系的关系特征，得到各个文本实体的第一实体表示；基于第一知识图谱中任一文本实体的第一实体表示与第二知识图谱中任一文本实体的第一实体表示之间的相似度，构建第一实体对齐概率矩阵；基于第一实体对齐概率矩阵，确定第一知识图谱和第二知识图谱的对齐实体对。本发明提升了异构数据融合的准确性。
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公开(公告)号：CN115952290A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310218333.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06Q50/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/091
Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习和半监督学习的案情特征标注方法、装置和设备,属于智慧司法技术领域，该方法、装置和设备使用主动学习策略选取收益最大的部分样本交给法学专家进行标注，使用半监督学习策略选取置信度最高的部分样本扩充训练集，经过多次迭代后进行多层次多标签的案情特征标注；结合了主动学习和半监督学习的优点，仅需标注较少数据即可获得较大的标注收益和较多的高质量训练样本，并可对案情标签的层次结构和语义关系建模，从而解决当前案情特征标注中存在的全部人工标注成本过高和长尾效应问题，提升标注的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115794030A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211456650.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向大型软件的业务需求图谱构建方法及系统，该方法通过从业务角度构建业务愿景模型，使得业务人员能从宏观上理解软件需求的层次划分；以每个愿景基元下的业务元、业务子元和业务基元构建业务图谱，使得业务人员能从微观上理解软件需求对应的业务模块划分；通过融合业务图谱和数据源图谱，构建业务需求图谱，使得业务人员能清晰理解各业务模块对应的软件需求及数据来源。通过本发明的技术方案，可以使业务人员易于描述软件需求，便于开发方和需求方达成共识，从而使需求分析更加准确，效率更高。同时，这种方案能准确描述业务关系和数据关系，能为系统的设计、开发和维护提供直观、准确的业务、需求和数据定义，尤其适合大型软件系统。
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公开(公告)号：CN115731629A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211392282.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流式计算实时分析门架交易数据方法，包括消费kafka实时门架交易数据，按照门架进行分组；实时过车数据；门架交易量统计：分别统计门架每小时和每天的流量，通过在相应的时间区间不断加1完成；路段交易量统计：路段在统计通行量时，需要做去重操作，一辆车通过一个路段的3个门架，路段的通行量只能算1个；关于交易量的统计。本发明有益之处在于：采用流式计算+kv存储方式来实现解决数据量问题、实时问题、准确性问题，计算通行流量需要解决数据容量的问题的需求，在数据处理过程中不断保存中间状态，在某个时间点，把处理的数据位置和结果都保存下，防止系统故障漏算或者重算导致的统计结果不准确，用较少的服务器完成功能。
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