-
公开(公告)号：CN117590325A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311567159.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多站长时间无源角度测量的目标定位方法，应用于信息采集节点，该方法包括：获取预设时间段内，无源传感器采集的目标的角度信息，以及无源传感器的采样位置和采样时间；根据无源传感器的采样位置和采样时间，估计第一时刻，无源传感器对应的第一采样位置和第一运动速度；根据无源传感器采集的目标的角度信息和采样时间，估计第一时刻，无源传感器对应的目标的第一角度信息；将无源传感器对应的第一采样位置、第一运动速度和第一角度信息，发送至信息融合中心，以使信息融合中心根据无源传感器对应的第一采样位置、第一运动速度和第一角度信息，估计第一时刻，目标的位置和速度，能够减少通信量，提高定位精度。
-
公开(公告)号：CN116577783A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310506796.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星多径效应的无源雷达成像方法，包括：基于无源雷达几何模型获取总接收信号；对总接收信号依次进行多普勒的粗搜索，得到第一校准信号；对第一次校准后的信号进行匹配滤波以提取峰值相位，得到第二校准信号；对第二校准信号进行定位，以确定直接信号的定位；基于定位后的直接信号，对第二校准信号中的直接信号进行对消处理，并对第二校准信号中的自多径信号进行距离对齐，得到对齐后的自多径信号；利用对齐后的自多径信号进行成像，得到初始的自多径信号图像；基于初始的自多径信号图像得到最终的自多径信号图像。本发明基于无源雷达模型，因此不需要主动发射电磁波，只需要地面接收机接收来自卫星辐射的电磁信号。
-
公开(公告)号：CN116559852A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310274026.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种操纵受保护物体进行机动躲避的方法，包括：获取高速毁伤物体的位置信息和速度信息；根据位置信息和速度信息，估计高速毁伤物体的最终预测位置；根据最终预测位置确定位于高速毁伤物体杀伤范围内的人控机动受保护物体及其坐标，并根据坐标及高速毁伤物体的最终预测位置，计算高速毁伤物体的俯仰角和方位角；生成警告声信号后，根据俯仰角、方位角、警告声信号和时域头相关传递函数，计算个性化声控信号；利用个性化声控信号提示位于高速毁伤物体杀伤范围内的人控机动受保护物体进行规避。本发明基于高速毁伤物体的听觉线索生成个性化预警声控信号，提高了危险环境下人控受保护物体成功躲避具有毁伤能力的高速物体的能力。
-
公开(公告)号：CN109828253B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910300991.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种多站雷达量化融合目标检测方法，用于在保证检测精度的前提下，提高量化融合目标检测的效率，实现步骤为：设置多站雷达系统；计算每个雷达站接收到的回波信号的检测统计量；对每个检测统计量ti进行映射变换；计算每个映射变换后的检测统计量ri的量化门限；对每个映射变换后的检测统计量ri进行量化；信号融合中心对Y进行融合判决。本发明采用对每个检测统计量进行映射变换，通过设置的虚警概率迭代更新辅助参数并计算每个映射变换后的检测统计量的量化门限，避免了现有技术在计算量化门限时由于包含目标函数优化过程而造成的检测效率低的问题，能够在保证检测精度的前提下，提高量化融合目标检测的效率。
-
公开(公告)号：CN110161479B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910518176.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了基于信噪比信息的多站雷达信号级融合目标检测方法，属于信号处理技术领域，改善现有技术的一种多站雷达信号级融合目标检测方法，提高多站雷达系统的对目标的检测概率，实现步骤为：建立多站雷达系统；计算雷达站集合R的检测统计量Z；计算雷达站集合R的检测单元T期望接收到的回波信号矢量的信噪比SNR'；计算雷达站集合R的检测统计量Z的加权值w；计算信号融合中心Ce的检测统计量Y；对雷达站集合R的检测单元T接收到的回波信号矢量中是否存在目标进行判决。本发明用信号融合中心检测统计量加权求和的方式和各雷达站的检测单元接收的回波信号矢量中的信噪比计算权值，提高了多站雷达系统对目标的检测概率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112034448B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010794314.9
申请日：2020-08-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跟踪精度和资源限制下的组网雷达资源分配优化方法，将确定资源预算下的保精度跟踪目标数量的组网雷达资源优化方法设计成一个非凸非光滑的最优化问题，并利用三步求解方法实现组网雷达资源的最优分配。该资源分配方案以贝叶斯克拉美罗下界作为代价函数，将超过预定精度需求的目标数量作为目标函数，构建得到一个非凸非光滑的最优化问题。然而，由于非凸非光滑问题难以直接求解，本发明首先通过对原问题进行数学变换求得近似解，再对近似解进行微调来得到原问题的最优解。本发明能够在资源预算与跟踪精度需求给定的条件下，最大限度地提高多目标保精度跟踪数量。
-
公开(公告)号：CN107843877B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201710895281.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双最小p范数算法的失配滤波器组联合设计方法，其主要思路为：确定分布式MIMO雷达，所述分布式MIMO雷达的检测范围内存在目标，且分布式MIMO雷达发射端包含Nt个发射阵元，接收端包括Nr个接收阵元，且分布式MIMO雷达接收端对应设置失配滤波器组；分别确定分布式MIMO雷达Nt个发射阵元经目标散射后经过Nt个接收阵元的失配滤波器滤波后输出的自相关旁瓣列向量，以及分布式MIMO雷达Nt个发射阵元经目标散射后经过Nt个接收阵元的失配滤波器滤波后输出的互相关旁瓣列向量，构造最小化函数并求解，进而得到基于双最小p范数算法的失配滤波器组联合设计结果。
-
公开(公告)号：CN112688725B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011511440.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于星座图的MIMO物理层安全传输方法，主要解决现有技术中存在的用于解决MIMO物理层安全传输的实现严重依赖无线信道的物理特性从而导致系统保密性能降低的问题。具体步骤包括：1、生成期望的星座图，2、构建目标函数，3、生成相位编码信号矩阵，4、MIMO系统的发射天线阵列发射相位编码信号，5、生成通信接收方的星座图，6、对通信接收方的星座图进行星座逆映射。本发明解决了MIMO物理层安全传输的实现严重依赖无线信道的物理特性从而导致MIMO系统保密性能降低的问题，不依赖无线信道的物理特性实现MIMO物理层安全传输，提高了MIMO系统的保密性能。
-
公开(公告)号：CN108107415B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201711153600.1
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机会约束的集中式MIMO雷达多波束功率分配方法，其主要思路为：确定集中式MIMO雷达，设定集中式MIMO雷达的检测范围内存在Q个目标，并且集中式MIMO雷达对其检测范围内第q个目标进行观测后可以得到观测向量zq；进而计算集中式MIMO雷达第q个波束的最优发射功率pq，opt；令q的值分别取1至Q，进而得到集中式MIMO雷达第1个波束的最优发射功率p1，opt至集中式MIMO雷达第Q个波束的最优发射功率pQ，opt，记为集中式MIMO雷达Q个波束的最优发射功率，所述集中式MIMO雷达Q个波束的最优发射功率为基于机会约束的集中式MIMO雷达多波束功率分配结果。
-
公开(公告)号：CN112034448A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010794314.9
申请日：2020-08-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跟踪精度和资源限制下的组网雷达资源分配优化方法，将确定资源预算下的保精度跟踪目标数量的组网雷达资源优化方法设计成一个非凸非光滑的最优化问题，并利用三步求解方法实现组网雷达资源的最优分配。该资源分配方案以贝叶斯克拉美罗下界作为代价函数，将超过预定精度需求的目标数量作为目标函数，构建得到一个非凸非光滑的最优化问题。然而，由于非凸非光滑问题难以直接求解，本发明首先通过对原问题进行数学变换求得近似解，再对近似解进行微调来得到原问题的最优解。本发明能够在资源预算与跟踪精度需求给定的条件下，最大限度地提高多目标保精度跟踪数量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
207
records
(took 0.031 seconds)
