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公开(公告)号：CN115371623A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211009850.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括：S1，获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集；S2，在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线，理想轴线上固定点坐标为(a，b，c)，理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l，m，n)；S3，以(a，b，c，l，m，n)作为麻雀位置信息，寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小，将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线，应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小，将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差，利用了麻雀搜索算法较强的收敛性，提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。
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公开(公告)号：CN112380543A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011148017.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于区块链的电子医疗数据隐私保护与安全共享系统，包括服务请求方数据交互模块、注册登记模块、若干数据存储与共享系统和共享数据获取模块；本发明主要考虑四个实体：服务请求方，服务提供方，数据存储与共享系统以及可信第三方，使得服务请求方能够保护个人隐私信息不被泄露。
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公开(公告)号：CN118965031B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411092310.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及行驶工况搭建技术，揭露了一种行驶工况搭建方法，包括：获取汽车行驶数据，并将所述汽车行驶数据切分成运动学片段数据；将所述运动学片段数据进行特征编码得到运动学片段特征，并将所述运动学片段特征利用深度聚类算法进行聚类操作得到运动学片段聚类结果；将所述运动学片段聚类结果利用遗传算法进行行驶工况搭建，得到所述汽车行驶数据的行驶工况。本发明还提出一种行驶工况搭建装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高行驶工况搭建的准确性。
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公开(公告)号：CN119443150A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411494663.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及图数据处理技术，揭露了基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法，包括：客户端获取社交网络图，并组成原始图数据集生成本地标签对应的图极限估计，将图极限估计进行差分隐私；服务器端计算每个图极限估计的成对切割距离，并生成图极限估计的多个最近邻，计算每个最近邻的自适应阈值，根据自适应阈值执行插值混合并对图极限估计进行更新；客户端接收更新的图极限估计生成待优化图数据集，按照原始图数据集数量比例对待优化图数据集进行图采样得到图增强数据。本发明还提出基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法的系统，可以解决现有的图数据增强无法准确反映原始图数据的拓扑结构特性的问题，并提高隐私保护的安全性。
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公开(公告)号：CN119066495B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411164155.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06Q40/02 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06N3/0895 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦半监督图学习的银行客户分类方法及系统，该方法为：执行多轮全局学习直到全局客户分类模型收敛，每轮全局学习包括：向训练银行端下发加噪后的本轮全局伪标签矩阵和本轮全局模型参数；训练银行端基于本轮全局伪标签矩阵对本地客户数据图进行强化处理，对本地客户分类模型进行本地迭代训练，上传加噪后的本地模型参数和本地客户节点嵌入；中心服务器获得更新的全局模型参数和全局客户节点嵌入；银行端利用更新的全局模型参数生成银行端客户分类模型，将本地客户数据图输入银行端客户分类模型获得银行端预测标签矩阵，本发明提升了隐私安全，以及本地客户分类模型和全局客户分类模型的分类准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118870361B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411176632.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04W12/00 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04L9/32
Abstract: 本发明涉及信息安全技术，揭露了车载自组织网络中消息签名聚合验证方法，包括：密钥生成中心生成系统参数，并分发至追踪机构和机动车驾驶管理处；机动车驾驶管理处生成管理处密钥；追踪机构生成追踪机构密钥，并合成系统公共参数；车载单元接收所述系统公共参数生成车辆私钥和车辆公钥，并生成多个伪身份，利用密钥生成中心生成伪身份部分密钥；追踪机构进行伪身份加密后将所述伪身份加密结果发送至车载单元；车载单元生成伪身份完整密钥，并生成车辆路况信息和消息签名组合；路侧单元验证所述消息签名组合是否均有效。本发明还涉及车载自组织网络中消息签名聚合验证方法的系统。本发明可以提高消息签名聚合验证的安全性。
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公开(公告)号：CN119066234A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411163097.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/901 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了基于本地差分隐私的社交图合成方法，包括：获取社交网络图中各节点的度信息，并对度信息加噪得到加噪度信息后将加噪度信息发送至服务端；所述服务端接收加噪度信息，并计算加噪度信息对于社交网络图的密度估计值，并将密度估计值发送至所述各节点；所述各节点获取每个节点的隐私概率，并根据隐私概率对各节点的邻居列表进行加扰，得到加扰邻居列表；所述服务端汇聚加扰邻居列表，并生成加扰邻居列表的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵中的边信息以及加扰邻居列表生成社交合成图。本发明还提出一种基于本地差分隐私的社交图合成装置、设备及介质。本发明可以提高基于本地差分隐私的社交图合成的安全性和准确度。
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公开(公告)号：CN118972042A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410929749.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术的领域，涉及一种基于联盟链的跨域认证系统，包括至少两个域，每个域包括身份管理机构、代理服务器和至少一个设备；各域的代理服务器共同构成联盟链，所述联盟链存储有用于跨域认证的智能合约；所述代理服务器用于处理跨域认证请求；所述身份管理机构用于通过RSA累加器管理域中设备的跨域身份，以及通过自身所在域的身份验证算法验证设备的跨域身份。本发明还提出一种物联网完全跨域认证方法。本发明可以在保证跨域认证安全性的同时降低认证平台的部署成本。
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公开(公告)号：CN118504029B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410700425.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于节点相似度的差分隐私合成社交图生成方法及设备。该差分隐私合成社交图生成方法包括：基于真实社交图获取节点度序列，对节点度序列进行第一加噪约束推理获得推理节点度序列；计算真实社交图中节点间的相似度，获得相似度矩阵，对相似度矩阵进行第二加噪约束推理获得推理相似度矩阵；根据推理节点度序列和推理相似度矩阵生成差分隐私合成社交图。本发明具有隐私保护程度高、广泛适用性、高可用性、高准确性以及高计算效率的特点。
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公开(公告)号：CN112668532B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110007377.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于多阶段混合注意网络的人群计数方法，属于视觉处理领域。该方法包括：S1、对输入图像进行高斯模糊生成标签密度图并进行数据增强；S2、建模多阶段混合注意网络并初始化权重参数；S3、数据增强后的训练集人群图像输入到S2的网络中进行训练，并将输出密度图与标签密度图作欧几里德损失计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直到训练结束并保存最优模型；S4、将测试集人群图像输入到最优模型中输出密度图并进行积分得到估计人数。
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