公开(公告)号：CN103389490A

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201310323437.4

申请日：2013-07-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王敏 ,  张作浩 ,  菅立龙 ,  章建成

IPC: G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏信号的波束形成器及其方法。波束形成器包括包括阵元接收天线、多输入模拟加法器、模拟乘法器、伪随机序列产生器、积分器和A/D转换器。多输入模拟加法器权系数服从随机伯努利分布，采样后数据进行重组步骤：1.取主对角线元素构造第K1+1行采样数据；2.取主对角线元素构造第K1+2行采样数据；3.依次构造剩余K2-2行采样数据；4.对各行数据依次求和。本发明采用压缩采样技术，可以实现以低采样速率对大带宽信号进行采样，空域投影观测矩阵选择随机伯努利矩阵不需要使用移相器和乘法器，时域观测投影使用多通道结构和采样数据重组方式，能够以较少通道数得到较多包含信息量大的采样数据。

公开(公告)号：CN101483777B

公开(公告)日：2010-08-25

申请号：CN200810232708.4

申请日：2008-12-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨淑媛 ,  焦李成 ,  祁伟栋 ,  路彦雄 ,  孟会晓 ,  王敏

IPC: H04N7/26 ,  H04N5/217 ,  G01S13/90 ,  G01S7/02

Abstract: 本文公开了一种基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，它涉及遥感图像处理技术领域。其实现过程是：1)读入复值SAR图像的模值图像M进行对数变换，得到对数变换后的图像M′＝log(M+1)；2)将M′进行自适应多尺度Bandelet包变换，并进行软阈值法滤除斑点噪声，得到滤除噪声后的系数；3)将滤波后的系数进行逆自适应多尺度Bandelet包变换得到M″，再进行反对数变换得到去噪后的图像Mdenoise＝eM″-1；4)对去噪后的图像Mdenoise再执行自适应多尺度Bandelet包变换，得到Bandelet系数；5)对Bandelet系数先进行量化和编码，再进行逆自适应多尺度Bandelet包变换，得到去噪压缩后的SAR图像。本发明具有压缩后图像峰值信噪比、等效视数和边缘保持系数高，有效保持了SAR图像高频纹理信息和目标几何结构，以及复杂度低、实现快速等优点；在保证图像质量不影响后续分析与解译的前提下，能获得较高的压缩比，可用于高分辨SAR图像的存储与传输处理。

公开(公告)号：CN101483777A

公开(公告)日：2009-07-15

申请号：CN200810232708.4

申请日：2008-12-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨淑媛 ,  焦李成 ,  祁伟栋 ,  路彦雄 ,  孟会晓 ,  王敏

IPC: H04N7/26 ,  H04N5/217 ,  G01S13/90 ,  G01S7/02

Abstract: 本文公开了一种基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，它涉及遥感图像处理技术领域。其实现过程是：1)读入复值SAR图像的模值图像M进行对数变换，得到对数变换后的图像M′＝log(M+1)；2)将M′进行自适应多尺度Bandelet包变换，并进行软阈值法滤除斑点噪声，得到滤除噪声后的系数；3)将滤波后的系数进行逆自适应多尺度Bandelet包变换得到M″，再进行反对数变换得到去噪后的图像Mdenoise＝eM″－1；4)对去噪后的图像Mdenoise再执行自适应多尺度Bandelet包变换，得到Bandelet系数；5)对Bandelet系数先进行量化和编码，再进行逆自适应多尺度Bandelet包变换，得到去噪压缩后的SAR图像。本发明具有压缩后图像峰值信噪比、等效视数和边缘保持系数高，有效保持了SAR图像高频纹理信息和目标几何结构，以及复杂度低、实现快速等优点。