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公开(公告)号：CN108196231B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810250921.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于新型频控阵技术的S形干扰波束实现方法，在以半波长为阵元间距的均匀线性阵列中，利用单频正弦形式信号作为发射信号，首先设定待干扰区域，根据理论计算出频偏及补偿相位相应参数，将各自频偏和补偿相位参数分别调制到单频正弦信号中形成各通道单频正弦形式基带信号，并分别利用模数芯片AD9361对各通道基带信号做上变频，将基带信号搬移至特定射频频率，此后可通过混频将信号搬移到终端射频频率，最后设计阵列加权向量来弥补通道增益误差，完成S形干扰波束的发射。本发明采用了新型频控阵技术，在获得相同干扰性能的条件下降低了成本，并在同等实验环境的条件下能够获得更高的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN113177521A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110579620.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合孪生网络的智能辐射源识别方法，具体为：S1、采集若干样本，使用孪生网络进行数据增强；S2、根据增强后的数据，采用训练好的组合孪生网络对未知目标进行辨识；S3、对未知目标进行标定，并根据标定后的未知目标对组合孪生网络进行更新；S4、采用更新后的组合孪生网络对未知目标进行再入识别。本发明在充分融合传统信号识别的指纹信息的基础上，通过深度学习网络进一步挖掘辐射源信号的隐藏特征，有效解决了现有辐射源识别方法准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN112633326A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011369064.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯多源融合的无人机目标检测方法，包括以下步骤：S1：对检测区域的光学图像进行目标检测，并得到第一向量化结果；S2：对检测区域的通信信号进行目标检测，并得到第二向量化结果；S3：分别将第一向量化结果和第二向量化结果作为贝叶斯函数的输入，进行多源融合，完成无人机目标检测。针对单一信号源检测虚警概率及漏检概率高的问题，本发明提出了无人机检测的并行分布式多源融合策略，将光学图像和无人机通信信号作为两个信源，且两个信源独立决策，互不干扰，检测结果根据权重值对最终的检测结果产生影响，提高了检测结果的可靠性，解决了复杂城市环境下无人机等“低小慢”飞行目标探测难题。
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公开(公告)号：CN111355517B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010185218.4
申请日：2020-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/022
Abstract: 本发明提供了一种面向高速移动用户的频控阵基站协作传输方法，本发明通过设计频控阵频率偏移，使产生的波束峰值时刻伴随高速用户运动轨迹移动，在一定的时间周期内最大化用户的平均波束增益，与相控阵不随时间变化的波形相比拥有更高的服务质量；本发明通过优化激活基站，实现平衡服务质量与基站维护成本，在降低基站维护成本的同时选择激活的基站，与随机激活基站相比使服务质量更优。本发明利用频控阵时间依赖性，通过优化设计频控阵频率偏移与激活基站，实现波束峰值自动伴随高速用户运动轨迹来移动，提高服务质量。同时降低实施成本，平衡基站维护成本。
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公开(公告)号：CN111327554B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010123014.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于数字调制信号识别的特征提取方法，包括以下步骤：S1：读入待处理信号的信号采样序列；S2：进行希尔伯特变换，得到最终的解析信号序列；S3：进行统计量特征提取，得到特征参数A；S4：进行瞬时统计特征提取，得到特征参数B‑H；S5：对特征参数A‑H进行特征优效组合，得到特征向量组；S6:将特征向量组输送到多分类器，完成数字调制信号的识别。本发明中，在对信号的瞬时信息获取多重统计参数，对现有参数进行简化和优化并加入新的特征参数，组成能够处理不同数字信号组合的优效特征提取模型，再输送到多分类器，就可实现多种数字信号的共同识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111182571B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010031744.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基站激活控制和波束赋形的长期联合优化方法，该方法包括：初始化MISO网络中的中枢处理单元、网络控制单元和辅助处理单元，网络控制单元收集并处理网络内信道和基站服务状态等信息，中枢处理单元根据收到的当前环境信息作相应分析，网络控制单元将指定基站打开或关闭，然后结合信道信息计算并配置赋形波束，同时反馈功率消耗指示量，辅助处理单元接收和保存系统运行的历史数据，利用辅助处理单元保存的数据协助中枢处理单元更新神经网络权重，辅助系统正常运行。本发明提供了一种自适应的线上解决方案，降低了网络功率解决了现有技术存在的环境适应性低、操作复杂、实用性差、运维成本高以及资金投入大的问题。
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公开(公告)号：CN112163636A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011100245.3
申请日：2020-10-15
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法，涉及电磁信号辐射源识别技术领域。本发明针对多源多模型场景下的电磁信号辐射源闭集识别问题，利用孪生网络的距离判决，将某已知源未知模式的数据与多个已知源已知模式输入进孪生网络中，得到对应的多个距离，随后找出多个距离中每个已知源对应的最近的几个距离之和，并对每个已知源对应的距离之和相比较，找到最小的距离之和，随后判决为其对应的所属源，从而实现未知模式的有效判决。本发明在三源三模式、三源五模式、五源五模式下均能有效完成未知模式的识别任务，显著提高平均识别成功率。
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公开(公告)号：CN112051357A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011007644.5
申请日：2020-09-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于粮食的全自动脂肪酸值测定系统及方法，该系统包括PC上位机、异构多核处理器、STM32单片机及其连接的各种测定过程所需设备，并在PC上位机和异构多核处理器上内嵌了各种软件结构，通过这种软硬件结构设计，降低了系统复杂度，具有更高的精度和稳定性，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本；测定过程各个设备的功能过程并发执行，缩短了单个样品的滴定时间，提高了脂肪酸值的测定效率；用户可根据实验需要自行编写方法文件，实现系统的功能扩展；可根据样品的试管编号，确定样品种类及其方法文件，操作方便；通过设置光源调压模块来控制系统光源，提供了系统的可生产性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111614432A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010452764.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生成方法，其包括以下步骤：S1、建立并初始化干扰目标、干扰波形库、干扰信号功率、波形选中次数表和干扰效果表；S2、初始化干扰波形随机选择概率、惩罚阈值和惩罚项个数；S3、随机选取干扰波形，并更新波形选中次数表；S4、获取干扰效果，对干扰效果小于惩罚阈值的波形及其最近邻波形进行惩罚并更新干扰效果表；S5、更新惩罚阈值和惩罚项个数；更新干扰波形随机选择概率；S6、判断波形选择是否收敛，若是则输出当前干扰效果最好的波形作为干扰波形，否则返回步骤S3。本发明解决了现有方法干扰波形生成速度慢的问题，从而有利于获得战场上的主导权。
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公开(公告)号：CN111447163A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010236349.0
申请日：2020-03-30
IPC: H04L27/26 , H04B1/7073
Abstract: 本发明公开了一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，可以在非合作情况下，利用特征分解算法，通过记录最大特征值或者记录最大特征值与次大特征值之差的方案进行谱峰搜索，对WCDMA结构的下行信号进行时隙起始点的盲估计。使用本发明方法，即使在信号预处理阶段的效果不理想，即相位失配的情况，也可以达到时隙同步的效果。由于WCDMA信号结构是要求主同步码具有极强的自相关性能的，在信道结构类似的情况下，即使非合作方采用了新的主同步码，利用该方案也能有效地估计时隙的起始位置，完成时隙盲同步。由于特征分解广泛应用于直扩信号的扩频信号估计，本方法在时隙盲同步的基础上，也可以同时将主同步码完成估计提取。
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